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电子政务中的数据挖掘

一、电子政务需要数据挖掘$$数据挖掘技术是人们对数据库技术不断研究和开发的结果,是继网络之后的又一个技术热点。自1989年出现以来,经过十多年的发展,数据挖掘技术已趋于成熟,并已投入商业应用。世界上比较有影响的典型数据挖掘系统有: SAS公司的Enterprise Miner、 IBM公司的Intelligent、Miner、SGI公司的SetMiner、SPSS公司的 Clementine、 Sybase公司的 Warehouse Studio、RuleQuest Research公司的 See5,还有 CoverStory、EXPLORA、 Knowledge Discovery Workbench、DBMiner、Quest等。知名的Gartner Group的一次高级技术调查将数据挖掘和人工智能列为“未来3-5年内将对工业产生深远影响的五大关键技术之首”。$$数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的...  (本文共3页) 阅读全文>>

《电子政务》2005年09期
电子政务

数据挖掘在电子政务中的应用

随着计算机技术和网络技术的发展,电子政务技术蓬勃发展,并被日益运用到政府各种行为中。政府通过电子政务的实现,不断提高工作效率,同时,人们也从中享受着由此到来的方便。特别是近几年,我国已将建设电子政务作为社会经济信息化的突破口。我国自1999年推行“政府网上工程”以来,全国县以上机关已全部上网,中央及省会城市已初步建成了基于数字证书等安全可靠技术设施的电子政务网络;建立了成千上万个数据库,数据量呈指数增长;这种趋势还将持续发展下去。如果采用传统的手段来处理海量数据已变得不切实际。所以,需要有新的数据分析技术来解决这个问题,于是电子政务中的数据挖掘技术应运而生。数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,它通过对数据的分析处理,发现蕴藏在数据中的有用信息,挖掘数据内在联系、规则和模式,帮助领导决策。毋庸置疑,数据挖掘技术将为电子政务提供有利的技术支持,极大地促进电子政务的发展与普及,推动电子政务的应用进程。一、数据挖掘技术介绍1.数据挖掘的概...  (本文共4页) 阅读全文>>

东华大学
东华大学

基于本体的元数据互操作在电子政务中的应用研究

随着电子政务的不断发展和应用,电子政务信息资源也在急剧增长,于是促成了描述政务信息资源的元数据的的产生和发展。当元数据标准不断涌现,在各个政府部门内部便形成了基于不同元数据标准的“信息孤岛”,为部门之间的通信造成了障碍。解决各部门不同元数据标准之间的通信和集成问题已经受到政府部门和信息工作者的极大重视。关于本体论的研究在国内刚刚起步,而对本体在信息处理中的作用的研究更是空白,本文的主要贡献在于:1)围绕本体论在信息处理中的应用这个核心问题,对该问题涉及到的本体论、元数据、互操作和政务信息资源等进行了一系列阐述,介绍了前人关于本体和元数据之间区别与联系的研究,提出了本体在元数据互操作中的应用方法。2)就基于本体的元数据互操在电子政务信息资源整合中的应用进行了探讨,分析了政务信息资源整合的意义和存在的困难,论述了基于本体的元数据互操作在电子政务信息资源整合中的优势和潜力。3)在对国内外领域本体的构建方法和软件工程方法的研究后,提出了...  (本文共104页) 本文目录 | 阅读全文>>

《科技资讯》2006年06期
科技资讯

电子政务中的数据挖掘及其应用

1.引言电子政务是随着社会经济飞速发展、人们对政府和职能部门高效运转的要求越来越高,政府重塑理论和新公共管理理论的发展而产生的[1]。电子政务自产生后就得到了快速发展并且迅速成为支持工业化大政府向新型管理体系转变的重要技术保证。电子政务的核心是实现行政和日常事务网上管理,建立政府、社会和公众之间的有机服务系统,将大量决策权下放给团体和个人[2]。经过多年的实践,我国电子政务建设和应用已初见成效。人口基础信息库、法人单位基础信息库、自然资源和空间地理基础数据库、宏观经济数据库的建立产生了海量的空间数据和非空间数据。这些数据中隐藏了丰富的知识和规则,但目前的许多系统只是实现数据的输入、查询、统计等功能,难以发现数据中存在的关联、关系和规则,无法从大量的数据中提取有用信息以预测发展趋势。将这些规则从海量的数据中提取出来,将有望为电子政务空间辅助决策系统建立提供支持。这个信息提取过程应当以数据挖掘和知识发现为基础。本文在分析电子政务中数...  (本文共3页) 阅读全文>>

北京林业大学
北京林业大学

林业电子政务系统管理决策分析数据环境建立研究

本文以太行山绿化生态工程为例,探讨了如何构建太行山绿化工程项目投资评价的数据仓库平台,在此基础上如何利用数据挖掘技术解决投资评价,绿化指标评价等多维分析问题,为管理决策者最终对项目抽查考核提供数据支撑,并对项目再投资的决策提供重要依据。全文围绕着太行山绿化生态工程数据分析系统的方案、数据仓库的建立、数据挖掘模型,以及数据分析系统的实现展开探讨。首先,分析当前太行山绿化生态工程项目申请,审核,完成,最终审查的整体流程,提出基于数据仓库的数据分析系统的方案,并进行了系统的总体规划;其次,根据该系统的实施目标,建立太行山绿化项目的数据仓库数据模型,该模型包含投资和绿化指标等主题域,并且实现了数据从数据源到数据仓库的抽取,清洗和转换过程,完成了数据仓库的生成,为后面的数据分析提供了数据准备;再次,在数据仓库完成数据准备的基础上,探讨应用数据挖掘方法进行知识发现,重点采用了图表分析和聚类分析的方法对历史数据进行分析,根据设定的指标对项目投...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

新疆大学
新疆大学

使用JDM技术进行Web数据挖掘及其在电子政务中的应用

由新疆理化所西北星信息技术有限公司所开发的电子政务网上办公平台和政府信息发布门户网站经研发和部署,已在各级政府部门投入使用,使用效果普遍反应良好。而随着电子政务平台和信息发布系统的深入应用,客户也随之提出了新的应用需求:如果能够根据用户的访问兴趣来进行个性化推荐,必定将会更加有针对性的满足用户的需求。网络挖掘技术是实现Web个性化推荐最行之有效的技术手段之一。通过对用户访问信息进行网络使用挖掘,可以有效的实现政府信息门户网站的个性化推荐。本文对网络数据挖掘进行了研究,研究表明网络数据挖掘在政府信息门户网站的个性化推荐中具有重要意义。在收集资料后分析了Web数据在客户端、代理端及服务器端获取的优劣以及在数据收集方面的局限性,独创的给出了针对网络访问日志文件作为数据源的数据预处理方案,并详细介绍了服务器端Web数据到可使用挖掘数据的转换流程。该方案同时还对网页间拓扑结构及页面的访问时间进行相关分析,剔除了非用户兴趣的页面,提高了数据...  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>