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计算智能技术

生物智能和人工智能$$什么是生物智能?这是一个难以简单回答的问题。对低级动物来讲,它的生存、繁衍是一种智能。为了生存,它必须表现出某种适当的行为,如觅食、避免危险、占领一定的地域、吸引异性以及生育和照料后代。因此,从个体的角度看,生物智能是动物为达到某种目标而产生正确行为的生理机制。于是,智能水平高的个体比智能水平低的个体更容易找到食物,更知道用伪装的办法来减少危险。此外,在自然界,生物智能还表现在生物的群体行为。大多数动物是以一定数量的个体组合起来行动的。这种组合使生物增强了感觉危险存在的能力,增强了抵御外来侵犯的能力。除了生存、繁衍等智能行为外,自然界还存在更高层次的生物智能。自然界智能水平最高的生物就是人类自身,不但具有很强的生存能力,而且具有感受复杂环境、识别物体、表达和获取知识以及进行复杂的思维推理和判断的能力。$$参照生物智能,广义的智能可以这样定义:智能是个体或群体在不确定的动态环境中作出适当反应的能力,这种反应必...  (本文共3页) 阅读全文>>

河北工业大学
河北工业大学

量子计算智能技术及其应用研究

量子计算由于其具有并行性、指数级存储容量和指数加速等特征已成为当今世界各国紧密跟踪的前沿学科之一。将量子计算融入到计算智能技术中,形成量子计算智能技术,为计算智能的进一步研究另辟蹊径。为此,开展量子计算智能技术的研究具有重要的理论价值和应用价值。本论文主要解决传统计算智能中的一些关键问题,如神经计算模型的最优化、粒子群进化算法的全局收敛性等,重点研究量子计算智能中的关键技术以及其应用,具体研究内容和创新工作如下:(1)量子神经网络(QNN)技术研究。首先描述一种新型神经元——量子神经元模型,并分析讨论该神经元的逻辑运算功能及其非线性特性,进一步阐明使用QNN进行信号处理具有比神经网络规模小、网络拓扑结构简单等优点。提出了量子LM神经网络及其学习算法,通过分类Iris数据库的仿真,结果表明其优越于传统LM算法,分类效果显著。(2)量子进化计算技术研究。从理论上推导和分析量子粒子群优化算法(QPSO),通过三种典型函数优化,验证其全...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江理工大学
浙江理工大学

基于计算智能技术的精益物流信息化平台的研究与实现

随着物流信息化的快速发展,建立一个对物流业务智能控制和综合管理的平台显得尤为重要。本文基于物流信息化的研究现状及相关技术理论,运用计算智能技术实现物流关键点的分析控制,并提出了一种基于精益物流评价体系的现代化企业物流绩效评价方案。通过对物流运输、分析预测和综合评价的改进和整合,设计和建立了精益物流信息化平台,实现了物流业务的全面监控、精细化分析与综合性评价的目标。本文主要研究内容包括以下几点:(1)针对物流信息化平台的车辆网上配货及路径规划的业务,提出了两种基于Memetic算法的车辆配货模型和路径规划模型,解决了企业物流运输的车辆配货效率低和路径规划难以应用于信息化平台的问题。(2)根据物流运输过程,运用改进拓扑结构的SOM神经网络建立了物流运输动态分析机制,提出一种基于SOM神经网络的物流综合分析模型,对物流运输进行不同角度的分析与研究,有效地对物流运输过程进行监控和预警,提高了第三方运输单位的运输效率。(3)为了提高物流的...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

《微计算机信息》1970年10期
微计算机信息

ATM网络研究中的计算智能技术

ATM网络研究中的计算智能技术ATMandIntelectualization(100084北京清华大学自动化系)蔡弘李衍达(100085北京IBM中国研究中心)张良杰【摘要】计算智能技术以神经网络、模糊逻辑以及遗传算法等为核心,模仿人类的思维方式及演化规律,已经在以控制为主的许多领域受到越来越多的重视。计算智能技术有着传统控制方法无法比拟的优越性,显示出强盛的生命力。ATM网络被普遍认为是21世纪信息高速公路的基石,是传递多媒体信息的最终解决方案。然而,ATM网络中存在着若干复杂的控制问题,在通讯界一直受到困扰。人们经研究发现,运用计算智能技术可以有效地解决其中的一些问题。本文就是在简单介绍计算智能技术的发展现状的基础上,分析了现代通信网特别是ATM网络中引入计算智能技术的必要性,进而详细介绍了目前将计算智能技术应用于ATM网络研究的现状以及我们所取得的研究成果,并且介绍了与此相关的研究与开发平台,最后融入了作者的一些思想并对...  (本文共5页) 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

基于基因表达式编程的免疫入侵检测关键技术研究

日趋复杂多变的应用环境,导致传统安全控制技术已不能给计算机网络提供足够的安全保障,入侵检测技术便应运而生。由于入侵检测系统与生物免疫系统之间在检测、多样性、学习和耐受性等方面存在相似性,使得基于免疫原理的入侵检测系统具有广泛的研究意义和应用前景。本文的研究内容主要是结合人工免疫系统(AIS)与基因表达式编程(GEP)两种计算智能技术,给出基于GEP的免疫入侵系统模型,并对其中的关键技术展开深入探讨与研究。研究工作得到了国家自然科学基金项目(60603008)和湖北省自然科学基金项目(2007ABA342)资助。本文主要做了以下工作:1.本文介绍了入侵检测的基本概念、功能、体系架构和入侵检测方法,综述了入侵检测系统的研究进展、面临的挑战和存在的不足。2.本文基于对人工免疫系统的生物基础、基本概念和基本要素的探讨,结合免疫入侵检测的研究现状,指出免疫因子表示方式、亲合力计算和免疫算法等3要素是免疫入侵检测研究的瓶颈问题。3.本文讨论...  (本文共152页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

基于计算智能技术的结构可靠性优化设计研究

本文概述了国内外有关可靠性设计理论、可靠性优化设计方法、稳健设计方法和计算智能技术等方面的内容,成功地将计算智能技术中的小波神经网络应用于多失效模式的结构系统可靠性优化设计中。为提高小波神经网络的仿真性能,将局部策略思想和共轭梯度算法相结合,提出了一种改进的小波神经网络的学习算法;利用构造的小波神经网络逆映射模型,简单方便地实现了可靠性优化设计;将多目标决策理论和可靠性设计、稳健设计理论相结合,建立了适合可靠性稳健优化设计的多目标优化模型,结合粒子群与模糊理论,提出了适合该模型求解的模糊多目标粒子群算法;针对可靠性稳健优化设计模型多属于高维多目标优化的问题,通过灰色关联分析计算空间中的粒子所形成的各目标矢量序列与基准矢量序列之间的关联度,选取使关联度值最大的粒子作为粒子群算法的全局极值和个体极值,进而提出了适合高维多目标优化问题求解的灰色粒子群算法。算例结果表明,上述方法提高了结构可靠性优化设计的效率,得到了具有学术理论指导价值...  (本文共138页) 本文目录 | 阅读全文>>