分享到:

搜索技术发展及未来趋势

搜索技术仍不能满足需求$$Internet的迅速发展和广泛应用导致了网上信息爆炸性地增长。据权威机构统计,网上约有数十亿的网页,甚至有些专家宣称网页总数已达5500亿,这一数字仍然在不断地快速增长。因此,如何在庞大的Internet上获得有价值的信息已成为网民日益关注的问题。搜索技术的出现为网民从Internet上快速找到所需信息带来了福音。搜索引擎是一种用于帮助Interne用户查询信息的搜索工具,它以一定的策略在Interne中搜集、发现信息,对信息进行理解、提取、组织和处理,并为用户提供检索服务,从而起到信息导航的目的。$$1993年,Internet上出现了最早的Web浏览器Mosaic,次年Netscape推出了Navigator。浏览器的发展促使Web得到迅速推广,同时也推动了搜索引擎的发展。$$早期的搜索引擎是把Internet中资源服务器的地址收集起来,由其提供资源的类型不同而分成不同的目录,再一层层地进行分类。...  (本文共6页) 阅读全文>>

《互联网天地》2009年07期
互联网天地

完美的搜索技术

“搜索不再只和互联网有关,它决定我们的生活。”如何解决作为线上平台的搜索技术与线下的实体产品的有效互动沟通和信息处理交互,将会是搜索技术向更广阔空间发展的关键所在。陈忠拿出了自己新买的Palm Pre手机,在待机界面输入了“周济”的名字,0.01秒之后,周济的电话号码就出现在了手机屏幕上,还附带着显示了周济在Facebook上的东西。“你看这个功能不错吧?”陈忠很得意地向本刊记者炫耀着他第一时间拿到的Palm Pre手机。事实上,2009年6月7日才刚刚开卖的Palm Pre在2天内已经售出了5万台。而几乎与此同时,iPhone最新版产品iPhone3G[S]也开始出货。虽然这两款产品经常被作为潜在的竞争对手放在一起进行比较,但让我们关注的是,这两款产品都不约而同地加入了搜索的元素和功能。大家恐怕还记得,在《数字化生存》这本书里,张朝阳的老师尼葛洛庞帝开宗明义地提出:“计算不再只和计算机有关,它决定我们的生存。”现在我们恐怕可以...  (本文共2页) 阅读全文>>

《现代图书情报技术》2009年Z1期
现代图书情报技术

EBSCO推出新的显示和搜索技术

2009年6月26日,EBSCO出版集团宣布推出一项旨在改善用户体验的新显示和搜索技术。新系统支持用户自然语言查询科学公式,并使用户可以存储和显示HTML置标语言描述显示的科学公式。新的数据库结构支持文章题名、文摘和关键词等标题词的查询中包含科学公式。使用自然语言检索,研究人员将能够更容易找到查询相关的信息。比如,当查询与“水”...  (本文共1页) 阅读全文>>

《电脑开发与应用》2004年10期
电脑开发与应用

搜索技术在离线浏览器中的应用

~~搜索技术在离线浏览器中的应用...  (本文共2页) 阅读全文>>

国防科学技术大学
国防科学技术大学

常量度P2P系统中复杂搜索技术研究

近年来,基于对等结构(Peer-To-Peer,P2P)的分布式系统在互联网上广泛的流行起来,成为了当前占据Internet主要流量的应用之一。基于分布哈希表(Distribute Hash Table,DHT)的结构化系统是P2P系统的重要组成部分,系统中的各个节点通过某种规则相互链接,形成具有一定拓扑结构的网络,具有较高的查询效率。常量度P2P系统作为一种新型的结构化系统,具有邻居节点个数为常数而查询效率为O(LogN)的特性。常量度P2P系统能有效地减小系统维护开销,简化系统结构,但同时也面临着容错、数据负载平衡、路由负载平衡等方面的问题。如何解决常量度系统所面临的这些问题,是一个值得深入研究的课题。此外,由于P2P系统中往往具有着巨大的节点规模和节点在地理上广泛分布的特点,因此在大规模P2P环境下的资源搜索面临着两个重要的性能指标:搜索效率和网络负载。高效的搜索有利于减小搜索的延时,提高用户的满意度;而较低的网络负载有利...  (本文共116页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京邮电大学
南京邮电大学

基于语义分割的大规模图片搜索技术研究

基于大规模数据集的相似性搜索是计算机视觉和多媒体的一个重要分支,大数据背景下,在海量图片中进行相似性检索,对于内存空间的要求极高,并且,如何在大规模的图片中快速、精确查找所需要的信息,是亟待解决的问题。哈希技术能够以较短长度的二进制码表示图片,并且保留图片相似性,极大程度地减少计算量和存储空间,提升了搜索效率。因而,基于哈希的近似性搜索技术广泛应用于图片搜索领域。在多标记多示例图片搜索框架中,图片由多个示例表示,并赋予多个类别标记。因为示例和标记之间无直接的对应关系,而且图片特征空间不能直接反映标记的语义信息。针对多示例多标记图片搜索的难点,本文提出基于语义分割的图片哈希搜索算法,首先利用深度学习对图片进行基于语义分割的特征提取,然后,通过对目标函数的优化,得到最优化的距离度量,以保证示例和标记的语义一致性和标记之间的相关性。最后利用锚图哈希算法,生成示例的哈希码,以实现示例的快速近似搜索,提高图片搜索的准确度。在MSRC v2...  (本文共58页) 本文目录 | 阅读全文>>