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寻“宝”有术

文本信息检索中的核心技术大致包括:最基本的信息检索模型,为实现检索系统所必须的手段,以及为提高检索性能所  (本文共4页) 阅读全文>>

《情报学报》1989年03期
情报学报

基于词相依性的向量空间模型

本文通过对已有的向量空间模型的分析与评价,提出一种在向量空间模型中考虑词相依性的一般理论,即将词关系矩阵G的计算转化为对标引词向量...  (本文共9页) 阅读全文>>

《农业网络信息》2012年10期
农业网络信息

一种面向语义检索的向量空间模型改进方法

阐述了向量空间模型文本分类技术的基本思想。通过在传统的向量空间模型的基础上增加语义环境形成语义向量空间模...  (本文共3页) 阅读全文>>

《医疗卫生装备》2002年05期
医疗卫生装备

向量空间模型法用于网上卫生装备信息资源自动搜集技术研究

目的:实现网上卫生装备信息资源自动搜集。方法:采用向量空间模型法标识网页的类别特征,并研究用于网上卫生装备信息搜集的特征向量及识别阈值参数计算实...  (本文共3页) 阅读全文>>

《情报理论与实践》1989年03期
情报理论与实践

情报检索的向量空间模型

通过对现有理论的分析和讨论,指出...  (本文共3页) 阅读全文>>

山西大学
山西大学

三元共现潜在语义向量空间模型及降维研究

文本的向量表示方法对文本主题聚合、聚类、信息检索及推荐系统等研究具有重要意义。在传统的文本表示模型中,向量空间模型(VSM)相对简单,且应用较为广泛。但该模型假设特征词相互独立,这在一定程度上会影响聚类效果。而共现潜在语义向量空间模型(CLSVSM)则是在VSM基础上,利用共现分析深入挖掘文本信息中特征词之间的潜在语义关系,并利用共现相对强度来估计这种关系,最终估计文献与特征词的相似性。通过实验可证明CLSVSM聚类精度要高于VSM。本文以共现潜在语义向量空间模型为基础,对模型进行拓展及降维研究。基于布尔权重的局限,利用词频统计量重新估计模型,构建词频共现潜在语义向量空间模型(FCLSVSM);为使CLSVSM能充分提取文献的潜在语义信息,进一步引入三元共现,通过研究三元共现表示,三元共现频次及三元共现相对强度的计算,最终建立三元共现潜在语义向量空间模型(T-CLSVSM)。但随着文本数量的增加,表达模型的维度会越来越高,计算量...  (本文共52页) 本文目录 | 阅读全文>>