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模糊计算不“含糊”

我们通常可以用“模糊计算”笼统地代表诸如模糊推理(FIS,Fuzzy Inference System)、模糊逻辑(Fuzzy Logic)、模糊系统等模糊应用领域中所用到的计算方法及理论。在这些系统中,广泛地应用了模糊集理论,并揉和了人工智能的其他手段,因此模糊计算也常常与人工智能相联系。由于模糊计算方法可以表现事物本身性质的内在不确定性,因此它可以模拟人脑认识客观世界的非精确、非线性的信息处理能力。 $$亦此亦彼的模糊逻辑 $$美国西佛罗里达大学的詹姆斯教授曾举过一个鲜明的例子。假如你不幸在沙漠迷了路,而且几天没喝过水,这时你见到两瓶水,其中一瓶贴有标签:“纯净水概率是0.91”,另一瓶标着“纯净水的程度是0.91”。你选哪一瓶呢?相信会是后者。因为后者的水虽然不太干净,但肯定没毒,这里的0.91表现的是水的纯净程度而非“是不是纯净水”,而前者则表明有19%的可能不是纯净水。再比如“人到中年”,就是一个模糊事件,人们对“中年...  (本文共4页) 阅读全文>>

《内江师范学院学报》2016年12期
内江师范学院学报

模糊计算树逻辑的基本性质

0引言自从美国学者Clarke,Emerson等开创性的将计算树逻辑(computation tree logic,CTL)引入计算机科学领域以来,经过三十多年的发展已经被广泛运用于程序验证与分析、人工智能等领域[1-2].在这些领域中,CTL一般是作为形式化的性质规范描述.近年来,CTL与模糊逻辑相结合的研究引起了国内外许多学者的广泛关注[3-5].Chechik等使用有限De Morgan代数作为CTL的真值结构,研究了它的模型检测问题,并设计出模型检测工具χChek[6-7].李永明等在可能性理论下研究了定性和定量的CTL的模型检测问题[8-10].潘海玉等给出了在任意模糊逻辑情形下CTL的语义解释,且提出了所获得的模糊CTL的模型检测算法[11].最近,他们也讨论了取值于任意有限格的CTL的模型检测问题[12].本文继续文[11-12]的工作.首先,回顾了Zadeh模糊逻辑情形下的模糊CTL的语义解释.然后从语义等价的角...  (本文共4页) 阅读全文>>

《工程设计学报》2007年03期
工程设计学报

基于顾客满意度及模糊计算推理的产品创新体系

在当前的产品创新设计中,技术开发人员常常是根据自身生活经验和企业原则,搜索和开发产品.由于在设计过程中没有广泛吸取用户意见,在产品的改进指标上往往是根据设计者的主观臆断来选择,使产品的设计与用户爱好、用户利益发生冲突[1].因此,在当前买方市场的经济条件下,产品设计必须要满足顾客需求,开发出的新产品必须要使顾客满意.又由于新产品的开发往往是基于已有产品的改进创新,得出原有产品的“不满意”测量指标,便是基于顾客满意度的产品创新体系中的首要任务.1顾客满意理论及顾客满意度指数顾客满意(custom er satisfaction,CS)理论作为一种潮流首先出现在发达国家.瑞典于1989年在全国范围内首次成功地建立了顾客满意度指数(Sw eden custom er satisfaction barom eter,SCSB)来度量本国经济增长质量[2],引起了发达国家高度重视,许多国家在此后也开始着手研究和建立本国的顾客满意度指数(c...  (本文共6页) 阅读全文>>

《计算机工程与设计》2018年07期
计算机工程与设计

基于集成学习的情感模糊计算分类方法

0引言现有情感分类方法[1-3]主要有2类:有监督方法和无监督方法。其中有监督的情感分类又分为两类:一种是基于机器学习的方法,另一种是基于深度学的方法[4]。训练标注数据集在有监督情感分类中是一项重要的基础工作[2]。在获得标注好的训练数据集后,通过训练数据集对分类模型进行训练,得到训练数据集上分类模型的最优参数,然后基于训练好的模型,对测试数据集进行分类。网络文本情感分类属于文本分类,因此,任何有监督文本分类方法都可以应用到网络文本极性分类中,如朴素贝叶斯、最大熵、支持向量机(SVM)、神经网络等。周哲[5]采取有监督文本分类方法(朴素贝叶斯)对电影评论进行情感极性分类,把电影评论分成正负两类。实验结果表明,使用朴素贝叶斯作为分类器,电影评论的情感极性分类取得了较好的性能。由于有监督情感分类精度较高,一直受到研究者的关注。有监督情感分类方法存在两个问题:一是领域依赖性强,只有针对特定的领域进行大量的人工标注训练集才能取得良好的...  (本文共6页) 阅读全文>>

《计算机应用与软件》2004年08期
计算机应用与软件

分布式信任模型直接信任的模糊计算方法

1 简 介在Ad hoc网络、Peer to Peer等分布式系统中,由于缺少集中统一的专用服务器,一般系统中的信任机制很难实施,这直接导致了对分布式信任模型的研究。在Internet领域,最为人们熟知的分布式信任模型是流行的PGP[1 ] 软件包采用的“信任网”模型。欧洲的ICE TEL项目[2 ] 希望结合PGP和PEM (PrivacyEnhancementMail) [3] 信任模型的优点,定义一种新的分布式信任模型,但并未看到该模型的实际应用效果。ThomasBeth是较早仔细研究分布式信任模型的学者之一[4 ] ,明确提出了分布式信任模型中的几个基本概念。Abdul -Rahman等提出了一种简单易用的信任关系模型[5] ,该信任模型的优点是计算量小,反映了信任系统应具有的大多数主要特性。HaimingLu等提出的TRUST !信任模型根据代理更新信任值的方法不同,把代理分为被动型、成熟型和敏感型三类[6 ] ,并相...  (本文共3页) 阅读全文>>

《重庆大学学报(自然科学版)》1960年30期
重庆大学学报(自然科学版)

一种模糊计算的多层前向神经网络──FCBP

一种模糊计算的多层前向神经网络──FCBP周小佳,张安邦,周家启(重庆大学电气工程系,重庆,630044;第一作者27岁,男,博士生)摘要提出的FCBP(FuzzrCalculatingBP)算法克服了BP算法对样本的敏感性,减少了输入点数,减轻了输入层的负担,用于模糊推理及模式识别中就更显其优越性。关键词神经网络;模糊计算/模糊计算BP算法;BP算法中国图书资料分类法分类号TN711MultipleLayerBPNeuralNetworkforFuzzyCalculating¥ZouXiaojia;ZangAnbang;ZouJiaqiAbstract:TheFCBP(FuzzycalculatingBP)algorithmwhichisproposedbythispaperhasovercomethesensitivityforsamples,reducedthenumberofinputlayer'ssamples,lig...  (本文共4页) 阅读全文>>