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指纹识别算法仍有优化空间

目前,指纹识别技术的研究无论是在前端的数据采集上还是在后端的指纹识别算法上都已经取得了巨大的进展。于是,很多人认为现在的指纹识别技术已经很完善了,不再需要研究了。但这种观点是错误的,在指纹识别技术上仍然有一些没有解决好的问题,如: 低质量指纹图像的处理、形变指纹图像的匹配、活体指纹的检测等。这些都是经常遇到、非常重要和亟待解决的问题。在国际指纹识别竞赛(FVC2004)中,指纹数据库DB1中有些指纹图像的形变就很大,而位于第一名的指纹识别算法的等错误率(EER)是1.97%,从中可以看出形变指纹图像的处理仍然不是很理想,有着很多工作要做。 $$  自动指纹识别系统(Automatic Fingerprint Identification System,简称AFIS)是通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术,对活体指纹进行采集、分析和比对,可以自动、迅速、准确地鉴别出个人身份的。一般可以分成“离线部分”和“在线部分”两个部分。...  (本文共3页) 阅读全文>>

《北京大学学报(自然科学版)网络版(预印本)》2009年01期
北京大学学报(自然科学版)网络版(预印本)

基于多特征判别分析的指纹图像分割方法

一幅指纹图像通常包含两部分:1)手指指尖与传感器相接触的前景区域,该区域包含了对指纹识别有用的特征信息;2)包含各类噪声的背景区域。由于采集条件或手指表面皮肤的原因,有可能会导致部分前景区域受噪声严重,在这部分区域中提取特征是既不现实也是没必要的。在本文中,如无特殊说明,“分割”、“前背景分割”等词都指从指纹图像中分离出有效指纹区域。对于指纹识别系统来说,对采集的指纹图像进行前背景分割很有必要。首先,保证特征提取算法只在前景区域提取有效特征,避免了在噪声以及背景区域中提取伪特征;其次,由于前景区域与原始图像相比,要处理的区域面积小了许多,因此后继图像处理步骤的计算时间也得以节省。纵观已有文献,人们提出了许多方法用于指纹图像分割。一般的指纹图像分割方法都是根据一种或者多种特征进行分割,给出逐像素或者逐块的分割结果;采用的特征包括灰度值统计特征(如均值、方差)[1-2]、图像梯度信息[3-4]、方向信息(如局部方向性、方向图统计、方...  (本文共6页) 阅读全文>>

《常熟理工学院学报》2017年04期
常熟理工学院学报

一种改进的指纹图像分割算法

指纹图像处理技术是生物特性鉴别技术的一个种类,与传统识别技术相比,具有无法比拟的方便实用、低成本和高准确率等优点,已经成为目前应用最广泛的身份认证手段之一,是未来身份认证手段的重要组成部分.国内外研究主要集中在指纹识别系统中的指纹图像分割处理上,并取得了诸多成果.文献[1-3]主要利用梯度或方向场等特点来进行分割;文献[4-11]着重研究指纹图像的阈值分割算法,针对指纹图像的灰度值不均,利用指纹图像的方差和方向等特点进行分割;区域分割法[12-14]也是研究指纹分割的经典算法,但是由于指纹采集装置的限制,一些采集的指纹图像质量不高,还有某些处理算法过于繁琐造成操作时间太长且处理效果不佳.目前,还没有一种通用的分割算法来处理指纹图像,指纹图像分割技术是当今世界性的课题和难点之一.1 指纹图像预处理随着计算机技术的发展,指纹图像处理技术在税务安全、隐私信息、刑侦勘察等各个领域也越来越受欢迎.但由于现在科研条件的制约,还有指纹图像处理...  (本文共5页) 阅读全文>>

《计算机工程》2011年11期
计算机工程

基于多指标的指纹图像质量综合评估研究

1概述由于指纹特征具有唯一性,不随年龄改变的特性,因此指纹识别是使用最普遍的生物特征识别方法。在实际应用中,自动指纹识别系统的性能在很大程度上取决于指纹图像的质量。指纹图像的质量主要与皮肤湿度、按压力、污渍、伤痕、传感机制等因素有关。差质量的指纹图像致使识别系统拒真率提高,导致系统的性能下降。如果首先评估指纹图像的质量,拒绝差质量指纹并提示重新采集或依据相应质量问题进行后续处理,则会大幅提高自动指纹识别系统的性能。近几年来,已有文献提出一些指纹质量评估方法。文献[1]引入梯度向量的特征值评估局部脊线和方向的确定程度,并用方向场评估质量,该方法只能在噪声不是某一特定方向分布条件下,才能够确保方向表示的可靠性。文献[2]在与指纹方向场局部正交的方向上计算各分块的灰度方差,然后用方差值评估指纹图像的质量,但由于该方法要求在准确的方向场上进行,因此指纹噪声比较严重的情况下,该方法会失效。文献[3-4]提出基于全局分析的傅里叶变换谱方法,...  (本文共4页) 阅读全文>>

《计算机工程》2007年05期
计算机工程

一种求取指纹图像方向的方法

用指纹来进行身份识别是基于以下2个先决条件:(1)不变性,指纹特征不会随时间而发生变化;(2)个体差异性,每个人的指纹都是唯一的,不同的人具有相同的指纹的概率几乎为零。由于进行指纹鉴定花费小、效果好,因此它作为身份鉴定的一种方法具有广阔的应用前景。利用指纹进行身份识别主要是对指纹图像进行处理,分析其纹理结构特征,抽取指纹的特征点。其中指纹图像的方向图的求取是指纹图像处理中的关键技术之一。指纹方向图描述了指纹纹理的分布,反映了指纹图像的本质。利用指纹图像的方向信息进行指纹图像处理,能取得良好的效果,已被越来越多的人采用。本文在分析了传统的指纹方向图算法的基础上,提出了一套新的求取指纹方向图的方法。传统的指纹算法大多是基于PC机实现的。在PC机上,计算机有足够的内存空间来满足复近年来,国内外一些研究指纹识别的学者在求取指纹方杂的指纹算法对内存的要求,但把这些算法移植到内存空间有限的嵌入式系统中时,它将变得很困难。另外,相对独立的嵌入...  (本文共2页) 阅读全文>>

太原理工大学
太原理工大学

基于相干增强扩散算法的指纹增强研究

在当前所有生物识别技术中,自动指纹识别技术是其中使用最为普遍的技术之一。它大致包括三个阶段,即指纹图像预处理(指纹图像分割、增强、细化)、特征提取、特征匹配,而通常由于手指外表情况造成的,手指太湿、具有疤痕、过干、手指褪皮或者采集仪器本身的缘故(比如仪器上有污渍)使得采集到的指纹伴有各种不同的噪声,因此需要增强获取到的指纹图像以便于后续步骤的处理。论文研究的重点是指纹增强方法,尤其是使用相干增强扩散的方法来增强指纹图像。论文首先介绍了指纹识别技术,并简要说明了指纹图像增强的重要性,其次总结常用指纹图像增强的算法,如Gabor滤波,短时傅里叶变换滤波等算法。再次,使用平稳小波变换和冲击滤波分别与相干增强扩散相结合的方式增强指纹图像。最后,对当前的工作进行总结以及讨论了研究中还欠缺的问题,并说明今后的研究方向。主要的研究内容有:一、针对相干增强扩散滤波增强的指纹图像会出现边缘模糊以及谷线与脊线间对比度较低的现象,提出使用冲击滤波和相...  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>