分享到:

指纹识别算法仍有优化空间

目前,指纹识别技术的研究无论是在前端的数据采集上还是在后端的指纹识别算法上都已经取得了巨大的进展。于是,很多人认为现在的指纹识别技术已经很完善了,不再需要研究了。但这种观点是错误的,在指纹识别技术上仍然有一些没有解决好的问题,如: 低质量指纹图像的处理、形变指纹图像的匹配、活体指纹的检测等。这些都是经常遇到、非常重要和亟待解决的问题。在国际指纹识别竞赛(FVC2004)中,指纹数据库DB1中有些指纹图像的形变就很大,而位于第一名的指纹识别算法的等错误率(EER)是1.97%,从中可以看出形变指纹图像的处理仍然不是很理想,有着很多工作要做。 $$  自动指纹识别系统(Automatic Fingerprint Identification System,简称AFIS)是通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术,对活体指纹进行采集、分析和比对,可以自动、迅速、准确地鉴别出个人身份的。一般可以分成“离线部分”和“在线部分”两个部分。...  (本文共3页) 阅读全文>>

《常熟理工学院学报》2017年04期
常熟理工学院学报

一种改进的指纹图像分割算法

指纹图像处理技术是生物特性鉴别技术的一个种类,与传统识别技术相比,具有无法比拟的方便实用、低成本和高准确率等优点,已经成为目前应用最广泛的身份认证手段之一,是未来身份认证手段的重要组成部分.国内外研究主要集中在指纹识别系统中的指纹图像分割处理上,并取得了诸多成果.文献[1-3]主要利用梯度或方向场等特点来进行分割;文献[4-11]着重研究指纹图像的阈值分割算法,针对指纹图像的灰度值不均,利用指纹图像的方差和方向等特点进行分割;区域分割法[12-14]也是研究指纹分割的经典算法,但是由于指纹采集装置的限制,一些采集的指纹图像质量不高,还有某些处理算法过于繁琐造成操作时间太长且处理效果不佳.目前,还没有一种通用的分割算法来处理指纹图像,指纹图像分割技术是当今世界性的课题和难点之一.1 指纹图像预处理随着计算机技术的发展,指纹图像处理技术在税务安全、隐私信息、刑侦勘察等各个领域也越来越受欢迎.但由于现在科研条件的制约,还有指纹图像处理...  (本文共5页) 阅读全文>>

《计算机工程》2011年11期
计算机工程

基于多指标的指纹图像质量综合评估研究

1概述由于指纹特征具有唯一性,不随年龄改变的特性,因此指纹识别是使用最普遍的生物特征识别方法。在实际应用中,自动指纹识别系统的性能在很大程度上取决于指纹图像的质量。指纹图像的质量主要与皮肤湿度、按压力、污渍、伤痕、传感机制等因素有关。差质量的指纹图像致使识别系统拒真率提高,导致系统的性能下降。如果首先评估指纹图像的质量,拒绝差质量指纹并提示重新采集或依据相应质量问题进行后续处理,则会大幅提高自动指纹识别系统的性能。近几年来,已有文献提出一些指纹质量评估方法。文献[1]引入梯度向量的特征值评估局部脊线和方向的确定程度,并用方向场评估质量,该方法只能在噪声不是某一特定方向分布条件下,才能够确保方向表示的可靠性。文献[2]在与指纹方向场局部正交的方向上计算各分块的灰度方差,然后用方差值评估指纹图像的质量,但由于该方法要求在准确的方向场上进行,因此指纹噪声比较严重的情况下,该方法会失效。文献[3-4]提出基于全局分析的傅里叶变换谱方法,...  (本文共4页) 阅读全文>>

《计算机工程》2007年05期
计算机工程

一种求取指纹图像方向的方法

用指纹来进行身份识别是基于以下2个先决条件:(1)不变性,指纹特征不会随时间而发生变化;(2)个体差异性,每个人的指纹都是唯一的,不同的人具有相同的指纹的概率几乎为零。由于进行指纹鉴定花费小、效果好,因此它作为身份鉴定的一种方法具有广阔的应用前景。利用指纹进行身份识别主要是对指纹图像进行处理,分析其纹理结构特征,抽取指纹的特征点。其中指纹图像的方向图的求取是指纹图像处理中的关键技术之一。指纹方向图描述了指纹纹理的分布,反映了指纹图像的本质。利用指纹图像的方向信息进行指纹图像处理,能取得良好的效果,已被越来越多的人采用。本文在分析了传统的指纹方向图算法的基础上,提出了一套新的求取指纹方向图的方法。传统的指纹算法大多是基于PC机实现的。在PC机上,计算机有足够的内存空间来满足复近年来,国内外一些研究指纹识别的学者在求取指纹方杂的指纹算法对内存的要求,但把这些算法移植到内存空间有限的嵌入式系统中时,它将变得很困难。另外,相对独立的嵌入...  (本文共2页) 阅读全文>>

《电子设计工程》2013年05期
电子设计工程

指纹图像分割与增强算法的研究

生物识别技术在当今社会的应用变得越来越广泛,指纹识别系统尤为突出。指纹具有唯一性和终身不变性以及采集方便等诸多优点[1-2],并且开发环境与设备成本低廉,目前被广泛应用。指纹图像的处理首先进行预处理,然后是特征提取和特征匹配,最后输出想要的结果。预处理过程又分为分割,增强,二值化,细化等若干步骤。预处理的目的是将指纹的有效纹线特征变成一个像素组成的细线,这样便于后期特征的提取。在预处理过程中,要根据每个步骤处理的结果进行适当的噪声处理,噪声包括孤立的点,短纹,伪分叉点等。1梯度场与方向场的求取图像增强是图像处理中至关重要的一步,指纹图像的增强是提高指纹识别准确率的重要一环。人眼会自动区分指纹图像的前景和背景,会对断裂的指纹图像纹线进行自动连接,自然区分纹线的真伪。人眼对指纹图像的识别和判断可以利用图像场的概念来数学模型化,强度场可以用来表示指纹图像颜色的深浅,梯度场可以表示指纹图像脊线和谷线的分布位置,频率场可以表示脊线和谷线的...  (本文共3页) 阅读全文>>

《信息技术》2013年05期
信息技术

基于非均匀采样和方向扩散的指纹图像压缩感知

0引言指纹识别是最成功的生物识别技术之一,并已成为在法庭上的合法证据。如今已经有很多指纹感知技术,诸如光学阅读器和电光阅读器。近年来,越来越多的身份认证的安全系统和考勤系统采用指纹识别[1]。因此,在众多应用中每天都会收集大量的指纹。如果能更有效地感知指纹,这将有益于许多基于指纹的识别系统,并且可以节省存储空间。最近,研究人员提出一种新的采样方法,即在传感器端具有压缩功能的压缩感知[2]。CS理论表明如果一个信号在一定的基上稀疏,则该信号可以用相对较少的观测数据重建。在传感器端CS只需更少的计算和存储,因此在图像处理中非常有吸引力。指纹图像具有独特的结构:重复的脊和谷。这表明,指纹图像在某些基上可以更加稀疏地表示。基于这一观察,提出了一个新的指纹压缩感知方法。在基于块的压缩传感框架下,使用两种采样速率来感知指纹。在恢复端,利用高质量的低倍采样块,通过方向扩散来提高高倍采样块的质量。为了充分利用稀疏性,利用指纹图像训练字典基。实验...  (本文共4页) 阅读全文>>