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事件检测提升服务的商业价值

一位顾客来到某大型连锁超市退还瑕疵品,此交易记录立即被传送到该连锁超市的企业级数据仓库系统中,系统发现此交易为退回有瑕疵的某项主要商品后,依据先前制定的业务规则触发了一连串的分析操作,分析内容包括客户过去的购买记录、该客户对公司的价值、产品偏好、退货商品的替代性商品、当前商品库存量等,针对该客户及相关商品生成了对应的商业智能分析。 $$  根据此商业智能分析的结果,为该客户提供了某项更适合的替代商品,并使客户享受到 20% 的优惠折扣。企业级数据仓库系统将这项替代商品的数据传送至客户服务中心的客服代表处,由客服代表第一时间致电该顾客,在向顾客道歉的同时,将享受20%折扣的替代新商品推荐给顾客。由此,该公司又成功为自己赢得了一位忠诚的客户。 $$  同样事件在成千上万的顾客身上被反复演绎着,这正印证了事件检测技术对于企业的价值所在,即在最佳的时机为客户提供以事件为基础的精准服务。这不但有利于保留原客户,开拓新客户,而且可以提高企业...  (本文共2页) 阅读全文>>

《测绘与空间地理信息》2017年11期
测绘与空间地理信息

更正启示

本刊2017年第9期刊登的《面向新浪微博签到数据的时空热点事件检测方法》一文,由于编辑疏忽,误将作者“万幼”写成“万幼川”,遗漏通讯作者。现予以更正和补充,并对作者和读者致歉。通讯作者:万幼(1982-),男,湖北十堰人,讲师,博士,2008年毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国交通信息化》2012年11期
中国交通信息化

高速公路事件检测系统发展趋势

本为以交通行业的事件检测系统为切入点,探讨了交通行业特别是高速公路领域事件检测系统的发展趋势,行文以现状分析为出发点,结合山西省高速公路项目的实际应用,深入浅出地分析了事件检测系统的发展趋势。事件检测系统应用现状—交通管理者的眼睛计算“目标的形变”,可以说,没有“目标”形变的处理,就不可能形成真正的目标跟踪。其工作原理概括地说,即对监控系统图像中的所有目标进行锁定、跟踪,并描述其运动轨迹,通过对轨迹的分析,得出目标运动状态,从而实现对道路交通突发事件的实时检测。其特点是:准确计算、误判少、很好解决复杂场景画面;不足之处是:技术性高,一般企业不易掌握、如果算法不对,效果很差。其主要流程图l所示。事件检测系统自二十一世纪初引入中国以来,在高速公路诸多项目中已有近十年的应用。交通事件具有发生时间和位置的不可准确预见性,处理不及时会直接导致道路通行能力的临时下降,更为严重是可能引发交通事故或二次事故,威胁司乘人员的出行安全,因此事件检测...  (本文共2页) 阅读全文>>

中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所)
中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所)

视频中的异常事件检测算法研究

随着“平安城市”、“平安校园”等项目的推进,智能化视频监控已经成为公共安全领域的一项重要技术,而异常事件检测则是提高视频监控智能化程度的一个主要途径。异常事件检测是指利用机器学习和计算机视觉技术,在没有人工干预的情况下,对视频序列进行自动分析的视频监控技术。当视频中出现可疑目标时,系统能实现自动地检测和分析,并将结果反馈为监控人员。这一技术的发展有效地解决了视频监控技术对人力资源的严重依赖,并显著降低了对存储空间的需求。异常事件检测是计算机视觉领域一个重要且富有挑战性的研究课题,该课题的研究具有重要的学术价值和应用前景,对国防安全、公共安全,和家庭看护都具有非常重要的意义。近年来,随着视频分析技术和模式识别技术的进步,异常事件检测技术取得了长足的发展,但仍然存在以下问题:1)对视频事件结构关系的研究不够充分;2)忽略了对异常视频事件组成的研究;3)视频事件的特征表达不够完善。针对上述问题,本文从三个方面开展了对异常事件检测方法的...  (本文共135页) 本文目录 | 阅读全文>>

西南交通大学
西南交通大学

基于信息融合的高速公路事件检测建模与仿真

高速公路为人们的出行和货物的运输开辟了一条安全、高效、舒适、方便的快速通道,并且产生了巨大的社会效益和经济效益。然而,随着高速公路里程的增长,汽车数量的增多,交通拥挤和各类交通事件的频繁发牛,不仪使高速公路效率降低,而且给人们的牛命、财产以及社会和经济均造成了不同程度的损失。为了运用先进的事件检测技术快速准确地检测、判断并及时排除因交通事件而造成的交通拥挤和阻塞,尽可能将事件的影响和损失降低到最低限度,关键是尽早地发现事件、确认事件的性质并及时采取救援措施和为其他驾驶员提供相关信息,这就要建立一个完善的事件管理系统,对事件实现快速、高效、恰当地处理。事件检测是事件管理的第一步,也是整个系统中最重要的组成。事件管理系统除了硬件检测设施外,最重要的就是一套完善的事件检测算法。40多年来,人们开发了各种各样的自动事件检测(Automatic Incident Detection,简称AID)算法,取得了很多成果。世界上一些发达国家交通...  (本文共209页) 本文目录 | 阅读全文>>

沈阳工业大学
沈阳工业大学

基于CRNN-HMM的声学事件检测方法研究

声音承载着关于我们日常环境和发生在其中的物理事件等大量信息。基于音频内容搜索、语音识别、机器人、无人驾驶以及智能监控系统等,都是使用声学信息识别其环境中的活动。声学事件检测是在测试音频记录内标记时间区域并产生符号描述的过程,使得每个注释给出时间戳和声音事件标签。由于各类声音事件和声场中的时频特性变化较大,静止的背景噪声,声音事件的重叠等问题受到研究界的高度重视并进行了许多评估活动。面对以上问题,本文对声学事件检测的方法展开了研究。为实现声学事件的检测并提高声学事件检测的准确率,本文分别采用MLP和GMM分类器对六种声学事件进行分类并检测,MLP在平均事件F-分数高于GMM分类器4.6%,错误率相比GMM降低2%。通过实验结果对两种分类器做相关的比较,分析MLP和GMM在对声学事件检测问题上存在的不足,并证明基于监督学习的神经网络在固定数据集的声学事件检测任务中优于非监督学习的GMM聚类方法。为进一步对声学事件检测方法进行改善和提...  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>