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非接触式人脸识别技术

我们常说的生物特征识别技术是指人体生物特征识别技术,这是一种利用人体生物特征来进行身份识别的技术。人体生物特征包括生理特征和行为特征,生理特征包括DNA、指纹、掌纹、人脸、虹膜等特征,行为特征包括语音、笔迹、步态等特征。生物特征识别技术为身份识别提供了一个解决方案,同时, 生物识别技术也是目前最方便最安全的识别技术。利用生物特征技术来识别人的身份,正成为IT行业的一项重要革新。 $$  宋江的画像张贴在城门口,杨白劳的指纹按在喜儿的卖身契上,这些广为流传的故事就是人工人脸识别和指纹识别的早期应用。现代版的生物特征识别技术则采用了计算机技术,而更集中地应用则出现在“9·11”恐怖事件后。目前,生物特征识别已成为科技和应用热点。 $$  与其他生物特征识别技术相比,人脸识别具有三个优点: 后验识别性能优越; 人脸图像的普遍性; 非接触式的操作方式。 $$  人脸图像由于年龄、姿态、表情、光照等因素而具有“一人千面”的特点,因此,人脸...  (本文共4页) 阅读全文>>

上海交通大学
上海交通大学

低功耗嵌入式实时人脸识别系统

近年来,随着人脸识别技术的进步,人脸识别从实验室研究逐步走向实用化,在视频监控、门禁考勤以及通关系统等领域得到了重要应用。与虹膜、语音识别等生物识别技术相比,人脸识别具有非接触式、不易伪装、采集设备低廉等优点。但是基于PC平台的人脸识别系统体积大、成本贵、功耗高以及不便于携带等缺点,使人脸识别的应用场合受到了很大限制。嵌入式ARM处理器功耗低,对数据处理的能力较强,并且价格低廉,利于嵌入式人脸识别系统的普及化。因此在ARM平台开发实用人脸识别系统具有重要的应用价值。本文以实现实用的低功耗嵌入式实时人脸识别系统为目标,提出了基于低功耗的ARM平台实现人脸识别系统,设计了嵌入式人脸识别的软硬件系统,研究并改进了人脸检测及识别算法,完成了人脸识别算法层与应用软件界面层的开发与优化,最终实现了低功耗嵌入式实时人脸识别系统。本文的主要工作:针对人脸识别算法对软硬件的要求,设计了低功耗ARM平台的人脸识别软硬件系统结构,将算法软件层与应用界...  (本文共76页) 本文目录 | 阅读全文>>

杭州电子科技大学
杭州电子科技大学

基于ARM的嵌入式人脸识别系统

随着网络的迅速普及和信息传输速度的不断提高,人们在享受信息化水平提高所带来的好处的同时,已经面临人与人虚拟交互带来的信息的安全威胁。因此在各种信息交互平台对人的身份进行识别,以及在公共场所记录人的活动信息,已经成为应对这种威胁的主要手段。人脸识别在满足采集友好、隐秘的特点的同时,又能够利用人脸具有足够复杂的视觉特征,因此人脸识别技术在视频监控、目标跟踪等领域有着广泛的市场应用前景。在人脸识别技术中,它还需要结合图像处理、生理学及解剖学等多方面的知识对图像进行处理,近年来随着各方面的知识水平快速提升,人脸识别技术受到其影响也得到了快速发展,不断提出新的算法或者改善已有的算法,使识别率逐步提高。此外,由于传统的人脸识别技术的实现多数都是构架在性能较高的PC机上,机动性低、便携性差、成本高等原因使得它已经不适合身份识别应用的多样化,也不满足智能视频采集的前端化要求。同时,由于嵌入式系统技术(ARM、 DSP等)的迅速发展,已经具备了高...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

《中国防伪报道》2012年02期
中国防伪报道

人脸识别技术在应用中的局限

厂可{随着发展,人脸识别技术已慢匕里乙,慢走近人们现实生洁最近,网易称将在井免费邮箱登录安全服务_卜采用人脸识别这让不少网友好奇,人脸识写l]能起到哪些作用‘!’突用性又如了l可‘!然而.人脸识别技术井非传」奇、它也仃自身的)l乃限卞{.还无法达全IJ人有J子止!!封」的l二{另11率100%判,也不会被照片欺骗即使是年龄增长、化妆、受伤等原因导致的容貌改变,这套系统也能准确识别在不同环境和光线}邢内容貌派异人脸识别的过程网络“尝鲜”人脸识别如今,人脸l只另lj系统应用范围已经相当户泛.:叮用J几公安、机场、边防口岸、‘交防等多个重要行业及领域,以及智能门禁、门锁、考勤等民用币场这项被冠以“破案高手”“居家保安”“考勤帮手”等称号的人脸识别技术,最近,显得更加亲民,打算率先在互联网上,与公众“相会”近日,网易称在人脸识别系统的核心技术上已经取得突破,有望率先在网易免费邮箱登录安全上应用有摄像失的用户可以自主选择开通,通过摄像头捕...  (本文共2页) 阅读全文>>

《中国公共安全(综合版)》2012年18期
中国公共安全(综合版)

抢滩人脸识别技术蓝海未来前景可观

现代社会,高科技在帮助我们的同时,往往也被不法分子大肆利用,原有的安防措施已经趋显落后。人脸识别技术的成熟,并配合人像数据库的建立和人脸识别门禁系统的运用,已初显其威力。人脸识别技术优势明显人脸识别系统是一种非接触的识别体系,只需在摄像头范围内经过1秒钟的扫描便可自动搜索后台数据库,准确的判断是否匹配,并完成开启门禁或报警的后续动作。便于门禁系统安装者的使用,更有利于加大有关部门打击犯罪分子的力度。生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、声纹、人脸、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。人脸识别技术的研究始于20世纪60年代末期。20世纪90年代后期以来,商业性的人脸识别系统正式进入市场。人脸识别技术是指人的脸部五官和轮廓的分布及其几何关系的算法,这些分布特性因人而异,与生俱来。相对于其他生物识别技术,人脸识别具有非侵扰性,...  (本文共2页) 阅读全文>>

《仪器仪表用户》2008年05期
仪器仪表用户

人脸识别技术综述

人脸识别技术就是利用计算机分析人脸图象,从中提取有效的识别信息,用来辨认身份的一门技术,它涉及到模式识别、图像处理、计算机视觉、生理学、心理学及认知学等诸多学科的知识,并与基于其他生物特征的身份鉴别方法以及计算机人机感知交互的研究领域都有密切联系。1人脸识别系统人脸识别系统包括两个主要的技术环节,如图1所示。图1人脸识别系统构成首先是人脸检测和定位,即检测图像中是否有人脸,若有,将其从背景中分割出来,并确定其在图像中的位置。其次是特征提取与人脸识别,特征提取之前一般需要做几何归一化和灰度归一化的工作。前者是指根据人脸定位结果将图像中的人脸变化到同一位置和大小;后者是指对图像进行光照补偿等处理,以克服光照变化的影响。提取出待识别的人脸特征之后,即可进行特征匹配。这个过程是一对多或一对一的匹配过程,前者是确定输入图像为图像库中的哪一个人,后者是验证输入图像的人的身份是否属实。2人脸特征提取与识别方法综述识别人脸主要依据那些在不同个体...  (本文共2页) 阅读全文>>

《福建电脑》2007年06期
福建电脑

人脸识别技术综述

0.引言人脸识别是通过对采集的人脸图像分析计算来确定一个人身份,是对个人身份进行识别和鉴定的最自然、最直接的手段之一,在视频监控、访问控制、信用卡验证、安全等领域有着广泛的应用。人脸识别的研究范围主要包括以下几个方面:(1)人脸检测:在输入的图像中寻找人脸区域。(2)人脸的规范化:校正人脸在尺度、光照和旋转等方面的变化。(3)特征提取:从人脸图像中映射提取一组反映人脸特征的数值表示样本。(4)特征匹配:将待识别人脸与数据库中的已知人脸比较,得出相关信息。1.研究现状从20世纪60年代末至今,人脸识别算法技术的发展经历了如下四个阶段:1)基于简单背景的人脸识别阶段:这是人脸识别研究的初级阶段,始于60年代末,通常利用人脸器官的局部特征来描述人脸,但由于人脸器官没有显著的边缘且易受到表情的影响,因此它仅限于正面人脸(变形较小)的识别。2)基于多姿态/表情的人脸识别阶段:这是人脸识别研究的发展阶段,始于70年代末,但到90年代初才被人...  (本文共2页) 阅读全文>>