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非接触式人脸识别技术

我们常说的生物特征识别技术是指人体生物特征识别技术,这是一种利用人体生物特征来进行身份识别的技术。人体生物特征包括生理特征和行为特征,生理特征包括DNA、指纹、掌纹、人脸、虹膜等特征,行为特征包括语音、笔迹、步态等特征。生物特征识别技术为身份识别提供了一个解决方案,同时, 生物识别技术也是目前最方便最安全的识别技术。利用生物特征技术来识别人的身份,正成为IT行业的一项重要革新。 $$  宋江的画像张贴在城门口,杨白劳的指纹按在喜儿的卖身契上,这些广为流传的故事就是人工人脸识别和指纹识别的早期应用。现代版的生物特征识别技术则采用了计算机技术,而更集中地应用则出现在“9·11”恐怖事件后。目前,生物特征识别已成为科技和应用热点。 $$  与其他生物特征识别技术相比,人脸识别具有三个优点: 后验识别性能优越; 人脸图像的普遍性; 非接触式的操作方式。 $$  人脸图像由于年龄、姿态、表情、光照等因素而具有“一人千面”的特点,因此,人脸...  (本文共4页) 阅读全文>>

上海交通大学
上海交通大学

低功耗嵌入式实时人脸识别系统

近年来,随着人脸识别技术的进步,人脸识别从实验室研究逐步走向实用化,在视频监控、门禁考勤以及通关系统等领域得到了重要应用。与虹膜、语音识别等生物识别技术相比,人脸识别具有非接触式、不易伪装、采集设备低廉等优点。但是基于PC平台的人脸识别系统体积大、成本贵、功耗高以及不便于携带等缺点,使人脸识别的应用场合受到了很大限制。嵌入式ARM处理器功耗低,对数据处理的能力较强,并且价格低廉,利于嵌入式人脸识别系统的普及化。因此在ARM平台开发实用人脸识别系统具有重要的应用价值。本文以实现实用的低功耗嵌入式实时人脸识别系统为目标,提出了基于低功耗的ARM平台实现人脸识别系统,设计了嵌入式人脸识别的软硬件系统,研究并改进了人脸检测及识别算法,完成了人脸识别算法层与应用软件界面层的开发与优化,最终实现了低功耗嵌入式实时人脸识别系统。本文的主要工作:针对人脸识别算法对软硬件的要求,设计了低功耗ARM平台的人脸识别软硬件系统结构,将算法软件层与应用界...  (本文共76页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

人脸识别算法及光照问题研究

如今不论是在国内还是国外人脸识别技术研究都是模式识别领域和人工智能领域里一项热门研究,并已经成为人类科学技术中一门充满生机和希望的前沿学科。人脸识别是一种非接触式的身份识别技术,它与指纹、虹膜等接触式方法相比具有很多优点。进入九十年代后,由于应用需求以及相关理论的突破,人脸识别技术得到了学术界的广泛关注,成为热点研究领域,进入研究高峰期。人脸识别系统虽然有诱人的应用前景,但是在现实中却还没有开始大规模的使用。因为人脸可视外形具有不确定性、人脸模式具有多样性,用计算机自动进行人脸的定位和识别十分困难。图像获取过程也存在不确定的因素,每个像素值都依赖于环境中的各种因素,如光源、周围物体等,所以致使人脸识别研究任务非常艰巨。如何正确高效地从人脸图像中识别人的身份,满足实时要求,是人脸识别技术迫切需要解决的问题。此外人脸识别的困难还在于图像包括大量的数据,输入的像素可能成百上千,如何提取出最有效的特征数据也是难点之一。本文的研究内容主要...  (本文共59页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

复杂光照条件下的人脸识别方法研究

人脸识别作为一种非接触式的生物特征识别技术,在军事、经济、公安等领域具有广阔的应用前景。目前人脸识别技术已经成为模式识别、计算机视觉、图像处理、神经网络等领域的一个研究热点。由于人脸图像容易受到光照、表情等多种变化因素的影响,导致人脸识别研究复杂而艰巨,是一项极富挑战性的研究课题。其中,光照条件的变化对于人脸图像的影响更是一个非常突出的问题。本文以减弱和消除复杂光照的影响、提高人脸的识别率为目的,从光照预处理、特征提取、分类识别这三个角度对人脸识别系统进行优化和改进。同时,由于目前人类逐步迈入大数据时代,人脸识别的训练样本量呈指数级增加,本文也对大数据情况下的最优化算法进行了一定的探讨。下面概述本文的主要研究内容。1.基于自适应导引图像滤波器的光照不变量提取算法在人脸识别系统中,对复杂光照条件进行预处理的目的是希望将光照的影响去除,得到人脸的本来特征,即人脸图像的光照不变量。自熵图像法是一种基于朗伯光照模型的光照不变量提取算法,...  (本文共144页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安工业大学
西安工业大学

智能门禁系统中人脸识别算法的研究

随着社会的进步,信息技术的发展,以及人们意识形态的改变,人们对于安防系统的要求逐渐增高,智能门禁系统也受到越来越多的重视。采用人脸识别为验证方式的智能门禁系统具有非接触式采集、适用于隐蔽场合、成本较低及安全性较高等优势,而门禁系统的性能也直接受到识别技术优劣的影响。本文以小型办公室、家庭门禁人脸识别等小型识别场合为应用目标,重点对人脸识别系统中人脸检测部分及特征提取与识别部分的算法进行研究,在此理论基础上,完成人脸识别系统的构建,并对其进行测试与分析,为应用在嵌入式系统上打下基础。根据应用环境及应用平台,本次课题首先讨论门禁系统及人脸识别技术的国内外发展历程与研究现状,了解门禁系统的发展趋势,确定以人脸识别作为门禁系统的认证方式。其次,讨论人脸检测的各种算法,深入研究了肤色模型的人脸检测与AdaBoost算法的人脸检测的基本概念、算法原理等,提出一种以肤色模型的人脸检测为初检、AdaBoost算法的人脸检测为精确检测的人脸检测算...  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>

上海交通大学
上海交通大学

基于双核架构的嵌入式人脸识别系统

随着识别算法的不断成熟,生物特征识别技术已经越来越多地应用于身份验证领域,比如指纹识别,虹膜识别,声音识别,掌纹识别和人脸识别等。而这其中,人脸识别以其用户体验感好,非接触式,不易伪装,相对固定等优点,逐渐成为近年来的研究热点,涌现出较多的自动人脸识别系统。目前商用的人脸识别系统,大部分仍旧基于PC平台实现,因此存在着功耗大,携带不方便,适用场合受限等诸多不利条件;也有小部分嵌入式平台上的产品,但都是基于单核MPU实现,往往受到芯片运算速度与外设管理能力的限制,不能很好的实现自动人脸识别系统的功能。本文以设计一个实用性的嵌入式人脸识别系统为目标,提出了使用双核架构的嵌入式平台,进行人脸识别系统开发的设计思路,选择DM6446(ARM+DSP)平台,并完成了系统算法层与应用层的开发,本文的主要工作:设计了基于双核架构的嵌入式人脸识别系统的软件分层结构,将整个系统抽象成应用层和算法层两个层次,并分别部署在不同的硬件平台上,充分发挥了...  (本文共88页) 本文目录 | 阅读全文>>