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遥感影像信息提取与分析

近年来,一系列高分辨率卫星的相继上天,高分辨率卫星遥感的应用也因此成为可能,也凸现出遥感影像数据处理的重要性日益显现。遥感影像数据处理的主要内容就是对遥感数据(主要是高分辨率遥感影像数据)进行自动(半自动)图像处理分析,从而获取人们需要的信息。 $$  Taries软件是具有自主知识产权的软件产品,由中科院遥感所国家遥感应用工程技术研究中心下属的空间信息关键技术研发部开发。Taries软件主要应用于对高分辨率遥感影像的各种信息的处理、提取与分析,其功能包括影像的预处理、影像分割、影像分类、特征提取与表达、特征分析、目标识别等。它是集矢量和栅格于一体化的软件系统。 $$  Taries主要功能 $$  1. 影像处理 $$  (1)采用几何精纠正方法:建立基于空间投影理论与有限控制点的全局自适应方法,并建立基于控制点、线、面特征的局部自适应相结合的影像几何精纠正模型。 $$  (2)实现多源遥感影像信息的特征级融合: 在像元级、高...  (本文共3页) 阅读全文>>

西北大学
西北大学

遥感影像数据挖掘技术研究

随着传感器技术的发展,遥感影像的数量以飞快地速度增长。人们收集和存储影像的能力已经大大超过分析和从影像上获取信息的能力。这一切促使我们发展图像挖掘技术,它需各学科如图像处理、数据库、信息提取、机器学习和软件设计等同仁共同付出努力。图像挖掘旨在发现隐藏在数据库中含蓄的不明确的知识、影像数据的关系或其它模式,是数据挖掘的一个重要分支。遥感图像数据挖掘(remote sensing image mining,(ReSIM))技术不仅是图像挖掘技术在遥感领域的应用,也是空间数据挖掘技术的一个重要拓展分支。它既要应用图像挖掘的一般性的理论和技术,又要结合遥感数据和空间数据的特殊性如独特的空间位置信息、复杂的空间关系和空间尺度,是空间数据挖掘与图像挖掘交叉的研究学科。其中,分类和预测方法是遥感图像分析和信息挖掘的重要研究内容,也是研究的重点。本文围绕遥感影像信息自动化与智能化的获取和利用这一线索,对遥感影像数据挖掘理论和技术进行了研究,主要...  (本文共149页) 本文目录 | 阅读全文>>

兰州大学
兰州大学

基于对象影像分析技术提取日光温室遥感信息方法研究

日光温室是中国北方寒冷地区冬季蔬菜生产和冬春育苗的主要保护地设施,发展日光温室蔬菜生产,对于增加淡季蔬菜供应、繁荣市场经济、促进农村发展,增加农民收入具有重要作用,所以精确提取日光温室,研究其空间分布并计算其覆盖面积具有社会经济意义。遥感作为一种覆盖范围广、速度快、能够提供具有客观事实依据的资源调查手段,在日光温室信息提取方面具有很强的针对性。传统基于像元的影像信息提取方法主要针对单个像元进行处理,分类也是针对单个像元进行监督或非监督分类,由于诸多局限性的存在,基于像元的遥感影像信息提取方法已经难以满足当前应用的需要,探索新的影像信息提取技术成为借助遥感手段进行资源调查研究的一个必然趋势。本文采用新兴的基于对象影像分析技术(Object-Based Image Analysis,OBIA),探索高效提取日光温室遥感信息的方法,这对于发展遥感信息自动提取技术具有重要的现实意义。本文以宁夏中卫市及其周边地区作为研究区,采用Quick...  (本文共128页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国林业科学研究院
中国林业科学研究院

基于面向对象方法的土地沙化遥感信息提取技术研究

土地沙化是我国当前面临的最为严重的生态问题之一,随着社会的发展和人口的增加,环境压力越来越大,土地沙化日趋严重。土地沙化不仅导致可利用的土地资源锐减,生态环境恶化,还造成巨大的经济损失,使沙区人民的贫困程度进一步加深。为此,及时了解沙化土地的现状和发展变化趋势,对于制定土地沙化防治战略具有重要的意义。遥感技术的发展为土地沙化信息的获取提供了新的技术手段,尤其为快速、准确地获取大范围的沙化土地信息提供了可能。常规的遥感影像数据的观测模式无法随地物环境的不同而进行调整,从而限制遥感数据的应用潜力。小卫星智能观测技术是近十多年发展起来的先进对地观测技术,其观测模式可通过地物环境的智能识别从而智能调整传感器的积分时间和曝光量等参数,极大地提升小卫星数据在资源环境遥感监测应用方面的潜力。由于沙地反射率高,传统的卫星观测模式无法根据地物环境的变化而调整遥感器的积分时间和曝光量因而使得沙化地区植被信息容易被掩盖,而先进的小卫星智能观测技术的发...  (本文共85页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国林业科学研究院
中国林业科学研究院

旱区植被遥感信息提取与反演

在旱区,植被覆盖度和地上生物量等植被信息是植被生长状况评价与荒漠化监测的重要指标。遥感技术为植被信息提取提供了多波段及多时相的数据源。但是,由于旱区大部分地区分布的荒漠植被非常稀疏,传感器探测植被光谱信息的敏感度降低,因此,通用遥感模型在提取干旱区荒漠植被信息时失去其普适性;同时,受传感器分辨率限制,中低分辨率遥感影像像元中常混合有多种类型地表信息,混合像元问题导致荒漠植被信息提取困难,使稀疏荒漠植被覆盖度和地上生物量的反演存在很大的不确定性。针对这一问题,本文提出了一套适用于旱区荒漠植被的遥感信息提取与反演方法,以我国半干旱区、干旱区以及极干旱区为研究区,基于野外调查数据和多源遥感数据,采用回归模型方法对多个典型区以及不同类型旱区的植被地上生物量和覆盖度进行了反演与估算。主要研究结果与结论如下:(1)荒漠植被遥感信息提取与反演方法分为以下4个步骤:1)采用异速生长方程对地面样方内植被地上生物量进行估算;2)从高、中、低分辨率的...  (本文共145页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国农业大学
中国农业大学

基于知识的高分辨率遥感影像耕地自动提取技术研究

耕地保护一直以来都是土地资源管理的核心,耕地数量及其分布信息的获取是实现这一目标的前提,遥感技术能够实现从广域和局域的空间尺度客观地获取耕地信息。高空间分辨率(下文简称“高分辨率”)遥感影像目前已经广泛地应用于大比例尺的土地利用调查与遥感监测业务,但是由于自身存在的高度细节化、数据量大、类内差异大等原因,导致影像自动解译的难度增加,使得实际业务工作中仍然以人工目视解译为主,缺乏自动化程度较高的流程化的工作方式。面向对象的影像分析技术适合于高分辨率影像的信息提取,但是受到分割方法选择、特征选择、阈值确定等因素影响,限制了该技术在实际业务中的应用。本文以高分辨率影像城市郊区的耕地提取为主线,结合基于知识遥感影像分类的知识获取、表达、推理、积累的一般过程,通过提高面向对象影像分类的自动化,以分类规则集的形式实现耕地的自动提取。本文的主要研究和工作涉及以下几个方面:(1)建立了具有一定通用性的高分辨率影像信息提取知识框架。从信息提取的角...  (本文共133页) 本文目录 | 阅读全文>>