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快速整合应用 深化数据分析

济南供电公司是山东电力集团公司所属全国一流供电企业,资产总额40亿元,担负着济南市10个区、县(市)的供电任务。电网覆盖面积约1万平方公里,拥有直供35千伏及以上变电站55座,主变总容量683万千伏安,输电线路2065公里。随着信息技术飞速发展,济南供电公司信息化建设方面也取得了显著的进步和成就。然而,当前的系统也存在着各部门自成体系的现象,跨部门应用系统设计成了部门内系统,完整的信息体系被隔离成一个个独立的“烟囱”,资源共建、共享模式没有达成共识,自建、自用和自成体系的信息化建设模式明显,潜在的“信息孤岛”风险突出,部门协同能力受到极大牵制,无法对电力行业的高层领导进行宏观决策提供可靠的基础支持,严重制约了领导的决策分析能力和电力行业的信息化建设。 $$  为了解决不同系统之间的整合与集成问题,济南供电公司在吸取国外经验的同时,结合供电公司自身特点,采取“摸着石头过河”、“小步快跑”的方式,以低风险的方式逐步实现各个系统之间、...  (本文共3页) 阅读全文>>

《电脑知识与技术》2018年03期
电脑知识与技术

信息管理与信息系统专业大数据分析人才培养模式研究

近年来,大数据时代的到来为经济发展带来了新的机遇,社会对大数据人才的需求进一步增加,大数据人才短缺问题凸显。分析挖掘数据价值已成为企业发展的新动力,企业对大数据分析人才的需求不断增加,并对其提出了更高的要求。据麦肯锡预测,美国到2018年对数据相关管理人才的需求量大约为150万人,其中,需要14~19万的数据分析专家[1]。2015年,我国业界专家估算:未来五年,我国大数据人才需求至少为100万人,而目前大数据人才储备量尚不足10万人[2]。如何培养大数据人才以满足需求成为我国现阶段亟待解决的问题。针对大数据人才短缺问题,美国哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校、华盛顿大学等均开设《数据科学导论》课程,纽约大学、南加州大学、英国邓迪大学设立“数据科学”硕士学位,复旦大学、香港中文大学、清华大学等国内顶尖高校也在数据科学领域设立学科或开设课程[3]。我国在设立数据学科方面尚处于起步阶段,尚未形成完备的大数据人才培养体系,且不同应用领域...  (本文共4页) 阅读全文>>

《广东教育(综合版)》2017年12期
广东教育(综合版)

初三学生英语成绩的数据分析

在初三英语教学当中,试题质量和考试成绩分析是两大重要方面。然而在实际操作中,试题编选的不恰当、数据分析的科学性欠缺,容易导致教学效果不明显,出现事倍功半的情况。好的试题与有效的数据分析,能更有针对性地指引教师的教学方向。一、设计好分数统计表格,方便知识点得分统计教师命题完毕后,要考虑将来数据分析的方便,除了基本的平均分、优秀率和及格率排名以外,还应该对知识点得分进行分析,找出学生薄弱环节。表1是统计成绩的表格。在成绩统计完毕后,笔者通过分类汇总、排序等方式,按照不同知识点,可以快速直观地看出学生在不同维度下的情况,在讲评或下阶段教学中更有针对性,具体见表2。二、明确所需数据,追踪成绩笔者注重各项数据的对比分析,如中位数(排名中间那个数,假如中位数比平均分要高,表明高于平均分的学生占多数,反之亦然)、平均分、最高(低)分、标准差、优秀率、及格率以及各班的各次成绩对比,如表3。分析表3的数据,从中位数可以看出该校学生成绩应该是高分段...  (本文共1页) 阅读全文>>

《数学大世界(下旬)》2017年11期
数学大世界(下旬)

以数据分析观念促进小学数学核心素养发展

数学学习并不仅仅是某一题型的学习,也并不是让学生进行某一题目的解析,而是在于培养学生的数学思维,用数学思维去解决问题,提高自身的逻辑性,让学生能够用数学的眼光去解决问题,提升自身的综合素养。而数据分析观念正体现了这一特性,这一观念表明了数据分析的重要性,在众多的教学实例以及教学经验中,我们可以明确地认知到数据分析观念的实用性和重要性,那么如何去利用这一观念来引导学生进行数据分析,进行数学素养的培养呢?一、创新教学,让学生参与到数据分析中来数学学习本身具有一定的难度,尤其是对于小学生来说,因为知识体系不健全,在数学学习上会显得较为吃力,因此,教师在教学时就需要进行创新教学,利用一些贴近现实的情景案例来进行教学,或者是利用一些教学工具来进行教学,以此来引导学生逐步参与到数据分析中,而不是生硬地进行灌输式教学。例如学校在组织运动会的时候,教师就可以引导学生搜集数据,如跳远选手有几位,跑步选手有几位,羽毛球选手有几位,并将这些数据制作成...  (本文共1页) 阅读全文>>

《新课程(小学)》2017年11期
新课程(小学)

小学生数据分析观念的培养现状和策略

一、小学生数据分析观念的培养现状1.缺乏数据分析的意识小学生数据分析观念的培养,主要是通过统计与概率这方面知识的学习实现的。但是由于这部分内容在考试中所占的分值比较少,教师对这部分教学内容不重视。这在一定程度上影响了学生对统计和概率知识的学习态度,导致学生的数据分析意识比较淡薄。2.数据分析的方法不当由于教师对统计与概率知识教学的不重视,导致这部分知识的课时被压缩。原本应该通过实践活动让学生体验数据的收集、整理、分析过程,却被教师改为了口头讲述的方式,一带而过。数据分析教学方法不当,导致学生难以体验和掌握数据分析的正确方法。二、小学生数据分析观念的培养策略1.体会数据中蕴含的信息在我们的生活中,有很多浅显的知识和道理,不需要我们搜集资料,更不需要经过分析,就能轻松地明白和掌握。但是生活也存在很多深奥的或者逻辑性强的知识,对于这种类型的知识,我们一眼看不明白,这就需要我们对其进行深入的分析。数学知识具有明显的抽象性和特别强的逻辑性...  (本文共2页) 阅读全文>>

《中国统计》2016年09期
中国统计

数据分析常见错误解读

数据分析可信吗?这是人们一直关注的问题,就像人们一直关心的数据会说谎吗一样。数据分析是一门技术,也是一门艺术,需要从业务中来,到业务中去。做好数据分析不是一件容易的事情,本文就数据数据集方面看上去广泛,而且没有被分析中常犯的6个错误进行归纳解读,提高人们对数据分析的认识。分解成有意义的片段。假设调查了A、B两个城市的房价,A城市的均价为20000元,B城市的均价为15000元,数据分析是指采用适当的统计分舍恩伯格在《大数据时代》那本于是得出结论A城市的房价高于B城析方法对收集来的大量数据进行分析,书中提到在大数据时代更重视相关性,市的。事实真是这样吗?如果考虑到提取有用信息和形成结论而对数据加而忽略因果性,这个观点现在看来存地段,发现A城市大部分房子在内环,以详细研究和概括总结的过程。在大在一定的误导性,因为只知道相关关小部分在外环,而B城市正好正好相反,数据时代,数据可视化越来越受欢迎,系,而不弄清因果就很难分析出事物内环只有...  (本文共2页) 阅读全文>>