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给机器一双慧眼

机器视觉是现代计算机科学的一个重要分支,它集成现代计算机、光学、电子、图像处理、模式识别、人工智能等技术于一体,从而赋予机器以视觉和判断力,用机器代替人进行观测和分析判断。目前,机器视觉已在军事、机械、电子、纺织、食品、医药、交通等众多领域展示其巨大的应用潜力。 $$视觉是人类认知世界的重要手段,通过视觉获得的信息占人类获得外部信息的80%以上。人类通过视觉感知外部世界信息,再通过大脑进行相应的判断,做出相应的动作。让机器像人一样也有视觉功能是人类长久以来的梦想。随着计算机、人工智能、光学、电子、控制技术的发展,特别是CCD、DSP、图像处理、模式识别、计算机视觉技术的飞速进步,一门新兴的技术——机器视觉(Machine Vision),正在将这一梦想变为现实。 $$机器视觉技术使得计算机系统能通过图像认知周围环境,并做出相应的判断,根据设定的规则控制系统的行为。这就使得机器系统具备了类似人类的视觉和进行判断的能力。美国...  (本文共4页) 阅读全文>>

《中国大学生就业》2011年06期
中国大学生就业

让机器视觉引领生活

一般本科生对于机器视觉行业的接触,大概源于大三下学期或者大四上学期的一门名为“图像处理与模式识别”的选修课。经历过大学时代的人都知道,选修课本身就是一个感兴趣就上几节课,不感兴趣就推倒的课程。又是大三下学期开课,想考研的这个时候考研基础课的训练比什么都重要,不想考研的大概也在不断参加招聘会,成为“考霸”、“面霸”等。大四上学期,考研没考上的,工作没找好的,都在找工作,所以说找工作是高潮期。这两个时期开设这门课程,关注的人并不是很多。不过,源于科研经费等限制,研究生阶段把图像处理与模式识别作为研究方向的人很多,这可以从中国每年大量的图像论文的出版中看出来。但是对于想要进入并且立足于这一领域的人,通过我自己的学习与工作经历的体会,我想说,并非易事。你真的理解什么是机器视觉技术吗?机器视觉就是基于图像处理、模式识别的一种新型视频监控技术,通俗一点讲就是让机器长了人的眼睛,让机器会自我分析、自动思考。我们用摄像机对制造业的工业生产线上生...  (本文共3页) 阅读全文>>

《现代制造》2005年24期
现代制造

萌芽状态的机器视觉——访法视特(上海)图像科技有限公司总经理朱翊斌先生

“机器视觉还处于萌芽状态,需要 我们大家的共同培育“,法视特(上海) 图像科技有限公司总经理朱翔斌先生一 语道明他积极投人到这个高端技术行业 并希望对现代制造业及对整个社会均有 所贡献的真实心声。 机器视觉是图像处理的一个分支, 而Fast作为一家日本老牌图像处理公司 于1982年正式成立,最早起源于军用行 业。Fast集团公司以技术核心竞争力的 研发精神积极抓住了两次机遇,一次是 首家使用处理设备小型化的企业,另一 次是亚洲第一家使用模式匹备技术更新 的企业。虽然高端技术的市场并不广 泛,但是Fast集团还是于2004年以独资 的形式在中国上海成立了法视特(上 海)图像科技有限公司,希望为那些需 要视觉机器设备的客户提供服务。 从客户那里对市场需求作充分了 解,然后研发出相应产品再投放到市场 中去检验,接着重回研发的核心力量 中。法视特(上海)图像科技有限公司 的策略是首先培育懂得核心技术原程序 的专业人员,包括技术支持与行业...  (本文共1页) 阅读全文>>

《机器人技术与应用》2015年05期
机器人技术与应用

机器视觉行业投资分析报告

1机器视觉行业概况 1.1机器梘觉 机器视觉技术,就是用机器代替人眼来做测量和判 断。机器视觉技术是一门涉及人工智能、计算机科学、图 像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科,主要用计算机软件来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技 术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。 机器视觉系统主要由图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示三部分组成。目前,将近80%的工业视觉系统主要用在检测方面,包括用于提高生产效率、控制生产过程中的产cm质量、米集产m数据等。 一 机器视觉自动化设备可以不知疲倦地进行重复性的工作。在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难丨、丨、口w七蚋+乙八卞独TTTI、丨田inWMi播珐沖A丁M桦 难以满足要求的场〇下,都可以用机器认觉替代人工视觉。1.2机器视觉的原理及优势 机器视觉与人眼有相似之处,都是通过采集图像信—息、对息进仃数据化处理来头现视觉...  (本文共13页) 阅读全文>>

《高科技与产业化》2002年01期
高科技与产业化

机器视觉市场兴旺

机器视觉有助于优化生产过 程,进而实现零误差策略。据德国 机械工业联合会(VDMA)工业图像 处理专业部门最近统计,2000年, 德国的机器视觉市场规模达4.87 亿美元,比1999年增长约 28.4%。 另据美国自动成像协会(AIA) 最近发表的“机器视觉市场:2000 年结果和2005年展望”专题报告, 2000年,北美的机器视觉市场规模 为21.12亿美元(50530套),比上 年增长26%;日本为18.57亿美元 (48705套);欧洲为15.09亿美元 (30503套)。 2000年,机器视觉系统每套平 均价格下降很多,如在日本市场, 从1999年的平均50400元下降到 2000年的38100美元;在北美市 场,从42093美元下降到41797美元。然而,欧洲市场的平均价格基本稳定(每套平均价格为49372美元)、 北美市场中,就机器视觉用户行业而言,主要依旧是半导体和电子制造业(销售套数分别占总销售量的35%和21...  (本文共1页) 阅读全文>>

《传感器世界》2018年04期
传感器世界

机器视觉在测量领域的应用专利技术综述

一、概述机器视觉(Machine Vision,MV)也称为计算机视觉,是一种以机器视觉产品代替人眼的视觉功能,利用计算机对机器视觉产品采集的图像或者视频进行处理,从而实现对客观世界的三维场景的感知、识别和理解的技术。机器视觉系统以计算机为中心,一般由光源、图像传感器、图像采集装置、图像处理系统组成。图像传感器是整个机器视觉系统的感觉部分,主要包括光学成像系统、光电转换装置和摄像机控制系统三个部分。图像采集装置由专用视频解码器、图像缓冲器和接口控制电路构成,主要是将图像传感器生成的视频信号实时地转换成便于计算机处理的数字图像信号。图像处理系统主要由专用图像处理模块和计算机构成:专用图像处理模块是计算机的辅助处理器,主要是实时高速地完成各种底层计算机图像处理功能,例如图像的缩放、滤波、增强、边缘提取等;计算机作为整个机器视觉系统的核心,不仅要控制整个系统的各个模块的政策运行,还承担着机器视觉系统最后结果的运算和输出[1-3]。机器...  (本文共7页) 阅读全文>>