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用机器视觉控制烟草质量

现代意义的卷烟产品,其加工过程是非常复杂的,由制丝(原料加工)、卷接(卷制成型)、包装(包装成品)三个主要过程组成。整个卷烟生产过程具有高速、自动化、大批量的特点,不可避免会产生许多人力无法顾及的缺陷,如使用人工进行缺陷检测和剔除,根本无法承担现代化生产线的高速检测任务。在这种情况下,自动检测是唯一的选择。其中,融合了计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性和对图像信息分析能力的机器视觉技术是目前烟草行业应用最广泛、有效的检测技术。 $$上世纪80年代后期,美国首先将计算机图像分析技术应用于烟叶的品质检测与分级,进入90年代,里茨玛公司和SRC Vision公司先后开发出烟叶杂物剔除系统。它由彩色图像处理系统、快速响应的气动剔除单元和专用软件组成,可用于剔除烟叶和烟梗中的杂物。此后,机器视觉在烟草行业的应用逐步进入实用阶段,国内烟草业也逐步引进这类设备,并与国内机器视觉企业一起开发了多种性能优良、价格低廉的视觉检测系统,其性能...  (本文共3页) 阅读全文>>

《智能机器人》2018年02期
智能机器人

机器视觉时代,最好的时代!

机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支,自起步发展至今,机器视觉已经有20多年的历史,其功能以及应用范围随着工业自动化的发展而逐渐被完善和推广。20世纪50年代开始研究二维图像的统计模式识别,60年代Roberts开始进行三维机器视觉的研究,70年代中,MIT人工智能实验室正式开设“机器视觉”的课程,80年代开始,开始了全球性的研究热潮,机器视觉获得了蓬勃发展,新概念、新理论不断涌现。机器视觉发展至今,早已不是单一的应用产品。机器视觉的软硬件产品已逐渐成为智能制造和协同工作各个阶段的重要组成部分,这就对系统的集成性提出了更高的要求。工业自动化企业要求能够与测试或控制系统协同工作的一体化工业自动化系统,而非独立的视觉应用。在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。随着全球制造中心向...  (本文共1页) 阅读全文>>

《四川工程职业技术学院学报》2015年03期
四川工程职业技术学院学报

机器视觉构造及应用综述

0前言机器视觉已经越来越深入人们的生活,它涉及到了医学、军事、教育、工业及安全等诸多的行业。同时,它也是一门交叉学科,包含了物理、机械、电子、计算机、软件工程及图像处理等诸多的学科。机器视觉从上世纪50年代开始发展,到70年代开始出现了视觉系统,80年代中期,全球开始掀起了机器视觉热。如今,机器视觉在中国也得到了很大的发展,已经成为了中国的一门新兴产业。1机器视觉的构造机器视觉一般由光源照明、摄像机、图像采集卡、计算机和控制机构构成,如图1所示。图1机器视觉的构造图象采集卡光照系统工业计算机控制机构被检测目标CCD摄像机1.1照明照明是机器视觉系统里的一个非常重要的部分。它直接影响着摄像机采集到的数据的质量,所以,在选择照明设备的事情上,要非常的谨慎。一个好的光源的判别标准是:(1)能够突出被测物体的特征,使要被检测的部分能够与不被检测部分产生明显的区别,增加对比度。(2)保证稳定性和亮度。(3)当物体的位置发生变化时,成像的质...  (本文共3页) 阅读全文>>

《汽车实用技术》2017年22期
汽车实用技术

机器视觉在汽车行业中的发展与应用

CLC NO.:U467 Document Code:A Article ID:1671-7988(2017)22-08-041.1机器视觉起源历史机器视觉的研究是从20世纪60年代中期美国学者L.R.罗伯兹关于理解多面体组成的积木世界研究开始的[1]。当时运用的预处理、边缘检测、轮廓线构成、对象建模、匹配等技术,后来一直在机器视觉中应用。罗伯兹在图像分析过程中,采用了自底向上的方法[2]。用边缘检测技术来确定轮廓线,用区域分析技术将图像划分为由灰度相近的像素组成的区域,这些技术统称为图像分割。其目的在于用轮廓线和区域对所分析的图像进行描述,以便同机内存储的模型进行比较匹配。实践表明,只用自底向上的分析太困难,必须同时采用自顶向下,即把目标分为若干子目标的分析方法,运用启发式知识对对象进行预测。这同言语理解中采用的自底向上和自顶向下相结合的方法是一致的。在图像理解研究中,A.古兹曼提出运用启发式知识,表明用符号过程来解释轮廓画的...  (本文共4页) 阅读全文>>

《农机化研究》2018年02期
农机化研究

基于GPS和机器视觉的自主导航定位农机设备研究

0引言农业发展的趋势是农业设备的自动化与智能化,开发高精度的自主导航装置是减轻农民劳动强度和提高农业设备自动化的一项新的研究。在我国,当前的农业自动化设备的自主导航能力均不高,有关这方面的研究也做了大量工作,主要集中在机器视觉和GPS单一方向,采用GPS和机器视觉联合导航机制的研究并不多。为了实现农机的高精度定位和自主导航能力、提高农机的作业效率,本次研究联合了GPS和机器视觉导航两种方法,综合应用了GPS绝对定位和机器视觉的相对定位功能,以期提高农机的自主导航能力和定位效果。1农机GPS和机器视觉联合导航总体设计在自主导航农业自动化设备中,采用单一的导航方式往往不能够解决精确导航的问题,目前常用的导航方法是GPS导航和机器视觉导航。农机导航和目标识别装置,对导航的精度要求较高,因此可以结合两种方法对农机机导航装置进行设计,其设计框架如图1所示。其中,GPS导航的基本功能是为农机提供精确的导航位置、航向和行驶的参数,机器视觉主要...  (本文共5页) 阅读全文>>

《电子技术与软件工程》2018年01期
电子技术与软件工程

机器视觉在多领域内的应用

机器视觉应用机器视觉,又称为计算机视觉,是近年来人工智能领域发展迅速的热门方向。通俗地近年来,随着智能技术和自动化技术的突破,机器视觉发展迅速,已经在汽车、电子、医疗、烟草等领域有了广泛应用。对于普通民众,对机器视觉技术的了解可能仅限于概念或表层意思,因此本文简要分析了机器视觉技术的发展历程和关键技术,着重论述了该技术在工业领域、医疗领域、汽车辅助驾驶领域中的应用,期望能够让读者对机器视觉技术有一个直观、具体的认识,从而推动该技术的发展和应用。摘要讲,机器视觉就是模拟人眼功能,从视觉成像中提取有用信息,从而提供决策或者服务于其他系统。机器视觉的研究起始于二十世纪五十年代的图像模式识别。机器视觉的概念则是由二十世纪七十年代初建立的人工智能技术理念提出。进入二十世纪九十年代,机器视觉在很多领域取得突破,诸如人脸识别、指纹识别、虹膜识别、光学字符识别等技术趋于成熟。进入二十一世纪,随着基于统计学模型的机器学习快速发展,机器视觉的实现形...  (本文共2页) 阅读全文>>