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本体匹配:搭桥异构本体

语义网数据集成与$$管理的重要途径$$在过去近10年时间里,随着工作的深入,语义网已经越来越受到关注,并蓬勃发展起来。$$本体(ontology)是语义网中数据的主要表达方式。现实世界中,本体已经无处不在,并在诸如数据库集成、P2P系统、电子商务、Web服务、社会网络等众多应用中扮演着至关重要的角色。$$但是由于Web具有分散性(decentralization),所以对于相交领域(甚至是相同领域),总会存在多个本体,导致不同本体之间存在差异,称为异构性(heterogeneity)。对于使用异构本体的互联网应用程序而言,本体匹配(ontology matching)为它们之间的交互提供了一种互操作性(interoperability)。这种互操作性使得这些应用程序间可以实现诸如信息集成和分布式查询处理等功能。$$本体匹配对于实现数据的互联网(语义网)而言是至关重要的,它是未来互联网环境下的数据集成与管理的有...  (本文共2页) 阅读全文>>

《科技信息》2009年20期
科技信息

基于模式的本体匹配研究

1.引言本体最早是一个哲学上的概念,从哲学的范畴来说,本体是客观存在的一个系统的解释或说明。后来随着计算机科学技术的发展,人工智能学者把本体这个概念应用到了在人工智能领域。在人工智能界,最早给出本体定义的是Neches等人,他们将本体定义为“给出构成相关领域词汇的基本术语和关系,以及利用这些术语和关系构成的规定这些词汇外延的规则的定义”。1993年Grube提出“本体是概念模型的明确的规范说明”,这是本体的最为流行的一个定义。后来,Borst在此基础上,给出了本体的另外一种定义“本体是共享概念模型的形式化规范说明。”后来,Studer等人在此基础上对本体概念进行了更为深入的研究,并提出本体是共享概念模型的明确的形式化规范说明。这说明本体的概念包含4层含义:概念模型(coneptualization)、明确(explicit)、形式化(formal)和共享(share)。“概念模型”指通过抽象出客观世界中一些现象(phenomen...  (本文共2页) 阅读全文>>

《信息与电脑(理论版)》2015年18期
信息与电脑(理论版)

本体匹配概念之剖析

随着近年来语义Web的发展,国内外众多研究机构对本体的相关理论和技术进一步完善,使本体在许多领域得到广泛应用[1]。通过利用领域内概念及其相互之间关系的形式化表达,本体为各种应用提供了跨数据源和跨领域知识的重用、共享和互操作。然而,现实世界中不可能存在唯一的单个的被所有人所满意的覆盖所有领域的本体。表示相似(或相同)领域共享概念模型的大部分本体是由不同背景的知识工程师使用各种术语进行构造和维护。这些表示相似(或相同)领域的不同本体之间的异构性阻碍了应用系统对知识的共享、重用和互操作。因此,解决本体异构问题是很多基于本体应用面临的关键挑战之一。本体匹配(ontology matching)正是解决本体异构问题的方法之一。目的是为描述相似(或相同)领域的异构本体中的实体间建立关系,这些关系称为匹配(correspondences)。应用系统能够通过这些匹配传递异构信息,从而实现更大范围的知识共享、重用和互操作。因此,本体匹配在本体工...  (本文共2页) 阅读全文>>

《西安工业大学学报》2011年02期
西安工业大学学报

语义Web作为背景知识的本体匹配

本体匹配,也称本体校准,是确定概念之间对应关系的一个决策过程,是一种解决异构本体相互关联,相互操作的一种技术手段.随着语义网[1]的出现和成长,语义网上的本体资源越来越多,越来越多的语义网应用的基础是动态的选择、合成和利用网上本体.本体匹配是这类新应用的关键,这使其成为了研究的热点.事实上匹配技术已应用于很多领域中,如数据仓库和电子商务中匹配不同消息模式,解决异构问题的信息系统,这些方法主要是数据库模式的匹配,由于数据库模式并没有考虑本体中的语义元素的含义[2],所以这种方法不能直接用来进行本体匹配.目前的本体匹配方法主要是基于网络上的通用资源.通过引用外部资源的类型将匹配器分为两类:本体资源[3]或在线文字来源.如Cyc或Word-Net是同时基于本体匹配器的几个依靠大规模的通用资源;Carnot系统就是用Cyc作为全面的背景知识形成一个语义级整体的多元化信息模型(如,数据库模式、知识库);CTxMatch(及其后续的SMat...  (本文共5页) 阅读全文>>

《电脑知识与技术》2011年15期
电脑知识与技术

基于本体匹配的数字卡通项目异构知识集成方法研究

1绪论目前,数字卡通技术在我国得到了蓬勃发展。作为一种知识密集型的产业,数字卡通的制作与开发过程中涉及到大量的结构化和非结构化的知识,这些知识的分类和抽象、建模与形式化、集成与共享以及管理和重用等都是当前需要深入研究的问题[1]。然而,由于当前我国数字卡通制作企业在技术储备和规模上仍然处于较低水平,大型数字卡通项目的开发通常需要多个企业协作完成。为了更好地实现资源共享和软实力整合,需要加强对项目相关知识的管理和共享[2]。本文将本体匹配技术应用到数字卡通项目异构知识集成中,探讨了如何通过本体匹配方式构造异构本体之间的结盟和映射,进而实现异构知识的共享和集成。2本体异构性与本体匹配本体是一种将领域知识概念化和模型化的方法,已经被广泛用于描述计算机能够处理的据的语义信息[3]。然而,不同组织开发的本体所描述的领域可能相关,也可能重叠;对相关联领域的描述可能采用不同的语言和组织方式;而且对领域知识描述在侧重点和详细程度上也不可能完全相...  (本文共2页) 阅读全文>>

《计算机与信息技术》2009年03期
计算机与信息技术

基于本体匹配模型的研究

1引言通俗地讲,本体就是通过对于概念、术语及其相互关系的规范化描述,勾画出某一领域的基本知识体系和描述语言。近些年来,本体论被广泛地应用到计算机科学的众多领域。不确定性在本体之间的推理方面是相当普遍的,它存在于不完善和不正确的知识理解领域的应用中,包括:人工制造系统、医学诊断、自然语言处理、信息检索系统以及涉及机器学习等等。本体匹配作为一种非确定性知识匹配,是处理非确定性知识信任度的有效方法之一。2本体匹配模型分析基于语义相似度将本体匹配归纳为下列四种方式:直接本体匹配、包含本体匹配、合成本体匹配和分解本体匹配。2.1直接本体匹配直接本体匹配表示:源本体与目标本体直接关联。其直接表现为一对一的关系。如图1所示,节点与父节点直接都可以归为此类。例如,老师、学生就是一个直接本体匹配。图1直接本体匹配可定义直接本体匹配的相似度S:S=P(Y|X);其中Y表示节点,X为Y的父节点,P(Y|X)为Y的条件概率。2.2包含本体匹配包含本体匹...  (本文共3页) 阅读全文>>