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浪潮视频监控中心存储系统解决方案

视频监控建设的背景$$1.国民经济的快速增长和人民生活水平的大大提高,对安全防范提出了更高的社会需求:$$二十多年来国家经济的快速发展带动了安防行业的突飞猛进,国家的财政收入大幅度增长,居民个人收入也数十倍增长,使得政府在社会公共安全方面更多的投入成为了可能,居民个人也有了更多的财力来投入家庭的安防建设。$$2.社会转型期的治安需求:$$在社会改革转型期的背景下,存在着一定的人民内部矛盾和冲突,为了提高执法能力和道德约束能力,全国公安机关正在大力开展平安城市建设工程,把安全防范系统建设放在重要的位置上。$$3.国际反恐的大形势以及中国政府对于安全问题的高度重视:$$近年来以“9.11”事件为标志的国际恐怖活动日益向全世界蔓延,中国也面临着严峻的挑战,中国政府对人民群众的安危高度重视负责,充分运用一切手段进行应急预案的准备。这为中国安防行业发展提供了绝好的机遇,同时也给安防行业提出了更高的要求。$$4.构建社会主义和谐社会、平安城...  (本文共2页) 阅读全文>>

《科技浪潮》2008年04期
科技浪潮

浪潮视频监控中心存储系统解决方案

随着国民经济的快速增长和人民生活水平的大大提高对安全防范提出了更高的社会需求.社会转型期也对治安提出更高要求.同时国际反恐的大形势以及中国政府对于安全问题的高度重视.构建社会主义和谐社会、平安城市、平安社区建设等一系列工程的展开.更是对视频监控建设提出了更高要求。视颇监控理设存储环境需求分析随着监控点的增多.图像清晰度的提高画面尺寸的增加.视频文件数据量会呈几何式增长而且后续还要和报警联动中心、应急指挥中心等其他业务的数据进行整合。存储系统在先进实用的原则下.必须考虑系统的后续扩展能力问题。针对视频监控的特点实现视频监控的集中存储需要完善的网络环境确保监控数据的传输。目前三类视频监控的规划方案比较普遍被应用.集中式监控系统通过网络实现监控数据集中存储‘统一管理.在较大范围内(如市,区.分局等)实现监控数据的集中存储.可能涉及到几百甚至几千个摄像监控数据。拓扑图见图1。集中式方案的特点如下。(1)由于采用了集中式的架构,便于管理和...  (本文共2页) 阅读全文>>

《大数据》2019年04期
大数据

大数据环境下的存储系统构建:挑战、方法和趋势

Building storage systems in big data era:challenges, methods and trendsCHEN Youmin, LI Fei, SHU JiwuDepartment of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China1引言互联网规模的迅速扩张促使全球数据呈现爆炸式增长、海量聚集的特点,大数据逐步走向信息化发展的新阶段。近年来,社交媒体、物联网等技术的迅速发展导致了大量非结构化数据的出现,从海量数据中提取有价值信息的难度越来越大。因此,大数据不止更“大”,还要更“快”。基于传统磁盘的大数据平台已经难以应对新应用日益增长的数据存储与处理需求,大数据技术正在发生着以下变化。闪存(flash memory)逐渐替代磁盘,用于构建大规模存储系统。在存储系统中,磁盘自1956年被发...  (本文共14页) 阅读全文>>

《物流技术与应用》2018年09期
物流技术与应用

密集存储系统及其市场需求分析

密集存储系统具有多种实现形式,可满足不同类型企业的多样化存储需要。特别是在土地资源紧缺、用地成本攀升的今天,密集存储系统的应用前景十分广阔,并表现出由简单到复杂、应用形式日渐多样的发展特点。所谓密集存储系统,一般是指密集存储系统有多种实现形式,可满足货架等。此外,有些人也把具有密集存利用特殊的存取方式或货架结不同类型企业的多样化存储需要。储功能的自动化立体仓库(AS/RS)作为构,实现货架深度上货物的连续存放,密集存储的一种实现方式。但需要指出的达到存储密度最大化的仓储系统。该类技术特点分析是,自动化立体仓库主要是以提高空间利应用主要是根据仓库面积、存放货物种在密集存储系统中,货架是最重用率为目的,跟前面提到的各种货架形式类、期限要求等因素,选择不同的货架要的组成主体。最初的密集存储系统主的密集存储方式有着本质区别。类型,以实现货物的机械化或自动化存要是指各类货架形式,包括:驶入式货受近年来我国土地成本和人工成储,提高存储密度及...  (本文共4页) 阅读全文>>

《计算机与网络》2018年21期
计算机与网络

数据中心存储系统故障了怎么办

存储系统作为如今大数据云计算时代的根基,它的稳定才是支撑起如此海量数据的根本。所以各大相关行业对于这部分非常重视,在此针对存储系统的故障处置简单提出一些思路。首先在处理存储系统发生的可能故障前必须对于整个存储系统的架构以及原理有一个清楚的了解。普遍来说存储系统由主机、交换机及存储设备组成。它们之间可以是直连或者是IP网络或FC网络的方式进行连接,整个系统的稳定性跟每个组成部分都息息相关。其次了解故障的分类,故障分类大致分为硬件故障、配置故障或者license类问题,先外部后内部,先处理高级警告后处理低级警告,先共性后个性。面对故障的发生,第一步永远都是先进行必要的信息收集,对于整个存储系统的基本信息、故障信息、存储设备信息以及组网、主机服务器信息要有了解。这些部分可以直接到主机、交换机或存储设备中进行收集,如今厂商也都有专门研发维护工具来帮助管理者做这些事情。收集清楚这些信息之后,才能对整个存储系统有一个普遍清晰的认知,至少对当...  (本文共1页) 阅读全文>>

《通信学报》2017年03期
通信学报

网络编码云存储系统差分数据更新方案

1引言随着大数据[1]时代的到来,海量数据的可靠存储成为一个亟待解决的重要问题,引起了学术界和产业界的广泛关注和研究。云存储技术[2]的兴起和发展,为大数据的存储和处理提供了一个良好的解决方案,越来越多的用户选择将自己的数据托管在云存储平台(如Amazon S3[3]、Windows Azure[4])上。现有的云存储平台普遍使用编码方式来组织和存储数据,通过增加数据冗余来增强系统的容错能力,保障数据安全性和服务可靠性。基于网络编码的存储方案[5]将用户文件切分成块,经过编码分散存储在网络中不同的存储节点上,当其中部分节点失效时,可以通过存活节点进行快速修复,从而保证了数据的安全性和服务的连续性。目前的网络编码方案多用于存储静态数据,以文件的长期归档为其应用场景,数据的更新频次较低。这类编码方案优先考虑数据的冗余性和可靠性,相关研究多集中于如何减少存储开销和修复带宽,并不关心数据的更新效率。这类方案中,源文件的细小变化都将影响到...  (本文共11页) 阅读全文>>

《计算机应用》2017年05期
计算机应用

基于磁盘和固态硬盘的混合存储系统研究综述

0引言大容量、低成本、高性能的存储系统设计一直是存储领域研究的热点,随着大数据云存储时代的到来,数据量呈爆炸式的增长对存储系统提出了更高的要求[1]:一方面存储系统既要能够在低成本前提下实现大容量存储[2];另一方面存储和计算之间的性能差距不断扩大[3],这就需要具有在海量数据规模下与计算性能相匹配的高性能数据访问能力。然而与之矛盾的是,目前任何一种存储介质所构成的存储系统都不能同时满足上述的大容量、低成本和高性能等存储要求,这主要是由目前的存储介质其固有的物理特性所决定的。本文将容量、成本、顺序性能、随机性能、寿命作为主要指标来观察不同类型存储器的性能,如图1所示。从图1中可以看出目前主流持久存储介质,如固态硬盘(Solid-State Drives,SSD)、磁盘(Hard Disk Drive,HDD)、非易失性随机存储器(Non-Volatile Random Access Memory,NVRAM)在容量、成本、性能、...  (本文共6页) 阅读全文>>