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人脸自动识别系统助警抓逃犯

本报讯(记者张晔 通讯员罗静)一台电脑、一套软件外加一个小小的摄像探头将成为公安部门捉拿在逃犯的得力助手。7月 18日,南京大学、南京长城信息系统有限公司和江苏省公安厅刑事警察总队研制成功的“基于单幅训练图像的多表情人脸自动识别系统”,通过了省科技厅组织的成果鉴定。$$随着计算机计算能力和存储能力的飞速提高,生物识别技术以其特有的稳定性、惟一性、方便性,被广泛地应用在安全认证等身份鉴别领域中。与利用指纹、虹膜等其他人体生物特征进行身份识别的方法相比,使用人脸进...  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 科技日报2003/07/26
吉林大学
吉林大学

人脸自动识别中若干问题的研究

人脸包含的视觉信息是区别人与人之间差别的最重要生物特征之一,以其直接性、唯一性、方便性等特点,越来越受到人们的关注。人脸识别技术是模式识别和机器视觉领域最富挑战性的研究课题之一,也是近年来研究的热点问题。但由于人脸的可变塑性和在成像过程中多种因素的影响,目前已经取得的研究成果距离这一问题的彻底解决和实际应用还有相当大的距离。本文对近年来所出现的人脸检测和识别的主要方法进行了综述,将人脸识别的方法归结为基于可视特征、基于模板、基于代数特征和基于机器学习等四类方法,并对人脸识别的评价标准进行了探讨。在研究了人脸检测和识别的基本理论和关键技术基础上,论文重点讨论了在复杂背景和可变光照的条件下,彩色人脸图像和灰度人脸图像的人脸检测、器官定位、特征提取、以及光线补偿和改善等问题。本文的主要研究内容包括:(1)在彩色图像人脸检测中,采用将肤色区域分割与模板匹配相结合的方法,并提出了颜色模型的自适应算法和给出了彩色置信度的概念。本文针对彩色人...  (本文共133页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机光盘软件与应用》2014年08期
计算机光盘软件与应用

略论人脸自动识别系统及其识别方法

1人脸自动识别系统人脸识别通过存储的数据的特征来鉴别多个人的身份,类似与指纹识别技术,但是相比而言较为复杂。人脸自动识别系统主要包括人脸检测定位以及识别提取特征并匹配的两个重要环节,下图1为你工作模式。图1人脸自动识别系统1.1人脸检测与定位人脸检测与定位是人脸自动识别的开始,其判断图像中是否存在人脸。然后将人脸从图片背景中分离开来,确定人脸在图像中所取的位置。在某些控制拍摄条件的场合,背景相对简单,定位比较容易。背景较为复杂的适合,获取人脸将受到一定程度的影响。影响人脸识别与定位的主要因素包括:其一,人脸所处的位置以及尺度上的变化,其二,脸上的装扮以及发型的更改都会对结果的准确性造成很大的影响,其三,图像噪声影响。1.2特征提取与人脸识别特征提取和人脸识别是自动识别系统的核心部分,其主要分为三个部分的图像处理、特征提取及识别。为使得图像处理的准确性能够达到适用性的要求,就需要对图像的特征信息处理。目前常用的处理方法是几何归一化...  (本文共2页) 阅读全文>>

《中国人民公安大学学报(自然科学版)》2004年01期
中国人民公安大学学报(自然科学版)

基于特征区域分析的人脸自动识别应用研究

0 引言在各种生物认证识别技术中人脸识别历来是难度最高的技术之一。人脸的识别对人类来说是轻而易举的事情 ,连婴儿都能办到 ,但是要使用计算机来建立一个完全能够自动进行识别的系统却是非常困难的。因为其中涉及到几方面的难题 :①人脸表情丰富 ;②人脸随年龄增长而变化 ;③人脸图像受光照强度、角度和距离的影响很大。但是由于人脸识别技术具有独一无二性 (双胞胎的脸部也具有可分性 )、非接触性多途径 (通过照片、绘图、录像识别 )等特点 ,因而在嫌疑犯照片识别、寻人信息检索、建立安全系统、人员身份确认等方面具有广阔的应用前景 ,自 90年代以来逐渐成为研究和应用的热点。现有的人脸自动识别方法基本上可分为两类 :分离的、基于局部特征的方法和整体的、基于全局特征的方法。前者抽取离散的局部特征 (如眼睛、嘴、脸颊等 )作为人面的索引 ,然后用它们作为度量 ,采用标准模式识别技术来识别。后者则将整个人脸作为一个全局的描述 ,通常采用模板匹配策略 ...  (本文共4页) 阅读全文>>

沈阳工业大学
沈阳工业大学

人脸自动识别技术的研究与实现

随着社会的发展,信息化程度的不断提高,各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。由于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此它是身份验证的最理想依据。利用人脸特征进行身份验证又是最自然直接的手段,人脸相比其它人体生物特征它具有直接、友好、方便的特点,由此人脸自动识别成为身份验证的研究热点。人脸识别技术有着广泛的应用背景。人脸自动识别系统可应用于公安系统的罪犯身份识别、驾驶执照及护照等证件照片与实际持证人的核对、银行及海关的监控系统及一些保密单位的自动门卫系统等。此外,人脸识别技术在信息安全领域也有着巨大的潜在应用价值。可以进行计算机的安全登录控制、应用程序安全使用、数据库安全访问和文件加密,还可以保护电子商务的安全性,还可用于图像库检索,在大型人脸库中检索与索引图像相同或相近的脸像。美国遭遇恐怖袭击后,这一技术引起更广泛关注。作为最容易隐蔽使用的识别技术,人脸识别成为当今国际反恐和安全防范最重要的手段...  (本文共88页) 本文目录 | 阅读全文>>

《苏州市职业大学学报》2010年01期
苏州市职业大学学报

人脸自动识别技术综述

传统的识别方式已不能满足目前人们对身份进行有效辨识的需要,生物识别技术成为社会生活中身份认证的重要手段[1-6].生物特征识别技术以生物技术为基础,以信息技术为手段,将生物和信息两大技术交汇融合成为一体.生物特征识别技术涉及到模式识别、计算机图形学、图像处理、计算机视觉以及人机交互等多个信息技术领域,这些相关领域的发展又为生物特征识别技术的进步创造了条件.目前出现的生物识别技术产品都以其高科技和自动化而得以广为应用,使得人们对于生物识别技术的研究越来越广泛和深入,较为成熟的有基于人脸、指纹、手部几何学、虹膜、视网膜等的识别技术.人脸是人类视觉中最常见的模式,人脸识别由于其自然、直观、非接触、安全、快捷等特点而倍受关注,已经成为最具发展潜力的生物特征识别技术之一,也是当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点.但是,由于人脸结构的复杂性、人脸表情的多样性以及人脸成像过程的多变性等原因,人脸机器自动识别至今仍然被公认是一个具有挑战性的...  (本文共12页) 阅读全文>>