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让北京发展一目了然

为了更好地利用奥运会给北京带来的发展机遇,使城市的发展规划更加有效合理,北京大学的科研人员们正在致力研究科技奥运项目《2008年奥运会的城市增长效应与控制研究:一个集合性时空动态建模方法》,希望在了解城市发展的前景后做出的决策,能够使城市更加健康地成长。像其他任何事情一样,这个项目的研究也需要一个过程。 $$  “我们把它分为三个阶段”,项目负责人、北京大学政府管理学院副教授沈体雁说,“第一阶段是对整个项目的概念框架有一个比较系统的设计;第二阶段是按照每一个驱动力因子(驱动城市变化的条件),去分析每块地区,比如人口、交通等因素对地区的影响,再进行集成,得到变动的模型;第三阶段是按照模型做整个系统的大集成,把它变成一个可以运行的系统,并将它上网展示。现在第一阶段基本完成,已经进入第二阶段。” $$  说的容易,但要将这个城市的动态模型建立起来决非易事。数据的匮乏就是摆在科研人员们面前的大问题。 $$  “我们要拥有数据,要知道两个...  (本文共2页) 阅读全文>>

权威出处: 科技日报2005/04/01
《测绘与空间地理信息》2017年01期
测绘与空间地理信息

基于华浩超算平台遥感影像几何校正研究——以资源一号02C数据为例

0引言卫星遥感影像作为空间数据采集的来源之一已被人们所重视。而在卫星影像的处理过程中,由于卫星遥感成像时受到自身结构因素及各种环境因素等影响,卫星遥感影像存在一定的几何畸变[1-2]。根据卫星遥感影像的类型、成像方式及精度要求,采用正确方法消除各种因素的几何畸变影响,获得无几何变形的遥感影像,是遥感影像应用于资源监测、自然灾害分析、土地利用、交通等领域和行业的必要前提和基础[3]。对遥感影像进行几何校正时,建立校正变换的几何多项式是实现几何精校正自动化的关键[4],目前,在进行几何精校正的过程中,都需要利用控制点来解算转换矩阵以实现影像的校正,在传统的作业方式中,常用的专业软件有ERDAS、ENVI、Arc GIS、PCI等,但这些软件不能够动态实时地观察到几何校正的结果,且对于控制点的重复利用不够完善,因此,有必要使用新的方法来实时动态观察每一个控制点的精度,对低精度的控制点进行随时修改,并建立控制点数据库,以实现控制点重复有...  (本文共3页) 阅读全文>>

《遥感信息》2017年03期
遥感信息

遥感影像反演的雾参数地区差异性分析

0引言雾是一种常见的灾害性天气现象,严重影响了人们的日常出行和身体健康。近年来,基于卫星遥感的雾相关研究已经引起越来越多的研究工作者和相关部门的注意,基于遥感影像的雾检测和雾物理属性反演也已取得深入的进展,但尚未业务化拓展应用到雾气象预报中,其原因在于雾属性随雾生消发展的规律未能有效挖掘,进而无法为某一地区乃至更大区域防范和减少雾灾带来的损失提供更多和有益的理论支持。基于遥感影像反演的大范围时序雾物理参数数据,既可以有效地对雾进行大范围动态监测,又可以定量化分析雾发生发展过程中内部物理属性的变化、深入了解雾的分布状况和发展程度。1978年Stephen[1]进行了雾物理属性反演算法的研究,建立起雾反射率与光学厚度等之间的函数关系;Dedieu等[2]在研究了近地面大气状况的基础上建立了大雾辐射路径传输模型;在Stephen和Dedieu等人的研究理论基础之上,Bendix[3]利用NOAA(nationaloceanic and...  (本文共7页) 阅读全文>>

《计算机工程与应用》2017年20期
计算机工程与应用

一种改进的基于深度学习的遥感影像拼接方法

1引言遥感影像拼接是解决大区域生物变化、土地资源利用、自然灾害监测等的基础性工作。遥感影像拼接又称影像镶嵌,是将两幅或多幅影像拼接在一起,构成一幅整体影像的技术过程[1]。受遥感影像获取条件的影响,待拼接影像往往处于不同时间、天气条件下,因而存在很大的差异性,给遥感影像拼接工作带来很大困难。遥感影像的拼接主要包括图像配准、点变换和图像融合三个方面[2-3],本文对遥感影像拼接的两个主要过程:图像配准和点变换进行了深入研究。遥感影像拼接的首要问题是图像间的特征点检测与匹配[4]。针对这项关键技术,研究者提出了多种算法[5]。其中基于提取和匹配具有不变性的特征点来获取变换参数的方法应用最为广泛。C.Harris和M.J.Stephens[6]于1998年提出了Harris算子,可以提取具有旋转、平移不变性的特征点,其基本原理是使用自相关函数来确定信号变化的位置。David Lowe[7]基于尺度空间提出了一种能在图像旋转、缩放甚至仿...  (本文共7页) 阅读全文>>

《城市建设理论研究(电子版)》2017年22期
城市建设理论研究(电子版)

遥感影像变化监测方法简述

正文:1、引言进入21世纪以来,随着人口的迅速增长,土地资源变得越来越重要,为了有效保护和合理开发土地资源,真实、准确和实时地把握土地利用现状就显得尤为必要。遥感技术以其快速高效的特点,很自然地成为土地利用变化监测的重要研究手段。目前,地球的周围围绕着不少卫星,例如美国的Quickbird、World View、Geo Eye、IKONOS卫星,法国的SPOT卫星,中国的资源卫星、实践卫星等等。这些卫星获取的影像为我们进行变化监测提供了足够的数据基础。2、变化监测总技术流程本文通过对原始遥感影像进行几何纠正、影像融合、影像镶嵌及变化图斑提取四个步骤完成遥感影像变化监测。2.1几何纠正遥感影像成像时传感器的姿态并非正直,而且地形也存在起伏,所以原始的遥感影像都存在几何畸变,必须经过几何纠正。几何纠正就是通过在原始影像和基准影像上选择同名控制点定量地确定图像坐标与地理坐标的对应关系。控制点选择的原则是均匀分部于整景影像上,且点位应尽...  (本文共1页) 阅读全文>>

《城市地理》2017年08期
城市地理

一种遥感影像镶嵌线自动提取方法

(China RS Geoinformatics Co.,Ltd,Tianjin 300384,China)引言:遥感影像镶嵌是将两幅或多幅具有一定重叠区的影像进行拼接,构成一幅整体影像的技术。由于影像通常来源于不同时相或不同传感器,同一地物在相邻影像中具有不同的色调和几何差异,镶嵌结果在重叠区会出现明显的接缝,地物在几何和颜色上过渡不自然。在影像镶嵌过程中,选择合适的镶嵌线是实现无缝拼接的重要手段[1,2]。在提取影像镶嵌线时,首先会采用色调均衡[3]对影像预处理,直方图匹配是常用的遥感影像匀色方法[4]。但是遥感影像覆盖地理范围广,相邻影像间的地物差异往往比较大,将相邻影像整体进行直方图匹配仍具有较大的色差。影像中的局部云和雾,也会造成直方图匹配后影像整体偏亮或偏暗,使镶嵌结果色调过渡不自然。目前大多数自动生成镶嵌线的方法是基于影像重叠区域内像素的灰度[5]或纹理[6]差异,采用一定的搜索策略选择一条差异最小的最优路径作为接...  (本文共2页) 阅读全文>>