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空间数据不确定性理论与方法取得成果

香港理工大学、同济大学、中国测绘科学研究院、武汉大学、解放军信息工程大学、北京大学史文中、童小华、王新洲等人完成的“空间数据不确定性理论与方法”获2005年国家测绘科技进步奖一等奖。 $$    该项目负责人史文中,香港理工大学土地测量及地理资讯学系教授,博士生导师,地球资讯科技研究中心主任。他在空间数据质量与不确定性理论方面的成就,得到国际上的认可。近十年来,已主持或参加了55项科研项目,在国内外发表了300余篇学术论文和10余本书。 $$    该研究以地球空间信息科学中的不确定性问题,包括空间数据的不确定性与空间分析的不确定性为研究目标,以空间数据不确定性的产生、评价、传播和控制理论与方法为研究主线,在空间数据的位置不确定性、属性不确定性、DEM精度、不确定拓扑关系、空间分析的不确定性、空间数据处理与质量控制、不确定性信息管理分发等多方面进行了系统、全面地研究,取得了一系列具有国际领先水平的重要成果:(1)创立了...  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 科技日报2005-11-15
武汉大学
武汉大学

矢量GIS线状实体等概率密度误差模型

在GIS不确定性理论研究领域中,位置不确定性和属性不确定性是主要的研究对象。空间点、线、面、体的位置不确定性研究是GIS位置不确定性理论研究的基本内容,而空间线状实体的位置不确定性研究又是空间面元、空间体元位置不确定性理论研究的基础。因此,在GIS位置不确定性理论研究中,线状实体的位置不确定性理论关系重大。长期以来,人们在GIS不确定性研究领域进行了不懈探索,取得了一系列理论成果,职累了大量经验。但是,由于GIS不确定性本身所具有的复杂性和困难度,加之各历史阶段中认识上的局限性,目前,线状实体的位置不确定性理论尚有诸多问题没有得到全面认知和合理解决,这些问题主要体现在如下几方面:(1)、线状实体的误差分布机理;(2)、误差模型带(体)的构建机理及其几何解释;(3)、误差模型带(体)及其边界包络线(面)的一般数学表达方式:(4)、线状实体误差模型在二维、三维空间的可视化分析和应用;(5)、科学客观的空间线状实体误差模型精度评判指标...  (本文共213页) 本文目录 | 阅读全文>>

西南交通大学
西南交通大学

国土详查内外业一体化数据质量控制体系研究

为了及时准确掌握城镇和农村用地格局,以及我国土地利用现状翻天覆地的变化,国家对土地资源进行定期详查。虽然已经基本掌握了第一手土地利用现状资料,但保持基础数据的现势性成为当前土地管理最为重要的任务。准确翔实的土地数据,不仅能促进国土资源的科学管理,为土地利用规划修编、建设用地审批、耕地保护和土地开发整理等提供基础支撑,而且是国民经济实行宏观调控、制定经济社会发展规划的重要决策依据。在这个过程中,如何获得高质量的数据,成为国土详查的立足之本。本文分析了国土详查一体化过程中空间数据不确定性的来源;介绍了空间数据不确定性理论研究的发展历史和最新成果;研究了空间数据质量控制和评价的理论和方法;重点介绍了系统开发过程中数据不确定性问题和解决办法,并利用编程实现了系统的部分功能,以期抛砖引玉。本文的主要研究内容如下:(1)介绍了论文的研究背景与意义、研究历史与现状、研究目的及技术路线。(2)根据国家空间数据质量检查标准制定质量检查原则及检查内...  (本文共57页) 本文目录 | 阅读全文>>

《工程技术研究》2018年06期
工程技术研究

空间数据的挖掘技术及其应用研究

1空间数据挖掘技术现状和未来发展趋势1.1发展现状加拿大韩家炜教授在Mapinfo平台的基础上建立Geo Miner系统,研究出大型空间挖掘原型系统。这个系统的建立,使空间数据挖掘技术具有空间关联、聚类、分类和特征描述等多种功能。美国研究主要倾向于空间数据挖掘的前沿技术,比如空间位置相关规则、空间位置预测和离群点查找、空间离群点定位等。德国研究的方向是空间趋势分析、空间聚类、异点查探以及空间影相似搜索等,此外还有一些科学家将研究方向定位在遥感影像识别以及地理位置数据获取等方面。中国学者也对空间数据挖掘技术展开了一系列研究,最早从事研究的是武汉大学,研究方向是几何信息、几何性质、几何属性和空间关系等。此后,北京大学、中国矿业大学、福建师范大学、中国地质大学等多所名校也对其进行了长时间的研究,研究方向主要是空间聚类、遥感影像识别、空间离群点查找等。1.2未来发展趋势根据中国许广文等教授们的研究结果显示,中国空间数据挖掘技术的未来研究...  (本文共2页) 阅读全文>>

《测绘通报》2017年02期
测绘通报

构建面向个性化服务的特大城市云空间数据中心

在当前大数据和Web2.0时代背景下,大量数据快速产生,用户对数据服务内容的丰富程度、服务响应的速度和质量要求空前高涨[1],对数据服务的个性化需求也层出不穷。以北京市为代表的特大城市测绘地理信息历史跨度长、种类多、数据量大且在不断迅速积累中,具有数据海量、增长快速、多源异构、频繁使用的特点。然而,以往测绘部门所产生的大量空间数据成果往往堆积在硬盘中,数据资源分散、缺乏整合和挖掘,空间信息服务存在同一性、被动性和无差别性等缺点[2],难以适应因人而异的个性化空间信息服务需求,空间数据存储管理与共享服务模式亟待升级。云技术是当前数据中心建设的大势所趋[3]。目前国际国内IT巨头如谷歌、微软、百度等,均基于公有云建立了自身的数据中心,国内也有部分省市(如江苏省[4]、上海市[5]等)将政务空间数据置于政务云上。但是,受信息安全政策的限制,特大城市长期积累的海量、精准的空间数据的存储与应用不能采用以上方式。与此同时,国内外对空间信息服...  (本文共5页) 阅读全文>>

《地理与地理信息科学》2017年02期
地理与地理信息科学

分布式空间数据服务两级检索方法研究

0引言空间数据是进行社会、经济和环境等研究的重要依据,研究者往往需要空间数据辅助决策。随着地理信息系统(GIS)由工具软件向信息服务转变,用户可以通过网络发布、查找、获取和使用地理空间数据和GIS分析功能,其实现的数据基础是空间数据服务。基于服务的空间数据共享与集成是实现数据共享的有效方式[1],空间数据服务符合一定的规范要求,屏蔽了空间数据的异构性,能够提供高效统一的数据访问方式,也为自动化实现数据检索和获取提供基础[2]。在对空间数据服务信息具有充分理解的情况下,建立有效的检索机制对于空间数据服务的管理与应用具有重要作用[3],而服务的组织模式以及描述方式对于服务的检索有着重要影响。目前空间数据服务的集成与共享领域主要有两种实现方式。一种是按照开放接口标准进行共享与互操作,不同类型空间数据服务按照开放地理空间信息联盟(Open Geospatial Consortium,OGC)推出的Web地图服务(WMS)、Web要素服务...  (本文共6页) 阅读全文>>

《卫星与网络》2017年04期
卫星与网络

环球速览

空间数据在9万亿美元市场扮演重要角色4月4日,在空间研讨会的大数据分会上,与会代表对于空间数据的市场发展前景进行了论述,他们认为由于以空间数据为代表的物理观察信息可以为决策工作提升至少10%-15%的效率,因此在约90万亿美元的世界经济总量中,信息经济的估值至少为9万亿美元。目前,全球企业和政府机构都在持续拓展空间数据收集能力,通过投资云计算和机器学习等方式提升大数据信息分析和理解能力,以求融合不同数据源,从而提供易于客户理解的数据产品。但同时,空间信息数据也正面临无法商品化的挑战:虽然它们兼具数量庞大和多样性优点、能与其他平台数据结合以提取更多有用信息、在新兴行业的应用需求持续增长,可目前全球范围内都缺乏专业规范市场用以购买和交换不同等级、品种的空间信息产品。RD-180供应商向ULA寻求更多订单4月6日,在空间研讨会的国际合作分会上,美俄合资公司RD Amross的首席执行官、前宇航员Michael Baker表示,他们计划...  (本文共1页) 阅读全文>>