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美开发基于人类视觉系统的超级计算机

本报华盛顿9月15日电 (记者 毛黎)美国耶鲁大学工程和应用科学学院的欧亨尼奥·卡鲁塞伊罗15日在马萨诸塞州波斯顿市举行的高性能嵌入式计算(HPEC)研讨会上表示,他和研究小组开发出了基于人类视觉系统的超级计算机,与人们过去所研制的同类计算机相比,其在速度和节能上均有很大提高。$$    人在开车时,视觉和大脑的反应能力能够轻松地帮助自己了解道路和周围的环境,从而自如地驾车。然而人类这种看似十分简单的快速识别视觉环境的能力,要想在计算机上实现,需要大量的运算,这也是计算机系统难以模仿人脑识别物体的原因。$$    卡鲁塞伊罗研制的超级计算机系统被命名为“神经流”(NeuFlow),其设计灵感来自人体视觉系统,它能模仿人体视觉系统的神经网快速地识别自己周围的世界。其采用了纽约大学雅恩·勒库发明的复杂视觉算法,以运行适合于人造视觉应用的大型神经网络。$$    卡鲁塞伊罗和勒库将...  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 科技日报2010-09-17
《科技传播》2010年19期
科技传播

美开发基于人类视觉系统的超级计算机可引导汽车快速识别复杂环境目标

美国耶鲁大学工程和应用科学学院的欧亨尼奥·卡鲁塞伊罗15日在马萨诸塞州波斯顿市举行的高性能嵌入式计算(HPEC)研讨会上表示,他和研究小组开发出了基于人类视觉系统的超级计算机,与人们过去所研制的同类计算机相比,其在速度和节能上均有很大提高。人在开车时,视觉和大脑的反应能力能够轻松地帮助自己了解道路和周围的环境,从而自如地驾车。然而人类这种看似十分简单的快速识别视觉环境的能力,要想在计算机上实现,需要大量的运算,这也是计算机系统难以模仿人脑识别物体的原因。卡鲁塞伊罗研制的超级计算机系统被命名为“神经流”(NeuFlow),其设计灵感来自人体视觉系统,它能模仿人体视觉系统的神经网快速地识别自己周围的世界。其采用了纽约大学雅恩·勒库发明的复杂视觉算法,以运行适合于人造视觉应用的大型神经网络。卡鲁塞伊罗...  (本文共1页) 阅读全文>>

《生物物理学报》1989年01期
生物物理学报

人类视觉系统超视锐度现象的神经网络数学模型研究

一、引 言 上常人的眼睛可以分辨相距30”到1’砚角的两个点,对应F通常视力的1.siul.0。解剖学和形态学的研究发现,在正常人视网膜中央凹附近,视锥细胞的排列大致成六角型,而两个视锥细胞的最小中心距或每个视锥细胞的最小尺度约为30”到1’。因此人们认为,人眼的分辨能力是受NJ膜感光细胞的最大镶嵌密度限制的。外邪世界中的两个点通过眼睛的光学系统后,在网膜上的光分布为一艾里斑。因此如果它们大部分落在同一光感受细胞上,那么视觉系统是难以分辨它们的。 心理物理实验表明,在某些刺激图形下,人的视觉系统可以分辨空间上相距人约5-6”视角的两点,这大大超出了视网膜上中央凹附近视锥细胞的最大叮能排列密度。这种现象叫敝超视锐度现象。一个典型例子是游标卡尺现象。刺激图形可以是静止的、运动的或似动的。 超视锐度现象是一种相当奇特的现象。外部世界图形的位置差院息似乎在网膜这一级上是混淆不清的,但通过视觉系统神经网络的信息加工,很小的垃置仍然能被大脑...  (本文共6页) 阅读全文>>

天津大学
天津大学

立体图像质量评价与人类视觉系统

当前立体技术飞速发展,各种立体技术与应用不断涌现,互联网和多媒体技术的迅猛发展更促进了3D立体视影像与视频在我们日常生活当中的普及。然而与立体图像技术飞速发展不相匹配的是目前还没有一个公认的立体图像质量评价方法。建立高效和实用的立体图像质量评价方法将会对立体图像与视频技术的发展产生很大的推动作用。因此,研究人类视觉系统,建立一个符合人类视觉感知习惯的立体图像质量评价算法的模型就显得十分必要。为解决上述问题,本文主要研究了一些与立体视觉相关的人类视觉系统的相关特性,并依据这些特性提出了两个行之有效的立体图像质量评价方法。在第一个方法中,基于人类视觉系统存在着双目和通道和差通道这一特性,首先对立体图像对进行求和与求差的运算得到立体图像对的和值图和差值图。和值图部分的质量用于衡量图像对的观看质量,差值图用于衡量立体图像对的立体感。对于和值图部分将其分解为两部分,分别称之为加性损伤和细节丢失,立体图像的图像质量,通过加性损伤和细节丢失的...  (本文共59页) 本文目录 | 阅读全文>>

内蒙古工业大学
内蒙古工业大学

人类视觉系统的时间响应特性研究

人类视觉系统的时间响应特性决定了人是否能够得到运动物体的真实影像以及它的实际位置,因此,长期以来受到生物医学、电视电影学、心理学、图像处理等领域的广泛关注。然而,由于视觉影像信号历经的变换、处理机理十分复杂并且对人类的视觉系统进行测试具有一定的难度使得人类视觉系统的时间特性研究一直没有一个准确的定论。前人对视觉系统的时间特性研究大多是指其系统的延迟响应特性,这导致很多争论,甚至很难对一些视觉现象进行解释。而本文在这些研究的基础上指出人类视觉的时间特性包括视觉系统的延迟响应特性和动态响应特性,并且提出了基于系统辨识理论的测试方法。首先,对视觉系统的延迟响应特性的测试采用人眼跟踪运动物体会产生错误定位的原理,通过让受试者追踪运动目标物并对该目标物进行定位的实验方案,利用时间、物体运动速度与物体运动距离三者可以互相换算的关系,将视觉系统的延迟响应时间转化为误定位的距离进行测试,通过大量的实验得到了一个可靠性较高的结果。更重要的是首次提...  (本文共59页) 本文目录 | 阅读全文>>

《科技通报》2013年02期
科技通报

基于人类视觉系统特性的图像质量评价算法

多媒体技术的发展,图像信号处理变得尤为重要,但是信号在传输过程中由于线路或信号衰减等因素会造成各种各样的失真[1-2]。另外图像的数据量庞大,为了存储通常需要压缩图像,这也会引起失真现象,因此需要图像质量评价,优化设备参数,来提高所获图像的质量。利用人眼视觉系统特性的评价方法是关注的话题,图像质量评价可以鉴定算法的可行性、算法的优劣和最后传输参数的标准等。图像质量评价的作用将越来越大,还将推动相关应用领域的发展[3,4]。1图像质量评价方法主要有主观和客观两种。主观质量评价凭借主观感受评价图像,方法是连续给出原图像和失真图像,按照主观感知打分。该方法操作复杂、耗时多、费用高。客观评价依据模型给出的量化指标,模拟人类视觉系统感知来衡量图像的质量。客观质量评价相对具有成本低廉、操作简便、解析容易等优点。客观评价方法如下。1.1全参考评价方法需要参考原始图像,将需要评价图像和原始图像信号相比获得误差信号。目前最简单的算法为均方差(MS...  (本文共3页) 阅读全文>>