分享到:

GIS助力“数字四川”抢险防灾

本报讯(记者 盛利)“在四川汶川特大地震及山洪泥石流灾害中,从监测预警、抢险救灾到灾后重建的各阶段,GIS技术都发挥了巨大作用。”10月12日,记者从四川省基础地理信息中心获悉,基于先进ArcGIS技术的“四川省地理空间信息公共服务平台”已正式上线,未来将服务于全省应急抢险、灾情监控等各个领域。$$    GIS是对空间数据进行科学管理和综合分析的信息系统,它通过对地理空间信息的处理、分析,为重大灾害的监测预警、应急救援及灾后重建工作提供重要的科学依据和技术支撑。目前已建立的“四川省地理空间信息公共服务平台”采用了先进的ArcGIS技术,实现全省1∶5万地形图的全覆盖,系统内按照电子政务、技术地理信息数据库建设等标准实...  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 科技日报2010-10-15
《中国多媒体与网络教学学报(上旬刊)》2019年09期
中国多媒体与网络教学学报(上旬刊)

面向地学特色的地理空间信息工程专业建设研究

一、引言地理空间信息工程是测绘科学,信息科学,计算机科学,地理科学交叉发展而来的一门专业,利用测绘技术,计算机技术,网络技术,传感器技术和移动通讯技术,解决地理空间数据采集、处理、可视化、分析、表示和服务的工程技术问题,进行数字地图设计,研发地理空间信息工程软硬件平台。其目标是培养具有地理空间信息工程设计、软件开发与项目管理能力的地理空间信息工程技术人才。以地理信息资源开发利用为核心的地理信息产业,作为高技术产业、现代服务业和战略性新兴产业,市场潜力巨大,发展前景广阔,它提供科学的手段来提高工作效率与工程质量,以完善、丰富、强大的数据信息为科技人员和各级管理人员提供良好的决策基础和决策环境,为社会广大民众提供各种咨询和信息服务,促进社会经济与城市建设的迅猛发展。二、行业需求与人才培养1.行业需求社会公众在日常生产生活中对地理信息的应用需求不断增长,为地理信息产业发展开辟了巨大的市场空间。下一代互联网、移动互联网、物联网、云计算等...  (本文共2页) 阅读全文>>

《地理空间信息》2016年12期
地理空间信息

《地理空间信息》2016年/下半年总目次

滑坡敏感性评价模型研究第7期………………………………………郑向东妙丹薛东剑(98)面向共享交换的地下管线管控系统设计与实现基于测绘卫星影像的城市不透水面提取……………………………………王敏晔管延文何颂宇(101)…………………………………邵振峰张源周伟琪等(1)基于Arc GIS Engine的沉积物粒径趋势分析模型开发与应用用地布局模拟预测动态性研究………………………………闫吉顺方海超孙家文等(104)………………………………………孟成潘琛玲徐寅(6)LS+AR组合模型在大坝变形预报中的应用基于自发地理信息的空间信息传输研究…………………………………………………………林爱军(110)…………………………………马京振孙群肖强等(9)1∶10 000 DLG质量检查及质量评定方法基于改进型决策树遥感分类的土地利用变化研究……………………………………张潘余代俊许馨(112)…………………………………马骊驰王金亮刘广杰等(12)基于多...  (本文共3页) 阅读全文>>

《成都信息工程大学学报》2016年05期
成都信息工程大学学报

基于云计算技术的海洋地理空间信息服务发展趋势与展望

0引言21世纪是海洋的世纪,也是DT(data technology)时代。在沿海国家中,海洋在国家经济、安全和外交战略中的地位更加突出,各国对海洋权益和资源越发重视。网络技术、信息技术、数字技术都有了飞速的发展,DT时代的海洋测绘保障服务体系的建设也有了质的飞跃。作为了解海洋和研究海洋提供基础平台和可靠依据,海洋地理信息保障体系的建设已经成为世界各国实施海洋战略和发展海洋经济的先决条件和重要基础。全球航运业的迅猛发展、海洋环境保护需求的日益扩大、海洋资源管理事务的日益增加、海洋资源开发利用的与日俱增和出于国家利益的海洋划界等国民经济建设领域对海洋测绘产品保障提出的要求越来越高,中国现有的海洋地理空间信息共享服务平台已经无法满足高运算、高消耗、地理处理需求复杂的海洋地理空间信息服务的日益增长的需要。云计算技术出现后取得了长足的进展,随着云计算技术的发展,海洋地理空间信息服务保障体系的建设需要以云计算技术为基础,进一步融合网络技术...  (本文共4页) 阅读全文>>

《中国测绘》2016年04期
中国测绘

地理空间信息大数据发展思考

随着云时代的来临,大数据(Big data)日益成为社会焦点,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。关于大数据,麦肯锡全球研究的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。研究机构Gartner则认为,大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。2012年出版的《大数据时代》则指出大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实性)。研究发现,人类活动获得的信息80%与地理位置有关,大量与时空位置有关的数据称为地理空间大数据。据统计,全球个人位置数据池在2009年为1PB水平,现在正以每年20%的速度增长。联合国地理空间信息管理委员会估计,...  (本文共4页) 阅读全文>>

《测绘与空间地理信息》2017年08期
测绘与空间地理信息

基于云计算的三维地理空间信息服务的表达

0引言当前云计算技术可以提供可扩展的、按需的和有效益的数据分布式存储和高性能计算的基础设施服务。比如在数字城市和电子商务等领域,都能看到具体的应用。在GIS领域,三维(3-D)地理信息能提供比二维地理信息更加丰富和更加形象可视化的展示。通过利用三维空间信息云服务,可以为数字城市和公共资源的精确定位、规划、监控和综合管理提供辅助帮助与决策。Web三维服务(W3DS)是对三维空间数据进行描述的服务,侧重点在于Web地图在这方面的服务可视化,整个可视化过程一般包括选择、转换、渲染和显示[1]等4个步骤。第一步是从分布式数据存储库中选择合适的数据;第二步是将选定的数据转换为显示元素;第三步是把显示元素通过Web GL进行渲染;第四步通过桌面或移动Web端进行可视化表达。当三维地理空间数据量变大后,上述服务的可视化表达将会变得异常缓慢。因此,有必要通过分布式环境增强后台数据服务的响应和处理能力,Hadoop集群便是作为这样一个加速器来提高...  (本文共4页) 阅读全文>>