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浅谈数据分析中需要注意的问题

我们生活在一个数据爆炸的时代,数据的作用被无限放大。美国管理学家、统计学家爱德华·戴明有一句名言:除了上帝,任何人都必须用数据说话。然而,这也带来了一个问题:数据也许是客观的、科学的,但是分析和处理数据的方法,却被描述成了耸人听闻、华而不实、迷惑不清且过分简单的东西。$$在报道社会和经济趋势、进行科学研究时,要用到大量数据,此时方法和术语就不可或缺,但是如果作者不能诚实地报道,甚至根本没有理解这些研究方法,读者也就无法明白作者所说的内容,那么这些分析结果就只能是无稽之谈。$$除此以外,同一现象,分析方法不同,导致结论不同的情况也较为常见。因此,关于数据会不会说谎的争论一直未曾停歇,如果在百度搜索“数据会说谎”或“数据不会说谎”,都可以轻易获得数十万条检索记录。然而,谈论到数据产生误导的原因,有研究者认为至少有三种类型:一是读数据的人缺乏专业知识;二是分析数据的人采用了不合理的方法;三是数据不说谎,做数据的人也不想说谎,但是读数据...  (本文共6页) 阅读全文>>

权威出处: 期货日报2019-01-21
《创新创业理论研究与实践》2019年18期
创新创业理论研究与实践

小学生数据分析观念的培养路径探索

1培养学生数据分析观念的意义学生“数据分析观念”就是使学生在日常的问题处理中,利用数据对问题进行分析和解决,并养成良好的分析习惯。在心理上能让学生产生对数据的亲近感,这样在碰到问题的时候,能够联想到调查研究,然后进行数据的收集和处理,最后来实现问题的解决。数据存在着客观性,能够给人们的认知和决策提供基础和参考,在当前的世界中,信息技术快速发展,人们在日常中也需要经常和数据进行接触。在众多的数据信息中,作为现代公民,必须要掌握基本的收集和整理,以及分析的有效方式。初步选择和判断数据,然后进行决策,并有效交流和沟通。在数学素养中,学生的数据分析观念有着重要作用。2学生数据分析观念的培养路径2.1使学生产生对数据的亲近感在教学中,教师要主动进行相关的统计活动,立足于实际的生活,进行数学问题情境的创设,这样才能促进学生能够主动参加到统计活动中去,鼓励学生在数据收集和整理,以及分析的过程中,解决问题,并且在这个过程中能够增强自身的体验,从...  (本文共3页) 阅读全文>>

《小学数学教育》2018年20期
小学数学教育

发展学生数据分析观念的四个“注重”

随着社会信息化程度的日益提高,人们每天都要面对来自网络、新闻媒体等渠道的各种数据信息,我们的日常生活、学习与工作都比过去更加依赖数据信息。数据分析是统计的核心,数据分析观念已成为当今社会每一位公民不可或缺的基本素养。如何引导学生在统计的学习中提高收集、整理、描述和分析数据的能力,形成数据分析观念,是小学数学教学的重要任务之一。笔者认为,应从以下四个方面加强教学。一、注重精心选择统计教学的鲜活素材统计教学素材的选择不仅影响到学生参与统计活动的兴趣,而且影响到学生统计意识的形成,以及对数据分析价值的感悟。因此,教师在教学素材的选择方面要引起足够的重视,所选素材要做到“新”、“近”、“真”,即要选择新颖有趣的、贴近学生现实生活的、真实可信并有应用价值的素材。只有这样,才能让学生体会到统计来源于实际生活的需要。例如,教学苏教版教材三年级下册“简单的数据排序和分组”,我直接运用教材提供的素材组织教学。上课开始,呈现下表:提出问题:你的身高...  (本文共2页) 阅读全文>>

《电脑知识与技术》2018年03期
电脑知识与技术

信息管理与信息系统专业大数据分析人才培养模式研究

近年来,大数据时代的到来为经济发展带来了新的机遇,社会对大数据人才的需求进一步增加,大数据人才短缺问题凸显。分析挖掘数据价值已成为企业发展的新动力,企业对大数据分析人才的需求不断增加,并对其提出了更高的要求。据麦肯锡预测,美国到2018年对数据相关管理人才的需求量大约为150万人,其中,需要14~19万的数据分析专家[1]。2015年,我国业界专家估算:未来五年,我国大数据人才需求至少为100万人,而目前大数据人才储备量尚不足10万人[2]。如何培养大数据人才以满足需求成为我国现阶段亟待解决的问题。针对大数据人才短缺问题,美国哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校、华盛顿大学等均开设《数据科学导论》课程,纽约大学、南加州大学、英国邓迪大学设立“数据科学”硕士学位,复旦大学、香港中文大学、清华大学等国内顶尖高校也在数据科学领域设立学科或开设课程[3]。我国在设立数据学科方面尚处于起步阶段,尚未形成完备的大数据人才培养体系,且不同应用领域...  (本文共4页) 阅读全文>>

《通讯世界》2019年01期
通讯世界

计算机数据分析常用方法与比较研究

前言现代社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人与人间的交流越来越密切,针对现阶段我国发掘信息数据的特点,增强对信息数据进行分析的研究可以有效地将大量且复杂的信息数据进行相关分析和对比,将挖掘的主要信息进行科学分析,实现信息价值的最大利用,并通过最终的数据分析结果为不同行业提供准确的数据分析资料,提高数据分析的社会价值,高效的服务于各行各业。1计算机数据分析的概述从定义上讲,计算机数据分析工作就是有针对性的将数据进行收集、加工、整理的工作,并通过相关的统计和挖掘工具,对信息数据进行科学的分析和解释。从不同行业使用计算机数据分析技术的角度进行分析,就是通过计算机数据分析技术对有价值的信息数据进行专业的收集整理以及加工分析的工作[1]。从工作步骤上讲,计算机数据分析的过程是由信息收集、整理数据、对数据进行初步分析、数据分析展现以及数据报告等步骤结合成的。数据分析方法通常分为统计分析方法以及数据挖掘方法,在不同需求的情况下,选...  (本文共2页) 阅读全文>>

《小学数学教育》2018年23期
小学数学教育

大数据背景下数据分析观念培养的实践路径

数据分析观念作为重要的数学核心素养之一,旨在培养学生的数据分析意识与处理能力,并在分析数据的过程中体验随机性。随着信息技术的发展,数量庞大、种类众多且具备高速度与准确度的大数据在对日常生活产生深刻影响的同时,也为理解数据分析观念提供了新的视角,培养学生大数据意识、提高数据甄别能力、聚焦相关关系、发展推理能力等都是数据分析观念培养的重要内容。数据的收集、整理与分析是义务教育阶段统计领域中的重要内容,数据分析观念是数学学科核心素养。随着社会与信息技术的飞速发展,大数据已融入我们的生活,与日常出行、学习以及工作息息相关,利用大数据进行分析获得某些方面新的认知,形成良好的数据分析能力已成为每一个现代公民所必备的素养。小学阶段是学生学习数据分析的开始,因此,有必要对相关数据统计的内容进行梳理,分析课程标准中对数据分析观念的要求,在此基础上结合数据发展的趋势对数据分析观念进行阐释,并通过对实践案例的分析提供关于数据统计教学设计的新路径。一、...  (本文共5页) 阅读全文>>