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加强监督学习整改促进又好又快发展

本报讯 9月15日,五届黔西南州委中心学习组举行第26次集中学习会。传达学习中共中央关于印发《中国共产党巡视工作条例(试行)》的通知等文件精神。州委书记陈敏主持学习会,他强调,要在“监督、学习、整改”上下功夫,加强领导干部队伍自身建设,深入推进制度的“废、改、立”,进一步优化科学发展软环境,促进全州经济社会又好又快发展。$$    州委副书记、州长陈鸣明,州人大常委会主任龙刚,州政协主席张定书,州委副书记廖飞,州委常委黄定承、李彦芳、罗黔生、付贵林、贺登祥、杜丹、康新平、夏开益,州人大常委会副主任、州政府副州长、州政协副主席等参加学习会。$$    学习会上,观看了《警钟长鸣》专题片。州委副书记廖飞领学中共中央关于印发《中国共产党巡视工作条例(试行)》的通知;州委常委、兴义市委书记黄定承领学中共中央办公厅国务院办公厅印发《关于实行党政领导干部问责制的暂行规定》的通知;州委常委、州纪委书记李彦芳领学中共中央办公厅国务院办公厅印发《...  (本文共2页) 阅读全文>>

中国科学技术大学
中国科学技术大学

对偶学习的理论和实验研究

对偶性(Duality)广泛地存在于人工智能和机器学习任务之中,例如,中文到英文的翻译和英文到中文的翻译,图像分类和图像生成,语音识别和语音合成等。对偶性指的是两个任务之间的对称性或者概率上的关联性。虽然很多任务通过对偶性紧密联系,但是这种重要的性质在现有的机器学习方案中并没有得到广泛的应用。具有对偶性的两个任务的机器学习模型仍然是独立地训练。为了利用这个重要的性质,本论文提出了一种新的学习方案:对偶学习(Dual Learning)。对偶学习利用任务之间的对偶性作为约束,同时训练两个任务,使得它们的效果都得到提升。考虑到深度学习在自然语言处理和图像处理的任务中取得了目前最佳的结果,本文选择深度学习模型作为实验工具。本文从学习方案,理论保障和实验分析三个角度进行对偶学习的研究。就学习方案而言,在训练阶段,当有标数据有限的时候,通过无标数据作为媒介,本文提出了对偶无监督学习,对无标数据实现了可控的利用,提升了模型质量;另一方面,在...  (本文共155页) 本文目录 | 阅读全文>>

渤海大学
渤海大学

基于弱监督学习的属性约简方法

在机器学习中,监督学习是一种常用的研究方法。它通过学习大量的训练样本构建预测模型,其中的每一个标签输出都为真值。对于样本标签的获取,通常需要花费大量的成本进行人工标注。甚至对于某些特殊的标签,非专业的人员很难去标注此类样本,这往往会耗费专业人员大量宝贵的科研时间。此外,很可能由于标注过程中的疏忽而造成无法挽回的影响。这些情况的出现使得我们很难去获得全部的真值标签。为了减少此类状况的发生,我们需要通过某些方法来处理带有无标签值以及含有错误标签值的样本集。近年来,随着弱监督学习概念的提出,对此有了更加直观的概念。弱监督类型主要有三种:不完全监督、不确切监督以及不准确监督。它们通常单独研究,但在实际生活中常常同时出现。本文基于粗糙集和模糊粗糙集理论,对弱监督学习属性约简方法进行了研究。1.基于粗糙集的弱监督学习方法。首先通过相似关系构建基于信息表的辨识矩阵,并对辨识矩阵的性质进行了研究。在现实生活中由于标注数据的成本以及人工标注时所出...  (本文共82页) 本文目录 | 阅读全文>>

北方工业大学
北方工业大学

图书虚假评论的识别方法研究

当今网络迅猛发展,网上购物是人们消费的主要方式,在看不见实物的情况下,物品的评论成为了人们消费的主要依据。那么在图书阅读领域,书籍评论的真实性对于人们的选择以及商家营销策略的调整具有重要的意义。随着文本分析技术的发展,从海量的评论中识别虚假评论已经成为当前研究的热点问题。本文采集了豆瓣网的四万多本书和七百多万条真实评论作为数据集,然后针对两类算法进行虚假评论识别研究。第一类使用基于混合特征的监督算法识别虚假评论,分为基于全监督学习算法和基于半监督学习算法。首先,将豆瓣图书评论数据集进行预处理构建。再使用朴素贝叶斯分类算法进行全监督学习,识别豆瓣图书虚假评论。通过实验结果的对比分析,得出基于一元语法词汇特征混合深度句法特征的识别效果最优的结论。但是由于上述算法没有使用未标注的图书评论信息,所以接下来将在标注数据集的基础上使用未标注的评论文本。通过基于半监督学习的Co-training双视图算法,在评论文本特征的基础上使用评论者特征...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

云南民族大学
云南民族大学

时间相关性和弱监督学习对猕猴手指移动位置的神经解码研究

通过对神经回路感知外部世界和产生行为的研究,可让人体增强感知和控制外部世界的能力。在神经信息处理的过程中,神经信号的编码和解码是其研究的重要组成部分。在本文中,选用一只健康的猕猴作为研究对象,利用神经电极阵列采集到的猕猴运动皮层神经元峰电位数信号去估计其手指移动位置,此过程简称为神经解码,当然,神经编码过程可理解为上述神经解码的“逆过程”。因此,神经编码是借助于外界设备对脑神经信号的采集,接下里,对神经信息处理的解码,将从以下几个方面做研究和探讨。一、对传统TILM模型的时间相关性进行分析,通过状态空间模型(State Space Model,SSM)推导出了一种卷积空间模型(convolution space model,CSM)来解码猕猴手指移动位置。该模型仍属于TILM模型,但与传统模型相比,CSM不仅可将当前时刻状态与前一个时刻相关,还可与之前多个时刻的状态相关。实验结果表明,传统方法的解码误差要大于CSM模型的方法。二...  (本文共86页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京邮电大学
北京邮电大学

基于有监督学习的“三高”检测的研究与实现

随着人们生活水平的不断提升,各种现代社会派生的“富贵病”正悄无声息地侵入到我们的生活中,这导致人们对自身健康状况的需求愈发高涨。但由于医疗资源的紧缺和不平衡分布、生活节奏加快、体检价格不菲等原因,现有的医疗卫生体系主要针对重大疾病的检测、预防和治疗,难以完全满足人们对于慢性病的检测和预防的需求。“三高”是慢性病代表之一,我国“三高”患病率呈逐年上升趋势。解决三高问题的关键是早发现、早预防和早治疗,而早发现是解决“三高”问题的有效前提。由于“三高”的病理形成机制较为复杂,临床检测存在早期检测准确率低、费用昂贵等问题,因此本文通过数据驱动的方法来自动学习健康数据指标与“三高”之间的内在联系,希望能够在保持较高准确率的情况下,减少人工成本,从而低成本的解决“三高”检测的问题。本文的研究内容主要包括预处理方法、模型设计、超参数优化以及性能评估等方面。首先,在预处理阶段,对健康数据进行筛选,并使用奇异值阈值(Singular Value ...  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>