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建立具有中国时空特征的理论框架

我国社会学是伴随着改革开放而得以重建并不断发展起来的,改革开放为我国社会学的发展提供了强大动力,提出了  (本文共2页) 阅读全文>>

权威出处: 人民日报2004-10-28
中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所)
中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所)

卫星遥感中国区域大气CO_2柱浓度时空特征与不确定性分析

CO_2是大气中最重要的温室气体,自工业革命以来大气CO_2浓度逐年增高,极大影响着全球气候变化。卫星观测大气CO_2柱浓度(XCO_2)数据覆盖的地理范围广泛,为研究大气CO_2含量变化提供了有力的数据支撑。然而,卫星遥感观测CO_2存在以下两个主要问题:(1)卫星反演XCO_2的精度受到地表状况、观测大气条件等影响,导致数据的不确定性情况复杂,因而全球范围内卫星观测XCO_2的时空特征具有很大的不确定性,尤其是中国区域;(2)目前存在多种卫星反演算法得到的XCO_2产品,却不存在一个系统的评价方法分析算法产品的表现。针对这两个问题,在中国这个特殊区域,主要从以下两个方面展开:(1)搜集高分辨率格网排放数据(CHRED)调整模型的人为排放CO_2通量数据,应用大气化学传输模型GEOS-Chem,特别是其中的高空间分辨率部分——GEOS-Chem亚洲区域嵌套模型,更精细地进行XCO_2的模型模拟;(2)建立一个系统的评价方法,该...  (本文共142页) 本文目录 | 阅读全文>>

河南大学
河南大学

基于遥感估计的PM_(2.5)时空特征及影响因素分析

卫星遥感气溶胶产品有效地弥补了PM_(2.5)地面监测站点分布不均、覆盖范围较小以及受地形地貌条件限制等不足,被应用于评估PM_(2.5)对大气环境和人类健康的影响。在遥感估计PM_(2.5)的研究中,由于AOD数据存在缺失且对PM_(2.5)时空变化的考虑不足,导致相关估算精度降低。在PM_(2.5)浓度影响因素研究中,PM_(2.5)数据多为站点数据或粗分辨率,综合区域分析会存在较大误差。此外,京津冀及周边地区“2+26”城市为我国人口密集且污染物排放最大区域。针对以上问题,本文在对2015-2018年京津冀及周边地区“2+26”城市MODIS AOD数据进行数据缺失重建基础上,利用PM_(2.5)地面观测站点与AOD以及其他辅助数据(如:相对湿度、风速等)间的空间异质关系构建PM_(2.5)月时间尺度的估计模型,进而根据估计结果分析了研究区内PM_(2.5)的时空变化特征。此外,考虑我国经济发展、城镇化、工业化多方面因素,...  (本文共90页) 本文目录 | 阅读全文>>

天津大学
天津大学

风能预测中的时空特征和误差处理

风能是一种发展潜力巨大的清洁能源,而高精度的风电功率预测在风能利用中至关重要。近年来,机器学习被应用到风电功率预测领域,并且因其在短期预测中的良好表现而备受关注,但目前这一方向还存在一些问题,预测系统的准确性有待进一步提高。本文就机器学习在短期风电功率预测中的两个问题展开研究:1)时空特征的应用;2)预测误差的处理。论文分析总结了前人的工作,并在此基础上,提出了相应的改进方法。一方面,包含风电功率历史信息和空间信息的时空特征能有效提高风电功率预测的准确度,和传统方法相比,有很大优势,但其优势尚未被全部发掘。本文进一步研究时空特征,着重探究特征中数值的稳定程度对预测效果的影响。基于研究结果,论文设计了一种混合风电功率预测方法:首先,特征每一维度的数值被当作风电功率的观测值,用以计算方差,以方差的数值大小为标准,训练数据集被平均分成若干组。然后,用每组数据单独训练机器学习模型。最后,评估每个模型并赋予其一个权值。在实际预测时,各模型...  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>

兰州大学
兰州大学

2004-2015年全国肺结核流行趋势时空特征及预测研究

目的:了解我国肺结核疫情现状和一般流行规律,分析肺结核流行时空特征分布,探测肺结核聚集区域、范围和时间,建立肺结核发病趋势预测模型,并将分析结果可视化展示。本研究可为肺结核疫情监测、防控以及编制防治规划提供参考,同时为具有空间属性和季节特征的其它传染病数据分析提供思路和方法学借鉴。方法:通过国家疾病预防控制中心公共卫生科学数据平台收集2004-2015年我国31个省份(直辖市、自治区,不包括港澳台)的肺结核数据,从国家统计局网站《中国统计年鉴》收集人口数据,从国家基础地理信息系统收集省级行政区域电子地图等数据。研究方法如下:(1)采用一般描述性统计对肺结核流行现状和规律进行分析;采用H-P滤波法、季节指数分析和Cochran-Armitage趋势性检验方法分析肺结核疫情的周期性、季节性特征和发病趋势。(2)采用空间三维趋势面分析、分布方向(标准差椭圆)分析、Maoran`s I指数、LISA值分析进一步了解肺结核空间分布特征、空...  (本文共86页) 本文目录 | 阅读全文>>

中南林业科技大学
中南林业科技大学

基于内容和时空特征的面瘫程度定量评价的鉴别研究

面部麻痹(面瘫)是一种常见的临床疾病,据统计每10万人中就有20至25名患者。此疾病通常由神经损伤导致,如早期没到得到正确的治疗,可能会留下严重的后遗症。如有一种能有效地客观定量评价患者面部麻痹程度的方法,对治疗是非常有帮助的。针对这种需求,本文应用面部表情数据提取更精确特征信息,为医生更客观地鉴别面瘫患者的面瘫程度提供指导,主要研究成果如下:(1)针对传统研究方法对静态图像因定位、光照、阴影和本身造成不对称性的弊端,基于图像的内容一方面提出了基于LBP和Gabor滤波器相结合的方法(LBP+Gabor)提取不对称特征和运动特征。利用LBP旋转不变性和灰度不变性的优点去除光照影响;再利用Gabor滤波器减少LBP处理后图像中的噪声和冗余信息。另一方面,针对Gabor滤波器中通带的不均匀,提出了基于CMF(Concentric Modulation Filter)方法的特征提取,并将LBP和CMF结合(LBP+CMF)。由于CMF...  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>