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QoS:数据中心增值的利器

随着越来越多的电信运营商和ISP投资互联网数据中心(IDC),这一市场的竞争日益激烈,在一些发达国家开始出现饱和的迹象。因此,单纯靠提供简单托管服务已经无法获得高利润,而且国内很多IDC其实是“托而不管”,更是容易被圈入低价竞争圈。如何才能发挥IDC的潜力呢?关键在于为客户定制区别服务,对网络带宽进行灵活而富有弹性的管理。这就是QoS(服务质量保证)。$$QoS能够根据不同应用的等级来管理和控制带宽,从而确保关键应用的质量,而对于一般应用则采取“尽力而为”的机制。互联网是以IP协议为基础,这项技术本身并没有内置服务质量的概念,而是以信息包路由选择为基础,而且是一项“先到先得”的服务,会在网络繁忙的时候随时撤销任何数据包。由于这种技术不能侦察到哪些数据包最为重要,所以往往不能决定先撤销哪些数据包。对于IDC来说,如果引入QoS机制,可以保证关键应用拥有足够的带宽,从而进行更高的收费,用户也可以购买到更令自己满意的服务。在这一方面,...  (本文共2页) 阅读全文>>

权威出处: 人民邮电2001-08-09
《中国信息化》2019年07期
中国信息化

润迅数据:高品质数据中心缔造者

润迅数据深圳前海云数据中心2019年6月16日,位置坐标——安徽淮南,第三跳板。”方独立数据中心及云计算服务提供商深圳润迅数据通信有限公司与安徽淮南高新区签署合作协议,润迅数用心打造行业标杆据将投资10亿元人民币在淮南打造华东地区最大的独润迅数据成立于1999年,经过近二十载耕耘积立数据中心集群。淀,现已逐步发展成为一家全国性、多元化、综合性根据规划,项目位于淮南高新区的淮南云谷大数的互联网基础服务提供商,拥有IDC和ISP等运营资据产业园,占地200亩。以打造华东区域数据中心的质以及多线BGP网络和丰富的IPv4地址资源。行业标杆为宗旨,按照T4级标准建设20000个机柜规目前,润迅数据在深圳、广州两地共拥有3个自模的超大型数据中心。建数据中心,分别为深圳前海云数据中心,深圳裕华身为淮南人的润迅数据总经理胡文先希望发展壮数据中心、广州高迅数据中心。在全国范围内,润迅大的润迅数据能够为家乡的信息化建设添砖加瓦。他数据拥有40多个...  (本文共2页) 阅读全文>>

《工程建设标准化》2019年08期
工程建设标准化

数据中心选址与节能

数据中心选址与节能是数据中心永恒的话题。100米,目的就是为了保证数据中心和居民的安全。数据中心选址涉及众多因素,包括需求、电力、通信、空调系统节能占数据中心节能的90%,因此,空调交通、水源、环境、节能、隐患和案例等因素。这里我系统应根据当地气候条件,充分利用自然冷源。以下为着重讲三条。选址第一条:电力供给应充足可靠,通信两个国外数据中心案例。应快速畅通。充足的电力是数据中心选址第一位要考虑第一个案例是日本IDCF数据中心,该数据中心位的要素,购买土地相对容易,但要找到充足的电力供应于日本福冈县北九州市,北纬32度,建筑面积4.5万就不太容易;数据中心和网络是兄弟,没有网络,数据平方米,节能措施是采用鸡笼式建筑,全新风空调系统,中心就是信息孤岛,没有数据中心,网络里什么也没有。封闭热通道。所谓鸡笼式建筑,就是从建筑下面进风,选址第二条:自然环境应清洁,环境温度应有利于从建筑上面出风,把整个建筑做成一台空调器。这种鸡节约能源。由...  (本文共1页) 阅读全文>>

《网络安全和信息化》2019年08期
网络安全和信息化

数据中心迁移实践

数据中心目前状况××学院数据中心机房已经建成多年,为学院信息断电后延时不能达到预期目计算机机房设计规范》、国化工作开展提供了良好的基标,不能起到对业务系统的标GBJ116-1988《火灾自动础设施支撑,但随着运行时电力保障作用,并且影响设报警系统设计规范》、国标间的推移,中心机房逐渐出备使用寿命及学校正常工作GB50243-2002《通风与精密现因设备、部件老化,扩展性的开展。网站从ISP迁移到空调工程施工及验收规范》、受限等情况,经实地勘察,存学院数据中心后,频繁断电,国标GB50057-94《建筑物防在以下具体问题:将面临被上级主管部门通报雷设计规范》中对B级机房1.防静电地板下无强电的风险。的要求。桥架,机房内部未拆除暖气5.另外IP广播等应用2.设计总体原则片、水阀,且由于机房设置于子系统直接接入核心交换(1)规范性原则六楼顶层,在雨季机房有漏机,架构不合理,存在安全隐在机房系统结构设计,基水点,存在重大安全隐患。患。于...  (本文共3页) 阅读全文>>

《科技浪潮》2011年03期
科技浪潮

云操作系统 云数据中心神经系统

什么是云数据中心操作系统云计算本质就是数据中心整合各类资源(包括服务器、存储、交换机等硬件资源以及数据、应用等软件资源)为终端用户提供服务。云海操作系统就是后台(亦即数据中心)的统一管理调度系统,在云计算资源到服务的转换过程中起到了核心作用,有云数据中心“神经系统”之称。云计算数据中心操作系统的严格技术定义如下:以数据中心为对象的操作系统,可以融合计算、存储、网络三大资源为一个有机整体(也就是资源池),进行统一、智能、灵活的管理、分配和调度,实现了数据中心资源与应用调度、数据中心自动化运维两大云计算的核心作用。从功能看,云数据中心操作系统与普通的单机操作系统,都是完成软硬件资源管理、资源调度、数据统一管理、安全控制等功能,但是云数据中心操作系统由于以数据中心为整体对象,具有更大的技术复杂性。一是管理复杂,需要管理成千上万台设备,数量大,种类杂,不仅包括计算机,还有存储和交换机;二是系统整体可用性难保证,由于管理设备数量巨大,系统...  (本文共1页) 阅读全文>>

《科技浪潮》2013年02期
科技浪潮

数据中心效能评估指标简介

目前,业界初步形成了PUE、CUE、WUE、ERE等主要的评价数据中心效能的指标,可以对数据中心的效能进行全面且相对合理的评价。数据中心效能水平即体现了数据中心的建设水平,又和数据中心总的运营成本息息相关。从业界的统计数据看,数据中心的能源消耗非常大,而最终真正使用到IT设备上的比重不高,尤其是在传统的数据中心,甚至在三分之一左右,如右图所示。因此当前数据中心效能水平即体现了数据中心的建设水平,又和数据中心总的运营成本息息相关,而如何对其进行全面且相对合理的评价,就成为业界的一个重要研究课题。经过近几年的发展和不断总结,业界初步形成了下面几个主要的评价数据中心效能的指标。PUE(能源利用率)PUE由绿色网格组织制订,是迄今为止使用最广泛的数据中心效率指标。该指标揭示了数据中心有多少能源被分配给了服务器、网络和存储等IT设备,以及有多少能源被用于冷却、照明和动力设备。该指标之所以受到欢迎,部分原因是由于其在概念和应用上都很简单,只...  (本文共2页) 阅读全文>>