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数据挖掘在CRM中的应用

主持人:随着计算机技术、网络技术、通信技术和Internet技术的发展和各行各业业务操作流程的自动化,企业内产生了以几十或上百 GB计的大量业务数据。这些数据和由此产生的信息是企业的财富,它如实地记录着企业运作的状况,但是面对如此海量的数据,人们必须不断寻找新的工具,来对企业的运营规律进行探索,为商业决策提供有价值的信息,使企业获得利润。能满足企业这一迫切需求的强有力的工具就是数据挖掘。$$什么是数据挖掘呢?简单地说,数据挖掘是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的信息、模型或规则的过程。对于企业而言,数据挖掘有助于发现业务的趋势,揭示已知的事实、预测未知的结果。$$数据挖掘按照其功能以及应用来划分,主要有:分类、关联、时间模式和聚类。它们可以应用到以客户为中心的企业决策分析和管理的各个不同领域和阶段。在客户关系管理(CRM)中,它可以应用在以下几个方...  (本文共2页) 阅读全文>>

权威出处: 人民邮电2001-09-12
西安工业大学
西安工业大学

基于数据挖掘的数字出版CRM应用研究

数据挖掘技术及其应用在CRM的研究,目前已经受到国内外学术界和业界的普遍关注。在信息技术飞速发展的今天,数据库技术和计算机网络技术得到广泛应用,使得各行业收集和存储的与客户有关的数据迅速膨胀,这种现象尤其在传统出版社的数字化转型过程中更显著。由此,一方面企业急需科学的方法系统采集客户相关信息,实施CRM战略,企业业务操作的利弊实际上潜藏在海量数据与信息中;另一方面,为了帮助企业更好地进行业务决策,必须利用数据挖掘技术进行快速、有效地分析和处理这些海量数据和信息,从中发现一些规律和规律,获得必要的知识。传统出版社对信息的管理及CRM的实施均存在不足,本文研究在传统CRM功能的基础上结合数据挖掘技术实现数字出版智能CRM,并以化学工业出版社——CIDP制造业数字资源平台CRM为案例,阐述数字出版智能CRM子模块的设计。在CRM中,数据挖掘应用主要有以下几个典型方面:客户分类分析、客户行为分析及市场决策,本文从知识决策应用角度出发,研...  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

景德镇陶瓷学院
景德镇陶瓷学院

客户生命周期视角下的数据挖掘在CRM中的应用研究

随着市场经济的日益完善,企业之间的竞争也日趋激烈,人们逐渐认识到客户对于企业的重要性。如何更多地了解客户的信息,更好地为客户提供高质量的个性化服务,已经成为各企业开展业务的一个紧迫的课题。因此,客户关系管理是近几年来的一个研究热点,已引起学术界和企业界的广泛关注。数据挖掘技术是实施客户关系管理的关键技术之一,能够从海量的商业类客户关系管理信息数据中发现一些未知的、有价值的规律,帮助企业向管理智能化发展。本文分析了国内外相关研究与应用现状,进行了客户生命周期视角下的数据挖掘在CRM中的应用研究。从客户生命周期角度,将CRM与数据挖掘技术相结合,构建客户生命周期视角下的基于数据挖掘的CRM体系结构,分析并总结了客户各生命周期主要运用的数据挖掘算法,并进行了仿真分析。通过本文的研究,旨在为企业CRM实践提供有益的参考,同时为数据挖掘在CRM中的应用研究提供一些新思路,从而为企业经营决策提供指导。  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

广东工业大学
广东工业大学

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用是近年来的研究热点。CRM指的是企业通过富有意义的交流沟通,理解并影响客户行为,最终实现提高客户获得、客户保留、客户忠诚和客户盈利的目的。总的来说,就是对客户实现个性化的服务。对什么样的客户进行什么样的服务,其根据就是企业积累的大量详细数据,如何将这些数据转化为知识,就要借助数据挖掘技术,为领导者的决策提供依据,并实现CRM的目标。数据挖掘是一个萃取和展现以往无法探知的新知识的流程,这些新知识选自数据库并为可付诸行动的决策提供服务。它能够有效的将以前隐藏在数据中的信息展示在客户的面前。数据挖掘技术在CRM中的有效运用可以从与客户有关的大量数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识和规则。本文主要论述了客户关系管理和数据挖掘技术的基本理论,以及数据挖掘技术在客户关系管理中的典型应用。在对CRM核心思想、体系结构和功能特点的研究基础上,分析了现有CRM体系结构的不足,并结合数据挖掘技术在CRM...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>

首都经济贸易大学
首都经济贸易大学

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

近几年来,数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用一直是人们研究的热点。CRM是一个将客户信息转化成为积极的客户关系的不断反复的过程,它能够帮助企业管理与客户相关的一系列活动,对企业日常所有的营销业务进行流程化和自动化地管理。随着客户信息的日趋复杂,客户数据的大量积累,分析大量复杂的客户数据,挖掘客户价值,发现客户行为趋势,理解客户对企业的真正价值,用全生命周期的观点来分析客户关系逐渐成为企业成功的关键因素,而这些恰恰要依赖于数据挖掘。数据挖掘是从大量数据中发掘出有用知识的强有力工具,数据挖掘技术在CRM中的有效运用可以从与客户有关的大量数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识和规则。利用数据挖掘对这些数据进行分析,从中发现相关的知识和规律,可以使整个CRM系统形成一个闭环,充分发挥CRM系统的作用。该论文在阐述了数据挖掘技术在CRM中应用的基础理论和方法之后,结合汽车行业中营销性企业的实际业务流程、业务需要以及实际拥有的数据...  (本文共55页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用是近年来的研究热点。CRM是将客户信息转化成为积极的客户关系的反复循环过程,而数据挖掘则是从大量数据中发掘出有用知识的强有力工具,数据挖掘技术在CRM中的有效运用可以为企业进行客户分析提供新的数据处理方法和更多的潜在信息。本文先后对数据挖掘技术、CRM(客户关系管理)进行了介绍,并结合BMCRM系统来研究应用在CRM中的数据挖掘技术,对CRM系统的数据挖掘进行了分析,并提出了客户分类、交叉销售、客户获得和客户保持四个方面的数据挖掘模式。  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>