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跟踪器Tracker

BT下载中的追踪器Tracker是指运行于服务器上的一个程序,这个程序能够追踪到底有多少人同时在线下载同一个文  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 人民邮电2009-12-15
华南农业大学
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融合颜色特征的时空上下文目标跟踪算法研究

目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向,跟踪的准确性直接影响到更高级的视觉处理。随着计算机与各种摄像设备的发展,目标跟踪技术的应用领域也变得越来越广泛,如动作识别、智能监控、视频检索、人机交互、交通流量监控、车辆智能导航等。目标跟踪是通过确定性的方法或概率推理的方法估计出连续视频帧中目标的位置、轮廓以及轨迹等状态信息,并最终为更高级的目标行为分析提供基础。由于目标姿态变化、目标运动、遮挡、摄像机视角变化、光照变化及背景嘈杂等影响因素的干扰,使在复杂多变的现实场景中进行鲁棒目标跟踪面临较大困难。针对上述问题,本文首先提出一种融合颜色特征和时空上下文信息的跟踪算法以实时鲁棒跟踪运动目标。该算法首先使用目标及其周围局部上下文区域的自适应降维颜色特征和灰度特征建模目标表观,获得上下文先验模型;在此基础上,转换到频率域在线学习目标及其周围背景的空间上下文模型;最后通过计算置信图,寻找最大响应值,预测目标在下一帧的位置。通过引入上下文先...  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京邮电大学
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内容中心网络中缓存技术的研究

当前互联网的架构设计于上个世纪六、七十年代,其最初的设计目标是为了实现硬件资源的共享。随着硬件成本的降低,人们更关心如何快速的获取内容信息,这对互联网服务的质量、可靠性和安全性提出了更高的要求。传统的TCP/IP在这些方面的劣势也暴露了出来。因此,学术界发起了对未来网络架构的探索。内容中心网络(Content-centric Networking,CCN)从这些具有代表性的架构中脱颖而出,成为研究的热点。内容中心网络是对TCP/IP的一个颠覆性的改革。它把端到端的通信模式转化为基于内容的通信,将内容置于首要位置。在内容中心网络中,用户不关心内容的来源,只关注内容本身。而内嵌的缓存机制正满足了用户的这种需求。只要节点的缓存中存储了内容请求者所请求的内容,那么该节点就可能成为一个内容提供者。缓存技术不但减少了网络内的重复流量,降低了内容的获取时间,同时也减轻了内容源的负载。本文对内容中心网络的缓存技术进行研究,主要解决内容中心网络中...  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>

华北理工大学
华北理工大学

交际翻译理论指导下的科技文本汉译

随着对外开放的不断发展,国内外科学技术交流逐步增多,科技文本汉译的需求也不断增加,尤其是专利文本。作为中国科技协会的一部分,中国自动化学会组织了真实专利文本翻译项目,促进了科技交流。通过查找、阅读相关书籍和期刊,报告总结了科技文本的特点和科技文本翻译的发展。科技文本词汇专业性强,句子复杂,语法结构多变,语篇特征比较明显。然而,科技文本翻译的情况不太乐观。这不但因为科技文本的特点,而且也因为译者在该领域实践不足。彼得纽马克根据对语言的分类,即表达型语言,信息型语言和呼唤型语言,提出语义和交际翻译理论。根据专利文本的特点,译者选择交际翻译理论来完成翻译实践。该报告选取一篇美国专利文本作为翻译实践的素材。在交际翻译理论指导下,此文本采用不同翻译方法完成翻译,翻译案例分别从词汇层面,句法层面和语篇层面展开分析。这篇翻译报告表明交际翻译理论不但可以指导专利文本的翻译,而且能够帮助国内技术人员,译者和其他读者更好地理解文本。同时,译者也希望...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学

针对集群存储系统的多目标跟踪器设计与实现

随着计算机技术的发展,在各种领域使用的应用程序和内核模块被逐渐开发出来,为人们的生活工作带来很大的方便。为了帮助编程人员和测试人员来了解产品的运行状态,和产品在运行过程中发生每个事件的数据信息,跟踪工具就这样产生了。跟踪器不仅仅是性能调优的工具,也是一种记录分析应用负载行为的工具。通过数据的采集和分析,得到被跟踪目标的很多信息,这些信息可以帮助系统设计人员改善整体的设计,以达到解决问题或者优化系统的目标。本课题来源于天津中科蓝鲸技术有限公司的块设备缓存项目中的测试部分,是针对现有的各个模块设计一个跟踪工具,用以分析模块的工作性能和工作状态。本论文的主要内容是专注于集群存储系统的跟踪器的需求与分析设计。和以往的跟踪测试工具不同,该跟踪器的检测对象是目标的读写请求情况,并且使用方便。该跟踪器主要根据跟踪点机制,在被跟踪对象中读写关键路径上插入跟踪器的外部接口,通过接口来收集跟踪对象的数据流信息,并传递给内核模块,保存在缓存中。本跟踪...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安工程大学
西安工程大学

面向智能人机交互应用的视觉目标跟踪研究

视觉目标跟踪通过对视频序列中的特定目标进行定位及识别,为智能化的人机交互应用提供了重要的技术基础。然而,在复杂多变环境中的人机交互过程中,如何保证目标跟踪的稳定性及实时性,一直是基于视觉目标跟踪实现智能化的人机交互方式的难点。因此,对面向智能人机交互的视觉目标跟踪课题的研究具有重要意义。本文从基础算法、算法优化以及算法应用三个层面对课题展开了研究,为基于视觉目标跟踪技术实现智能化的人机交互应用提供了一套完整的参考方案。基础算法:通过对已有的基于视频序列的目标跟踪算法进行研究与分析,提出了一种融合判别模型跟踪器和部件模型跟踪器的协作策略,进而提高复杂多变环境中视觉目标跟踪的整体性能。一方面,为了减少假阴性结果,利用经过检验的来自部件模型跟踪器的结果去更新判别模型跟踪器。另一方面,为了能够同时减少假阳性结果,选用置信度较高的来自判别模型跟踪器的结果去更新部件模型跟踪器。更有效的协作更新策略同时提高了跟踪的召回率和准确率,获得了具有竞...  (本文共90页) 本文目录 | 阅读全文>>