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经济低位企稳 回升逐步加快

■6月份,10个警情指标中,金融机构各项贷款增速、固定资产投资完成额累计增速和当月消费品零售总额实际增速处于“过热”的红灯区,M1增速处于“趋热”的黄灯区,其余6项指标,包括CPI、财政收入、发电量、工业增加值、进出口总额、工业企业销售收入增速仍处于“过冷”的蓝灯区。6月份的宏观警情指标维持了5月份的冷热不均的态势,尽管6月份的货币信贷、消费和投资均保持快速增长,甚至出现历史新高,但受物价加速下滑和出口继续萎靡的拖累,宏观警情值已3个月持平。$$    ■先行合成指数和一致合成指数的走势表明,在政府扩大内需政策特别是投资刺激计划的拉动下,我国经济已经出现低位企稳、回升逐步加快的态势。但是,我们也应该注意到,在内需增长动力没有切换,外需仍将低迷的大背景下,中国经济未来走势还有一定的不确定性,下半年要在保持现有宏观经济政策基调的同时,更加重视将保增长与调结构、惠民生相结合。$$    一、一致指数和先行指数继续双双回升$$    1...  (本文共4页) 阅读全文>>

《数据》2010年08期
数据

环比指标季节调整正流行

在经济分析中我国习惯使用同比数据。同比指标避免了季节因素对数据的影响,但反映的是相隔12个月的变化,不能及时准确体现经济运行的近期变化。解决这一缺陷的方法是目前我们正在致力于使用的月度或季度环比指标,它们更能反映出经济的波动,但由于经济、生产活动有季节性,环比指标受季节波动影响。目前,几乎所有发达国家和新兴市场国家都使用经过季节调整以后的环比指标分析经济形势。所谓“季节调整”,就是一个从时间序列中估计和剔除季节因素影响的过程,目的是反映序列真正的客观规律和趋势。为了解国际上短期指标(季度、月度)环比季节调整和发布情况,笔者研究了近30个发达国家和20多个发展中国家或地区关于环比指标季节调整和发布的具体做法,以及主要国际组织的有关建议,以期对我国的统计数据分析有所帮助和借鉴。主要国际组织——尽可能发布详细调整过程的信息,这些信息对想了解价格如何发生改变的用户非常重要欧盟统计局(EUROSTAT):当时间序列呈现出季节因素并能够被确...  (本文共2页) 阅读全文>>

权威出处: 《数据》2010年08期
《中国统计》2010年06期
中国统计

主要国家和地区短期指标环比季节调整及发布概况

为了解国际上短期指标(季度、月度)环比季节调整和发布情况,我们研究了近30个发达国家和20多个发展中国家或地区的具体做法,以及主要国际组织的有关建议。现概述如下:一、主要国际组织对短期指标季节调整和发布的主要建议(一)欧盟统计局(EUROSTAT)1.欧盟统计局认为,当时间序列呈现出季节因素并能够被确定时,就应该进行季节调整。欧盟统计局要求其成员国尽可能对含有季节因素的短期指标进行季节调整,其中五个主要方面是必须调整的,分别为:季度国民核算、消费者价格指数(C P I)、短期预警指标、劳动力市场、对外贸易。2.根据用户的需求,发布季节调整后的序列、日历调节序列、趋势周期估计(图表的形式)等详细信息。此外,在发布经季节调整的序列时,应同时发布元数据、分析性说明等详细资料。(二)国际货币基金组织(I M F)1.一直建议经季节调整后的经济统计序列同未经季节调整的序列同时公布。2.针对专业统计,IMF都有具体的调整和发布政策建议。以生...  (本文共2页) 阅读全文>>

《现代农业科技》2009年23期
现代农业科技

时间序列季节调整方法在气象要素预测中的应用分析

时间序列预测法是一种重要的预测方法,其预测模型比较简单,对资料的要求比较单一,只需变量本身的历史数据,因此在实际中有广泛的适用性。气象要素时间序列常呈现出一定的季节性波动,有的以年度为周期,有的以季度、月、日为周期,通常称这类序列为季节性序列。时间序列如果有季节性,则趋势有时很难判断,从而影响对未来的精确预测。1季节调整方法气象要素是随时间变化的,对它的观测形成一组有序数据,称这种数据为时间序列。对时间序列处理的方法大体有2种:一种是从“时域”角度进行分析,称为时间序列分析或时序分析;另一种是从“频域”角度进行分析,称为频谱分析或谱分析。一个时间序列可以包括上面4个部分中的全部或者几个部分。在实际应用中,一般使用以下2类模型:一是加法模型:Y=T+C+S+e;二是乘法模型:Y=T×C×S×e。文中采用乘法型季节模型:Y1=f(t)×Fj,其中,f(t)是序列长期变动趋势项;Fj是季节因子,它表示季节性变动幅度的大小,j=1,2,...  (本文共1页) 阅读全文>>

《统计研究》2006年10期
统计研究

国际上季节调整最新发展及对我国的思考

国际上,季节调整方法的理论和应用研究越来越受到各国政府统计官员、统计学者和其他经济研究人员的重视。最初的季节调整问题是由美国经济学家在十九世纪20年代提出,自那以后,季节调整方法的研究一直在进行,并不断取得新的进展。近年来,特别是进入上个世纪末,为了及时监控经济、金融等重要指标的基本走向和掌握经济周期转折点,预测基本发展趋势,各国政府统计机构、银行金融机构等纷纷加强对季节调整方法的研究,从而使这领域的研究又有许多新的拓展。然而,在我国,季节调整方法的研究和实践非常缺乏,至今为止,我国未公布任何经季节调整的经济指标数据。本文旨在通过深入研究,掌握国际上季节调整方法发展的最新动态,分析我国对季节调整认识与实践存在的问题,提出我国开展季节调整理论研究和实践的建议。一、传统季节调整方法回顾月度或季度的经济时间序列会受到定期的年内季节变动的影响,季节变动通常大得足以掩盖与当前经济发展趋势分析直接相关的数据的基本特征。季节调整的一个重要目的...  (本文共5页) 阅读全文>>

《中国统计》2000年02期
中国统计

浅谈季节调整的方法及其应用

早在50年代初,西方国家在统计 领域就开展了对季节调整方法的研究和应用。美国人口普查局在50年代的人口统计中率先研制并应用了季节调整方法X-1,此种方法经过近几十年的不断实践、完善,逐步发展为X-11 ARIMA和X-12regARIMA,并为西方各大工业国广泛应用。在我国,由于数理统计基础相对薄弱,统计界对季节调整方法应用的系统研究起步较晚。在1993年国家统计局组织Business CycleAnalysis&Forecast)—经济周期波动分析软件(BCAM)操作培训时,我国政府系统的统计工作者开始接触到X-11ARIMA。但当时人们对它的认识,只局限于作为宏观经济监测预警系统所需的一种工具。之后,我国的一些统计学及管理学教科书也开始以对季节调整方法作学术性的或普及性的介绍。但遗憾的是,至今人们对其在统计实务中的意义及应用仍认识不深。本文是笔者把最近赴英国培训中对季节调整方法有关问题的认识实录下来,以期引起人们在统计实务中...  (本文共2页) 阅读全文>>