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数据挖掘技术在高校教学管理中的应用

随着信息技术的不断发展,企业管理、商品销售等多个领域已广泛运用了数据库技术,积累了大量数据。人们亟需从这些海量数据中发现有用信息的技术。在此背景下数据挖掘技术应运而生,在顾客购物习惯分析、自然灾害预测以及DNA分析等领域有广阔的应用前景。而随着教育领域信息化进程的推进,高等学校积累了学生、教师的大量相关数据。因此,将数据挖掘应用于高等学校教学管理,从历史数据中发现隐藏的、有用的信息来指导老师的教学和研究学生的学习状况等,是非常有意义的。$$一、技术简介$$数据挖掘是从大量不完全的、有噪声的、随机的数据中提取潜在的有价值的信息的过程。它是一个涉及多学科的研究领域,主要涉及数据库技术、人工智能、模式识别、统计学等。数据挖掘主要有关联规则、分类、聚类等技术。$$1.关联规则:它描述的是数据库中数据项之间的相互联系,最初是针对市场购物篮分析而提出的,目的是为了发现顾客的购买模式,例如顾客购买了A,B两产品后就会购买C产品。$$2.分类:...  (本文共2页) 阅读全文>>

大连海事大学
大连海事大学

数据仓库系统在高校管理决策中的应用研究

目前,许多高校的管理信息系统已经日趋完善,各个方面的信息被记录地越来越全面,如一些学生成绩信息、学生学籍信息、教师教学信息以及教学计划等详细资料。但是80%的信息只是简单地存储在数据库中,隐藏在这些数据中的潜在信息被闲置,不能被充分利用。如果合理地利用这些数据并从中挖掘出有用的却常被人们忽视的重要信息,又或者能从中找出一些随各种因素动态变化而形成的规律,这无疑会对高校的管理决策有很大帮助。所以我们提出了将数据仓库技术应用于高校教学管理中的设想。本文正是从这点出发,建立起高校教学管理数据仓库系统,用相应的数据挖掘算法进行数据分析,发现隐藏在这些数据中的规律,从而达到辅助教学决策分析的目的。本文首先对数据仓库,数据挖掘相关理论知识做了详尽的研究,并提出一些设计的方案。然后在对现行高校信息系统现状调查分析的基础上,提出高校教学管理数据仓库系统结构,并实现了对原有各个信息系统数据的抽取、转换和加载到目标数据仓库(ETL)工作模块。在数据...  (本文共85页) 本文目录 | 阅读全文>>

《数码世界》2019年02期
数码世界

基于数据挖掘技术的高校教学管理信息化研究

引言:随着科学技术与信息技术不断发展与完善,信息化管理模式逐渐被应用到高校教育中,当前大部分高校都建立了管理信息系统,在很大程度突破了传统教学管理的弊端与不足之处。高校教学信息化管理的目的就是优化教学资源配置,发挥各项资源优势,从而为社会与国家输入高素质和高技能人才。因此,文章就数据挖掘技术的高校教学管理信息化进行研究具有重要意义。1.数据挖掘技术概述随着我国社会经济进入快速发展时期,对专业人才的要求变得越来越高,高校担任着为国家与社会培养人才的重要责任。现阶段,社会需要的是应用型和技术型人才,在新形势下,信息化管理模式被广泛应用到各个高校中。数据挖掘技术研究与应用成为当前相关学者分析与探究的重要内容,所谓的数据挖掘技术指的就是对教育所有涉及到的数据信息收集整理,从空间数据中提取出有价值的空间模式和特征,也就是说从大量随机的数据中采集有价值的数据信息,随后根据各项数据存在特征及其彼此之间联系进行周密计算工作,简化繁杂的数据库,最...  (本文共1页) 阅读全文>>

《电子世界》2014年03期
电子世界

数据挖掘在高校教学管理中的应用

随着教育信息化的加速发展,教务管理系统已在各高校广泛使用。教务管理系统积累的数据与日俱增,蕴藏了大量的有价值信息。但目前对这些数据的处理还仅仅是简单的数据查询、备份、报表和汇总。利用数据挖掘技术对这些数据进行分析,深入挖掘,综合评价,得出的有用信息,可以有效地为教学服务,辅助完成学生管理、成绩分析、培养方案制定、教学计划制定、教师评价等工作[1]。本文将对数据挖掘技术在教学管理中的应用,进行概括和分析。1.数据挖掘技术概述1.1数据挖掘的概念数据挖掘(Data Mining),又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery inDatabase),就是从大量、不完整而且是带有噪声以及模糊和随机的实际应用数据中,提取出隐含、未知但又潜在有用的信息和知识的过程[2]。广义的讲,数据挖掘意味着从大量事实或观察数据的集合中寻找模式的决策支持过程。数据挖掘融合的技术主要包括数据库技术、机器学习、人工智能、统计学等,通过对...  (本文共1页) 阅读全文>>

《电脑知识与技术》2012年24期
电脑知识与技术

数据挖掘技术在高校教学管理中的应用

近年来,随着计算机技术和网络技术的迅猛发展,高校的教学信息管理系统得到了长足的发展和广泛的应用。目前,国内各高校都已经不同程度地配备了信息化的教学管理系统,这些教学管理系统大都应用了数据库技术和网络通信技术,基本上都包含了学生管理、教师管理、课程管理和成绩管理等功能模块。在教学管理系统中,教学过程中产生的大量记录和数据在数据库中存储和管理,改善了传统的纸张记录方式易丢失、易损坏和不方便查询等缺点,同时节省了纸张,在提高管理效率的同时可以做到经济、环保;另一方面,教学管理系统中网络技术的应用,使得教学信息的传输、处理和查询工作可以在远程完成,提高了教学管理的灵活性。信息化教学管理系统的出现为高校的教学管理工作提供了极大的方便,提高了高校管理工作的运行效率,降低了办学成本。但是,在教学管理系统的应用过程中,系统中会保存海量的数据,例如学生和教师的基本信息、学生的成绩等。如果不能得到有效的、有机的利用,这些海量的数据只是简单地保存在管...  (本文共6页) 阅读全文>>

浙江工业大学
浙江工业大学

关联规则算法在高校教务管理系统中的应用研究

随着高校信息化建设的不断推进,各高校对教务管理信息化工作提出了更高的要求。教务管理系统作为高校适应信息化发展的重要渠道之一,逐步改变着传统的教务管理模式,从中积累了大量的数据。数据挖掘能从大量的日常积累的实际应用数据中发现潜在的、有价值的知识,它是一种决策支持过程。关联规则是一种重要的数据挖掘方法,它在高校教务管理系统中的应用,可以为教学管理的决策提供有力的支撑。目前教务管理系统中,大部分数据只是简单地存储在数据库中,对数据的处理停留在简单的数据查询、插入和修改等状态,并没有真正发挥信息技术的潜能。针对这一现状,本文通过对关联规则挖掘技术的研究,结合关联规则Apriori算法思想,在教务管理系统中提取历届学生成绩数据,确定公共基础课、专业基础课和专业课三者之间关联性较强的几门课程,通过设置关联课程的支持度和置信度,建立以公共基础课和专业基础课成绩的优劣程度来挖掘专业课成绩的关联规则的函数关系,在Java语言环境下实现关联性课程的...  (本文共57页) 本文目录 | 阅读全文>>