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多网协同优化升级

网络优化为运营商带来了机遇,也带来了挑战。通信产业报记者就网络优化的七大热点问题特别邀请五位专家探讨优化  (本文共4页) 阅读全文>>

《湖南城市学院学报(自然科学版)》2013年03期
湖南城市学院学报(自然科学版)

城乡一体化规划协同优化技术的研制与应用

讨论了编制城乡一体化规划的必要性及制约因素,以及协同优化技术的背景及应用目标.针对城乡系统作为复杂巨...  (本文共3页) 阅读全文>>

《吉林大学学报(工学版)》2010年06期
吉林大学学报(工学版)

协同优化方法的改进及应用

针对协同优化方法在应用中存在的计算困难,分析了导致协同优化方法计算困难的原因,并指出了常用的改进方法。从改进系统层二次相容性约束出发,提出了一种基于系统...  (本文共5页) 阅读全文>>

《山东社会科学》2009年10期
山东社会科学

基于价值网的建筑企业项目协同优化研究

随着企业集团化和国际化的发展,越来越多的企业在完善自身价值链的基础上,构建价值网的经济管理...  (本文共3页) 阅读全文>>

上海交通大学
上海交通大学

多学科协同优化及其不确定性和多目标性研究

多学科设计优化(MDO)能够充分考虑学科之间的耦合作用,为复杂产品的设计优化问题提供更加可靠的求解方案,在现代复杂工程系统设计领域具有举足轻重的作用。但是MDO的很多技术并未完善,为了适应工程系统日益复杂的设计需求,MDO还需要更深入、全面的研究。本文以协同优化方法(CO)为对象,对CO尚存的缺陷,以及考虑不确定性和多目标性下的优化问题求解方法进行了研究,得到了以下研究成果:(1)针对基于学科间不一致信息的动态松弛因子方法易于错误收敛的问题,将固定松弛因子方法与动态松弛因子方法结合,拓展出一种混合松弛因子方法。该方法在保留动态松弛因子方法的全局搜索能力的同时,通过松弛因子中的固定松弛部分为系统级优化问题的可行域提供保障,在总体上改善了求解过程的收敛性问题。(2)基于学科间不一致信息的松弛因子方法不适用于学科间共享、耦合变量不完全一致的多学科优化问题,且未能充分考虑实际工程中不同设计变量的量级差别,为此本文提出一种考虑变量量级的动...  (本文共148页) 本文目录 | 阅读全文>>

华南理工大学
华南理工大学

基于分布式模型预测控制的智能车辆协同控制

随着我国经济持续高速发展,机动车保有量继续保持快速增长态势。不断增加的汽车保有量给我国城市带来了严重的交通拥堵、交通事故和环境污染等社会问题。为了解决上述社会问题,智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)应运而生。作为ITS重要组成部分的智能网联汽车能够通过先进车载传感器和V2X(Vehicle To Everyting)通信技术实现协同控制,可以有效地缓解交通拥堵和环境污染,减少交通事故。基于V2X通信的车辆协同控制是目前研究的热点,它包括车辆协同编队控制和车辆协同优化控制。车辆协同优化控制研究处于初始阶段,存在一些不足之处。由于车辆协同优化控制在解决上述社会问题的重要作用,本文以车辆协同优化控制为研究重点,为弥补协同优化控制的不足,围绕着如何协调实现智能车队的车辆安全性、乘客舒适性和能源经济性等多个车队控制目标开展深入研究,具体研究内容和创新点包括以下几个方面:1)针对行驶在...  (本文共153页) 本文目录 | 阅读全文>>