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计费、数据融合的中心是客户

在重组中,涉及到计费、CRM等系统及其相关数据和硬件架构的融合。来自Convergys中国区总经理齐悦、中兴软  (本文共3页) 阅读全文>>

《教育现代化》2018年11期
教育现代化

高校智慧校园数据融合应用研究

在大数据背景下,高校对在教学进行管理时,不断地引进新的信息化技术。在智慧校园实施后,物理校园与虚拟校园的融合促...  (本文共3页) 阅读全文>>

《环球人文地理》2017年09期
环球人文地理

省市级天地图数据融合关键技术分析

笔者对我国省市级天地图的构成方式进行了分析,而后对其省市节点数据予以整合,又对天地图数据...  (本文共1页) 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

数据融合视角下技术预测方法研究

大数据时代的来临为技术管理工作带来了新的挑战。传统的技术管理方法和工具已经无法满足大数据环境下的技术管理需求。技术预测的出现和发展为解决技术管理问题提供了可行的方法。当前研究存在以下问题:(1)单一数据源无法满足技术预测的分析需求;(2)当前对技术预测中多源数据问题的解决方法效果不佳;(3)当前的数据融合方法不适用于解决技术预测中的数据融合问题;(4)数据融合在当前的研究中,其作用往往停留在技术预测的某一阶段,如数据处理、数据分析,少见能够将数据融合思维贯穿技术预测整个过程的研究。为了解决以上问题,本研究以数据融合为视角,基于技术预测相关理论、自然语言处理技术和文本挖掘相关理论,对技术预测方法的各个环节进行优化,针对技术预测中的数据处理、数据分析和结果可视化环节,开展了对应的数据融合研究、主题识别研究和可视化研究,提出了数据融合视角下技术预测方法,并以抗抑郁药领域为对象开展了实证研究,对该方法的效果进行了验证,最终得到以下结论:...  (本文共178页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

数据融合的神经计算方法

数据融合技术就是研究如何有效地综合利用多传感器信息,克服信息的不完备性和不确定性,更加准确、全面地认识和描述被测对象,从而做出正确的判断和决策,近年来已成为各国学者研究的热点。多传感器数据融合技术已经广泛用于模式识别、目标跟踪、图像处理和机器人等领域。尽管数据融合技术发展迅速,但它仍然是一个远未成熟的领域,尚未形成完整的理论,还有许多问题需要解决。神经网络多传感器数据融合便于建立知识库,能实现知识自动获取及联想推理以表达不确定环境的复杂关系,并且具有大规模并行处理能力,同时又有一定的容错性,对先验知识的依赖性小,因此引起了越来越多人的研究兴趣。人工神经网络是以神经元为顶点、顶点间的连接为边的有向图,是一种大规模的非线性动力学系统。神经网络数据融合系统的突出优点是可以实现实时处理,并且通过对网络的训练,自动找到数据融合的方法,因此可以节省大量的运算和对先验信息的需求。但神经网络多传感器数据融合技术还缺乏统一的理论基础,神经网络种类...  (本文共106页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

多传感器数据融合问题的研究

在介绍多传感器数据融合理论与应用基础上,对像素级数据融合和决策级数据融合进行了深入研究。像素级数据融合研究是结合电厂电晕探测背景,主要工作包括融合算法的提出和融合系统的设计。首先,针对图像采集过程中引入的噪声,设计了基于多小波阈值收缩与子带增强(MSSE)的去噪算法,在去除噪声的同时增强边缘信息;然后针对多光谱图像融合,设计了适合双光谱图像特点的自适应融合策略,该策略能充分融合多光谱图像的有用信息:准确的位置信息和清晰的背景细节信息。电晕探测系统的设计包括系统设计和软件框架设计,软件框架设计使用TI公司新近推出的DSP软件参考框架。决策级数据融合研究是结合空中目标识别应用,使用D-S证据理论进行数据融合难以处理证据冲突情况,提出一种新的基于权值的决策级数据融合方法。当证据互相冲突时,对各组证据赋予不同的权值来调整概率分配函数,权值通过证据信任度进行计算。仿真数据说明了新算法的可行性与有效性。  (本文共144页) 本文目录 | 阅读全文>>