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健康数据注入社交玩法 在线医疗迎个性化机遇

在医疗健康行业日益趋向“互联网化”的当下,以腾讯、阿里巴巴、百度、华为、小米为代表等热门企业正以各种模式插足  (本文共2页) 阅读全文>>

《微电子学与计算机》2011年12期
微电子学与计算机

电力系统中假数据注入攻击研究

假数据注入攻击是电力系统安全研究的重要问题之一,对智能电网发展趋势下的电力系统安全、稳定运行具有重要的意义.综述...  (本文共5页) 阅读全文>>

南京邮电大学
南京邮电大学

无线传感器网络虚假数据注入攻击防御策略研究

随着电子技术和计算机技术的飞速发展,无线传感器网络(WSNs,Wireless Sensor Networks)已经在各领域得到了广泛的应用。在这些应用中,许多传感器节点被部署于监测区域,负责采集监测区域中对象的信息,并通过多跳无线路由将信息传输给汇聚节点Sink或基站(BS,Base Station)。部署在无人看管的恶劣环境中的传感器节点被捕获和妥协的风险很高。一旦节点被妥协,攻击者可获得其存储的所有信息。然后,攻击者可以利用妥协节点发动虚假数据注入攻击。虚假数据的注入将会引发错误警报,破坏网络功能,并且会浪费传感器网络有限的能量和带宽资源。鉴于虚假数据注入攻击的安全威胁,本文围绕虚假数据注入的攻击模型、虚假数据途中过滤策略和恶意节点的检测及隔离机制展开研究。主要研究成果总结如下:(1)现有的途中过滤方案难以有效防范复杂的虚假数据注入协同攻击,安全性能较低。本文设计了一种新的攻击模型:伪造节点位置的协同攻击,并且提出了一种基...  (本文共129页) 本文目录 | 阅读全文>>

上海交通大学
上海交通大学

智能电网虚假数据注入攻击检测

信息化的逐步深入,使得各种国家和政府特殊部门的基础设施均受到影响,包括金融网、电力网、通信网等。电力系统是重要的国家关键基础设施,其安全稳定运行关系到国家安全和社会安定。电力系统的控制中心根据电网运行状态实时发出相应的命令,保证电网的正常运行。虚假数据注入攻击是近年出现的一种新型攻击方式,它可以躲避控制中心传统的不良数据的检测,改变系统状态估计结果,误导控制中心做出错误的决策。针对这种恶意攻击的防御和检测的研究还处于初步阶段,尤其是分布式系统中的研究更是不足。因此,在智能电网环境下,研究分布式网络系统中的虚假数据注入攻击检测方法,具有十分重要的理论与现实意义。本文主要研究了分布式网络系统中虚假数据注入攻击的检测。首先为了给后续的攻击检测提供良好的系统环境,对电力系统的分区进行深入研究,提出改进的分区算法,考虑节点相似性以及安全控制与保密政策等,完成最优分区。接着研究了虚假数据注入攻击的原理,以及量测数据的预处理——状态估计,为了...  (本文共81页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

电力CPS状态估计中的虚假数据注入攻击问题研究

随着信息化、自动化、智能化程度的不断提升,电力系统正在从传统的基于物理网络与设备的系统过渡到信息-物理深度融合的电力信息物理系统(Cyber Physical System,CPS)。信息系统与物理系统的频繁交互,不仅大幅度促进了电力系统各项功能的快速提升,也给电力系统的稳定运行带来了很多不确定问题或潜在风险。例如,信息系统中的安全风险会随着电力系统与信息系统的融合而被引入到电力系统中,黑客等组织对电网的入侵攻击也会随之增多。网络通信层渗透的攻击频次和概率的大幅提升,会导致电力系统安全性和可靠性变差,从而威胁到整个电力系统的稳定运行。本文将电力CPS中的网络安全作为研究方向,在详细分析国内外研究现状的基础上,研究了电力CPS状态估计中的虚假数据注入攻击问题。论文的主要工作和研究成果如下:1)综述国内外研究现状。在介绍电力CPS基本概念的基础上,简述了网络攻击的定义,介绍了不同的网络攻击类型,详细分析了虚假数据注入攻击(False...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北电力大学
东北电力大学

基于机器学习的电网虚假数据注入攻击检测方法研究

2019年1月17日,国家电网公司在两会报告中将建设运营“泛在电力物联网”提升至企业战略地位,随着我国电力系统智能化程度的进一步提升,网络攻击所产生的破坏程度可能超出正常预期。电力系统已经具备信息物理融合系统(CPS)的典型特征,发生信息安全事件可能引发大规模停电事故等严重后果。虚假数据注入攻击(FDIAs)作为一种新型电力系统网络攻击,可以成功绕过不良数据检测机制,使电力量测数据发生偏移,在极其隐蔽的条件下误导控制中心操作,严重威胁电力系统稳定运行。传统的检测方法难以检测这种攻击,为保证智能电网的运行安全,本文通过分析虚假数据注入攻击机理,利用机器学习在处理二分类问题上的优势,以监督学习的方式,将虚假数据注入攻击的检测工作归纳于模型训练与分类决策两个步骤,从数据样本构建、特征提取和检测模型构建三个方面着手电网虚假数据注入攻击检测方法的研究。本文基于机器学习构建攻击检测模型,那么包含正负样本的电力量测数据样本集是模型训练与检测实...  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>