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人工智能,国家间下一个战略竞争焦点

人工智能是引领性的战略性技术和新一轮产业变革的核心驱动力,世界上主要发达国家都从国家层面加强了对人工智能的战略安排、顶层设计和系统协调。比较而言,美国、英国政府注重人工智能的基础研究,日本、德国偏向从应用方面促进人工智能的发展。各发达国家都重视人工智能人才队伍的建设,完善和提升大数据、云计算等人工智能基础架构,注重引导人工智能为社会造福,预防人工智能引发就业、公平等社会问题。$$我国近几年人工智能发展突飞猛进,相关专利数量(2011一2016)年均增幅43%,超过了美国的21.7%。我国2000年至2016年产生的人工智能专利数已经超过美国,位居世界第一。但与发达国家相比,我国在核心技术上仍然有不小的差距。比如,人工智能研究最 具 影 响 力 的 高 校T0P30排名中,美国有22家,我国高校无一上榜;在芯片、算法等核心技术方面,我国仍需争取一席之地,亟待加强关键技术研发,打造产业核心竞争力。$$围绕世界主要发达国家和国际领军企...  (本文共4页) 阅读全文>>

权威出处: 文汇报2017-12-10
《学术界》2018年09期
学术界

人工智能刑事风险的治理逻辑与刑法转向——基于人工智能犯罪与网络犯罪的类型差异

目前,“涉人工智能体刑事责任独立化”[1]与“人工智能刑事归责既定化”[2]已然形成两派争锋相对的鲜明观点。人工智能技术引发的刑事风险具有内生性、共生性,其中,风险体系的一部分源于人类对高品质生活的需要和渴求;另一部分源于科技本身掺杂着诸多不确定性和异质性。在这一背景下,“涉人工智能体刑事责任独立化”的支持学者极易忽视现实发展的客观需求,将主观臆造的虚幻风险带入刑事归责理论和刑事立法体系之中,造成司法处断与实践依据的整体崩塌;“人工智能刑事归责既定化”的支持学者对现行刑事立法过于自信,从而面对科技犯罪类型的刑事立法混杂化和智能技术迅猛发展背景下刑事立法滞后化,却一直岿然而伺、无动于衷。人工智能刑事风险应当始终被定位为一种“人工”之下智能化创造的产物类型,对其进行刑事归责。依据客观实际发展,人工智能刑事风险主要存留于智能技术的“研发监管、制造销售、使用管理”三个阶段。反思现行刑事立法对待科技犯罪的问题治理,则一直存在着科技风险混杂...  (本文共18页) 阅读全文>>

《远程教育杂志》2018年05期
远程教育杂志

“可能”与“不可能”:当前人工智能技术教育价值的再探讨——《高等学校人工智能创新行动计划》解读之一

自2012年以来,以深度学习为代表的机器学习领域研究与应用,取得了一系列重大突破,掀起了人工智能发展的新一轮浪潮。世界各国都将人工智能视为驱动经济社会发展的新引擎和加速器,争先制订人工智能发展的相关政策,支持产业发展,希望借此抢占这一轮科技革命的主导权[1],因此,人工智能领域的国际竞争日趋白热化。我国也高度重视人工智能的发展,党的“十九大”报告提出了“推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合”的战略发展目标。2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》[2];最近,教育部又发布了《高等学校人工智能创新行动计划》[3],对新一代人工智能的创新发展做出顶层规划和部署。回溯历史不难发现,人工智能与教育很早就结下姻缘,从早期的计算机辅助教学(CBE)到智能指导系统(ITS),再到今天的教育机器人、智能教室、VR/AR和自适应学习系统等,教育应用一直是人工智能新发展和新技术的试金石。鉴于新一代人工智能,特别是深度学习技术...  (本文共7页) 阅读全文>>

《远程教育杂志》2018年05期
远程教育杂志

校企深度融合:中国高校发展人工智能的“关键一招”——《高等学校人工智能创新行动计划》解读之二

近年来,人工智能正在深刻影响着经济、政治、民生等各个领域,发展人工智能已经成为欧美发达国家的重要科技创新战略。我国也高度重视发展人工智能科学与技术,习近平总书记曾多次强调发展人工智能的重要性与紧迫性;2017年,国务院发布《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)[1],指出要“抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国”,并提出了中国发展人工智能的“三步走”战略。2018年,教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》(以下简称《行动计划》)[2],也指出人工智能“是经济发展新引擎、社会发展加速器”,“正在渗透并重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求、新产品、新技术、新业态,改变人类生活方式甚至社会结构,实现社会生产力的整体跃升”。可见,人工智能作为一项可能引领未来发展的重要科技门类,已受到国家层面的关注与重视,抢抓人工智能发展机...  (本文共7页) 阅读全文>>

《远程教育杂志》2018年05期
远程教育杂志

人工智能时代的人才战略——《高等学校人工智能创新行动计划》解读之三

随着互联网、大数据、云计算和物联网等技术不断发展,机器学习和深度学习逐渐成熟,计算机计算能力大幅提升,海量数据集逐渐形成,新一轮人工智能浪潮正在全球兴起。斯坦福大学发布的《2030年的人工智能与生活》报告指出:“人工智能已在多个领域快速发展应用,如,交通、家庭服务机器人、医疗健康、教育、低资源社区、公共安全、工作和就业、娱乐”[1]。本轮人工智能的发展被誉为全球第四次工业革命的关键动力,正引发技术的深刻变革[2]。未来已来,人工智能的走向仍不确定,但人们对具核心的竞争是人才,已达成共识。2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,将“加快培养聚集人工智能高端人才”列为重点任务,并指出“把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重”[3]。然而,我国人工智能人才供不应求。2017年11月,高盛发布的《全球人工智能产业分布》报告指出,中国在人工智能项目的数量已超美国,但人才储备方面却远远落后[4]。根据腾讯研究院2017...  (本文共8页) 阅读全文>>

《重庆与世界》2018年18期
重庆与世界

人工智能=大数据分析+机器学习+云计算

今天我要讲的主题是人工智能,还有人工智能如何在接下来的10-15年当中改变我们的世界。我们今天的问题就是我们在澳大利亚进行了一些相关的研究,这是一个知识的金字塔,我们首先获得数据,通过数据获得信息、得到知识,最后将知识得到应用,形成智慧,所以这是整个文明的发展进程,从开始到现在都是如此。我们所观察到的一个现象就是,当我们来关注整个事件的发展进程时,数据的发展是非常快的。当然我们在这个过程中有计算机的帮助,但我们依然有很多的限制,因为我们知道有如此巨大数量的数字是不够的,我们要知道怎么样去利用它,为了达到我们的目的,就是要在这两条线当中去找到这条绿色的线,也就是这条在巨大量的数据和知识发展进程中的这条线,能让我们更好利用到拥有的知识和智慧,这就是我们今天来这里讨论大数据、讨论人工智能的意义所在。所以我们知道,今天我们用很少的一笔钱,就可以买一个硬盘装下这个世界上所有的音乐、所有的歌曲,所有的这些信息我们也都可以用一个非常方便的方式...  (本文共2页) 阅读全文>>