分享到:

人工智能,国家间下一个战略竞争焦点

人工智能是引领性的战略性技术和新一轮产业变革的核心驱动力,世界上主要发达国家都从国家层面加强了对人工智能的战略安排、顶层设计和系统协调。比较而言,美国、英国政府注重人工智能的基础研究,日本、德国偏向从应用方面促进人工智能的发展。各发达国家都重视人工智能人才队伍的建设,完善和提升大数据、云计算等人工智能基础架构,注重引导人工智能为社会造福,预防人工智能引发就业、公平等社会问题。$$我国近几年人工智能发展突飞猛进,相关专利数量(2011一2016)年均增幅43%,超过了美国的21.7%。我国2000年至2016年产生的人工智能专利数已经超过美国,位居世界第一。但与发达国家相比,我国在核心技术上仍然有不小的差距。比如,人工智能研究最 具 影 响 力 的 高 校T0P30排名中,美国有22家,我国高校无一上榜;在芯片、算法等核心技术方面,我国仍需争取一席之地,亟待加强关键技术研发,打造产业核心竞争力。$$围绕世界主要发达国家和国际领军企...  (本文共4页) 阅读全文>>

权威出处: 文汇报2017-12-10
《管理观察》2018年31期
管理观察

人工智能发展对就业问题的影响及应对策略

人工智能(Artificial Intelligence,AI)作为一门具有开创性研究并专门用于模拟、延展人类智能的理论方法和技术应用系统科学,已成为二十一世纪三大尖端技术之一,具有知识技术密集、物质资源消耗少、生产效率高、成长潜力大、可开发领域广等特点,现正在成为新一轮产业变革的核心驱动力,并将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,创造新的强大引擎。因此,世界各国在抢占新一轮经济和科技制高点的过程中,均积极探索人工智能在经济社会生产中发挥更大作用。1人工智能发展现状及演进趋势1.1人工智能的发展现状1.1.1国际发展概况随着后移动时代来临,全球互联网科技巨头均积极布局人工智能战略,谋划云端人工智能服务生态系统。美国作为信息技术的起源地,一直在引领全球人工智能的发展。自2013年开始,美国围绕人工智能率先发布多项计划,并于2016年进一步加紧了人工智能系统布局[1]。2014年谷歌为开发能够“独立思考”的技术,专门收购...  (本文共4页) 阅读全文>>

《中共天津市委党校学报》2018年06期
中共天津市委党校学报

人工智能会形成新的专制吗?——人类政治的历史与未来

当前人类已经进入了由一系列信息技术所引发的新的时代。网络、大数据、人工智能技术在过去的三十年内,相继对人类社会产生了深刻的影响。信息技术的进步将人类连接起来,并形成高度的数字化再造,最终催生出了人工智能技术的逐渐成熟,反过来产生了对人类更为深刻的影响。人类有人工智能的思想已经有很长的历史,但人工智能真正突破是在2010年以后。2016年一系列重大的人工智能突破,特别是人工智能在通常被认为永远不可能战胜人类的围棋领域远远超过人类,引发了人类对人工智能的一系列密集的讨论与担忧。美中等大国相继在此后推出了自己的人工智能发展战略,各大网络公司都以人工智能转型为重要的战略方向。与此同时,对人工智能发展的担忧与日俱增,以霍金与马科斯为代表的一大批相关专家高度呼吁人类要重视人工智能引发的威胁。面对人工智能的发展,人类社会形成了复杂的态度。在这些担忧中最核心的问题都指向一个,即人工智能是否有一天会形成对人类的专制。如果存在这一可能,人类是否还应...  (本文共8页) 阅读全文>>

《计算机与网络》2018年22期
计算机与网络

人工智能在计算机网络技术中的应用

社会在发展,时代在进步。不知不觉人们已经进入了智能时代,在曾经看来遥不可及的事情真的发生了。人工智能在一定程度上改变了人们的生产生活方式,也改变了人们交流沟通的方式,人工智能的出现在无形中渗透到各个领域里,给人们的生活带来了极大便利。伴随着科学技术的进步,人工智能也在不断进步,人工智能简单的说就是对人的智能的研究和拓展。人工智能的出现意味着人类的发展进入了新的时期,人们可以用计算机进行信息处理、进行工作,不用人工来完成庞大的计算工作了。一、对人工智能的认识1.人工智能前景人工智能已经渗透到人们的各个领域里,具有非常远大的前景。人们日益增长的需求已经不能被当前的出现的人工智能所满足,所以人工智能需要新的发展。同时,人工智能的出现在交通运输行业、家务劳动、医疗保健、娱乐、工作环境、公共安全、低能耗和教育这八大领域取得了巨大成就,人工智能势必会给人们的生活带来十分便捷的生活,所以人工智能一定会被当代人类广泛接受并应用的。我国一直走的都...  (本文共1页) 阅读全文>>

《计算机与网络》2018年22期
计算机与网络

工信部邀企业揭榜挂帅 17个重点方向攻关人工智能

2018年11月14日,工业和信息化部印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》(以下简称《工作方案》),将征集并遴选一批掌握人工智能核心关键技术、创新能力强、发展潜力大的企业和科研机构等,按照“揭榜挂帅”的工作机制,突破人工智能产业发展短板瓶颈,树立领域标杆企业,培育创新发展的主力军,加快我国人工智能产业和实体经济深度融合,促进创新发展。选择17个方向重点攻关《工作方案》确定了智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、神经网络芯片、开源开放平台和智能制造关键技术装备等17个揭榜方向,每个揭榜方向涉及多个细分领域。《工作方案》提出,到2020年,突破自动驾驶智能芯片、车辆智能算法、自动驾驶和车载通信等关键技术,实现智能网联汽车达到有条件自动驾驶等级水平。突破智能服务机器人环境感知、自然交互、自主学习和人机协作等关键技术,实现智能家庭服务机器人、智能公共服务机器人的批量生产及应用。智能消费级无人机实现360度全向感知避障。...  (本文共1页) 阅读全文>>

《互联网经济》2018年12期
互联网经济

人工智能的关键性技术

人工智能在过去的60多年时间里,经历了起起伏伏的发展历程,到目前为止取得了突破性进展。本文旨在梳理人工智能发展的主要历程,分析当前人工智能突破的主要关键性技术和原理,并进一步讨论相关技术在未来发展中可能面临的挑战。手机阅读本文人工智能的发展历程历经了60多年的发展,人工智能领域的研究因为不同的困难经历了起起伏伏,呈螺旋式前进的发展态势。起初仿造动物神经元,希望打造强人工智能的人工神经网络(Artificial NeuronNetwork),先是经历了机器无法应付计算复杂度的困境,更是一度因为无法获得研究经费而停滞;同一时期另一脉络的弱人工智能,则发展出博闻强记、分辨率随数据质与量逐步提升而快速进展的机器学习路径。随着近年来技术的快速发展,人工智能已经在多学科、多领域得到了广泛应用,并产生了巨大的经济效益和社会效益。彭健赛迪智库第一次高潮阶段(起源阶段)。二十世纪四十年代末,随着科技的发展,三论(即系统论、控制论、信息论)的出现为...  (本文共6页) 阅读全文>>