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神经网络和模糊逻辑

[英刊《国际钢时代》报道]板坯连铸用两项新技术已开发成功并进行了成功测试。这两项新技术为神经网络粘结检测系统和模糊逻辑结晶器内钢液面调节装置。$$这两项控制系统均由达涅利自动化公司开发,目的是为了克服传统控制方法的缺陷。$$粘结检测$$神经网络粘结检测系统是一种防止拉漏的革新方法。其使用比传统粘结检测系统少的多的温度感应器所获取的数据检测钢水凝固外壳和结晶器壁之间的粘结程度,而且,为了降低安装和维修费用,这种新方法可将粘结现象发生的时间和程度考虑在内,以便避免传统系统所显示的大多数错误警报。$$全面的在线和离线测试已验证了这种神经网络方法的适用性。特别是这种方法既能保证发生粘结现象时系统受到干扰,而且几乎可以完全消除系统本身所发出的错误警报。与传统系统相比,这种神经网络检测系统具有如下优势:$$──系统可在每个结晶器面上安装一列包括3个感应器的条件下运行,即使在优化模式下,每个面上包括3列;$$──即使感应器受到极大干扰(传统系...  (本文共2页) 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

基于多传感器数据融合的智能家居安防研究与设计

随着现代都市生活节奏的加剧,工作压力的增大,越来越多的人们渴望有一个安全、舒适、智能化的避风港。而物联网技术、无线通信技术、嵌入式技术和数据融合等技术的快速发展已经将这一愿望变成了可能,从而使得智能化、安全化的家居生活已经不再是遥不可及。为了满足现如今用户对智能家居安防中的一些需求,以及考虑到当今智能家居安防存在的一些不足之处,本文提出了一种基于多传感器数据融合的智能家居安防检测方法来对家中的异常情况进行实时的监测。通过在家中容易发生火灾、煤气泄漏、以及重要的防盗检测位置安装相应的传感器检测装置,同时智能网关利用数据融合算法对这些传感器采集到的数据信息进行融合处理得到最终异常判断结果。而用户则可以通过登录手机客户端对家中的安全情况进行实时的查看,其中包括异常发生的时间和类型,以及异常时抓拍的异常场景图。本文的主要研究工作和创新点如下:(1)大多数智能家居安防系统中的检测模块只根据单个传感器检测到的数据判断决策是否异常,尤其是火灾...  (本文共86页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

基于神经网络和模糊逻辑的结构控制算法研究

结构控制算法对结构振动主动控制效果起着决定性作用,同时也是智能结构系统的核心组成部分。本文旨在将BP神经网络与模糊逻辑进行有机结合,以寻求一种新的适应于非线形结构和难以建模的结构的振动控制算法,研究工作在理论和实践方面都具有十分重要的现实意义。本文首先阐述了结构控制的基本理论和研究现状,着重对当前的结构控制算法进行了详细的分析和讨论。然后介绍了BP神经网络和模糊逻辑的基本原理和算法,分别讨论了神经网络和模糊逻辑的特点,分析了各自的优点和不足,充分利用了二者的优点,提出了基于BP神经网络与模糊逻辑相结合的结构振动控制算法。通过对结构振动的力学分析,结合模糊控制技术,确定了将位移和速度作为模糊控制的输入量,而对结构需施加的控制力作为输出量。运用BP神经网络来训练生成模糊控制规则库,然后运用模糊逻辑推理依据已经建好的模糊规则库计算出控制力来对结构进行控制。由于神经网络具有可学习和适应不知道或不确定的系统,而模糊控制具有仿人脑的模糊推理...  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

基于改进粒子群算法的模糊神经网络研究

近年来,模糊神经网络正日益引起学术界的重视和关注,模糊逻辑具有模拟人类大脑推理的能力,可广泛用于模式识别、专家系统、故障诊断、系统辨识以及非线性系统的控制。神经网络则具有从数据中学习的能力、并行处理能力、容错以及泛化能力。模糊神经网络结合了两者的优点,克服了神经网络从输入到输出的“黑箱”式非线性映射,又克服了人为选取模糊规则时存在的主观性。很多专家预测模糊神经网络技术有望成为21世纪智能控制领域的核心技术,并且其学习算法也引起了高度的重视。目前使用的最多的学习算法仍然是基于梯度下降的BP算法和遗传算法。然而基于梯度下降的BP网络存在收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷。而遗传算法需要设置很多参数。为了解决BP算法和遗传算法的缺点,一些学者把粒子群算法用于对模糊神经网络权值的训练。PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化,神经网络训练,模糊系统控制等领域。针对模糊神经网络权值训练的非线性、复杂过程...  (本文共55页) 本文目录 | 阅读全文>>

河北工程大学
河北工程大学

模糊神经网络在采煤机故障诊断中的应用

随着科学技术的飞速发展,机械设备的自动化程度越来越高,工程设备也越来越复杂,工程设备工作的可靠性和安全性也逐步受到人们的关注。然而,运用传统的诊断方法,大型复杂设备无法对机械故障作出实时准确地诊断。这就需要采用故障诊断的智能方法和理论。煤矿安全是煤炭资源发展的基本保证。由于煤矿事故不断发生,怎样提高煤矿的安全性和减少事故的发生是目前人们关注的主要问题。采煤机的故障诊断逐渐受到人们的关注和重视。怎样保证采煤机的正常工作和实时了解采煤机的工作状态是目前需要解决的主要问题。模糊逻辑系统被运用到采煤机故障诊断系统中,这是煤矿业发展的重大进步。本文论述了模糊逻辑系统,详细阐述了模糊逻辑系统的的基本结构。并且对神经网络的概念、内容、方法分别进行了详细介绍。而且分析了神经网络向智能发展的趋势。此外,由于传统的梯度算法学习速度慢和泛化性能差,本文采用一种新的学习方法—ELM算法,它弥补了梯度算法的不足,能够任意选择输入权值和阈值提高了学习速度和...  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>

陕西师范大学
陕西师范大学

基于FNN的新汶矿业集团绩效评价研究

绩效评价是企业战略管理不可或缺的工具和手段,是企业自我监督、自我提高的必要措施。煤炭企业绩效管理水平的高低是企业核心竞争力的重要体现,是企业立足市场和发展壮大的关键因素。构建一个科学合理的企业绩效评价指标体系和科学的评价模型,对于新汶矿业集团进行科学合理的战略规划具有重要的现实意义,对其它煤炭企业也有参考价值。论文在梳理相关理论的基础上,剖析了新汶矿业集团现行绩效评价体系存在的问题;重点设计了新汶矿业集团绩效评价指标体系,构建了新汶矿业集团绩效评价组合模型,并对模型的性能进行了检验;进一步,设计了新汶矿业集团绩效评价组合模型原型系统。论文的主要工作如下:(1)设计了新汶矿业集团绩效评价指标体系。在分析新汶矿业集团现行绩效评价指标体系存在问题的基础上,借鉴前人已有研究成果,结合新汶矿业集团的特色,设计了新的新汶矿业集团绩效评价指标体系。(2)构建了基于FNN的新汶矿业集团绩效评价组合模型。首先利用BP神经网络训练财务指标,利用Ta...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>