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热轧带钢在线表面检测系统

德国蒂森-克虏伯钢铁公司最近开发了一套新的热轧带钢在线表面检测系统。该系统由视频摄像仪、氙闪光灯和拥有专用软件的计算机组成。目前该系统已安装在蒂森-克虏伯钢铁公司的4台带钢热轧机上。$$该带钢在线表面检测系统能适应各种不同的轧制、钢种和表面参数的热轧带钢...  (本文共1页) 阅读全文>>

《科学之友》2013年01期
科学之友

热轧带钢在线表面检测系统关键技术的研究与应用

近20年来,国内外的一些钢铁企业和设备供应商积极致力于带钢表面质量在线检测技术的研究,并由此涌现了一批优秀的带钢表面质量检测企业,如Parsytec,Cognex等,实现对带钢表面缺陷进行非人工的连续的准确检测、缺陷分类和记录,并加以实时控制。现在有许多新建的和改造的热轧带钢厂都相继设置了上下表面检测仪。热轧带钢表面缺陷的检测和控制,对于剔除废品、提高成品率、提高产品质量、满足下工序及用户的要求、改善工人劳动条件等有着重要意义。1工作原理在线表面检测系统是通过摄像头捕捉光源照射到带钢表面产生的反光,形成电子图像文件,软件部分将图像处理分类后形成表面质量检查结果并存储,检查结果同时显示到操作终端供操作员和检查员使用。在金属板带表面如有缺陷,会引起反射光线的变化。根据这个原理,通过检测摄像头里光强的变化,便可检测出材料表面上的一些物理缺陷。如图1所示。摄像头检测装置光源服务器海量存储器控制台井行计算系统打印机摄像头光源钢板运动方向图...  (本文共2页) 阅读全文>>

《柳钢科技》2013年02期
柳钢科技

热轧带钢面扫描摄像机检测系统

比较有代表性的热轧带钢表面质量在线检测系统是线扫描和面扫描摄像机检测系统。Parsytec公司的带钢表面质量在线检测装置采用CCD高速摄像系统,其主要设备包括上、下表面检测单元,图像数据转换单元,图像数据处理单元,图像数据记录单元,网络设备,配电系统,操作终端,系统调整终端,打印设备及开发维护设备,辅助设备等。表面检测系统通过设置在热轧辊道上、下方的面扫描CCD高速摄像系统,将移动带钢表面质量数据输入图像处理系统。如遇带钢表面质量异常时,系统进入缺陷识别程序。通过采...  (本文共1页) 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

热轧带钢表面缺陷在线检测方法和实时实现技术研究

随着现代建筑和车船等制造业的蓬勃发展,带钢生产领域的工艺和技术持续升级,行业规模也随之迈向新的台阶。热轧带钢作为钢铁行业的重要产品之一,其轧制过程一直聚集着不断完善的高新技术。努力提高生产效率的同时,保证热轧带钢的高品质,对推动我国钢铁行业做大做强的现代化进程有着举足轻重的作用。“十一五”期间,我国许多科研单位、高校和企业致力于带钢表面缺陷在线检测设备的研究,取得了一系列技术成果。然而,在热轧带钢工艺流程和品质控制方面仍然存在技术问题,最大的技术难题是目前的缺陷检测设备的实时性无法满足热轧生产线的快速生产节奏,因此,成品带钢中仍然存在由于原料和上游工艺等原因导致的诸如辊印、划痕、夹渣等表面缺陷,这些品质问题可能使钢厂和使用单位蒙受巨大的经济和商业荣誉损失。热轧带钢表面缺陷在线检测的主要任务是提出高效率的缺陷识别算法,然后采用经济有效的方法实现对带钢表面缺陷的识别和定位,并保证整个识别过程的实时性。充分运用当前可编程逻辑器件、信号...  (本文共157页) 本文目录 | 阅读全文>>

《金属材料与冶金工程》2010年04期
金属材料与冶金工程

梅钢1422热轧在线检测技术的应用

过去,梅钢1422热轧就是靠打开带卷尾部抽查的方式判定带钢表面质量,这种离线抽检的方式无法做到对带钢表面质量及时的反馈与全面的了解,不仅会给企业带来经济损失,而且容易造成用户质量异议事件,影响企业的信誉。使用表面在线检测系统是解决这一问题的唯一方法。梅钢1422热轧带钢表面质量在线检测系统于2008年5月正式投用,系统设备选用图2表面检测硬件系统工作原理了德国ParsyTec公司的ESSPRESSO-SI系统,国内设计院完成了工厂设计及与现有L1和L2系统的接口设计。1在线检测系统设备布置梅钢热轧带钢表面检测系统检测设备安装在层流冷却后、卷取机入口处,在热输出辊道上下方错开分别配置了一套表面检测装置,并配套了测量小房,加装了空调,如图1所示。图1热轧带钢表面检测系统设备布置在表面检测装置的入出口处分别装设了一个热金属检测器用于检测系统投用及导向翻板的开闭控制。拆除原热输出辊道第292根辊道,作为下表面检测口。2在线检测系统工作原...  (本文共3页) 阅读全文>>

北京科技大学
北京科技大学

板带钢表面缺陷目标检测与分类算法研究

表面缺陷是影响板带钢质量的重要因素,据统计,国内板带钢产品用户质量异议事件60%以上都是由表面缺陷造成的。表面缺陷自动检测系统可对表面缺陷进行在线检测和及时反馈,对于提高板带钢的表面质量具有重要意义。随着生产线速度的提高以及用户对产品质量要求的日益严格,迫切需要提升缺陷检测与识别算法的效率,从而提高表面检测系统的检测速度和检测精度。针对不同生产线的运行速度与产品表面状况开发缺陷检测与识别的快速算法,以满足实时检测要求是表面检测领域的重要研究方向。本文对图像分割、目标检测、缺陷分类等算法进行了深入研究,开发了快速图像分割、改进极限学习机、端到端的目标检测等算法,分别应用于酸洗带钢、中厚板、热轧带钢等三种典型的板带钢产品表面缺陷在线检测系统。同时针对新生产线缺陷样本收集困难以及未知缺陷无法识别问题,研究了缺陷样本在不同生产线的迁移以及未知缺陷的自动识别方法。主要研究内容与成果如下:(1)针对中厚板表面背景复杂、缺陷形貌多变等特点,提...  (本文共137页) 本文目录 | 阅读全文>>