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Nb微合金TRIP钢的屈服性能研究

本研究通过同步加速器X-射线对多相转变诱发塑性钢在拉伸试验过程中屈服时的不同显微组织含量间的应力和应变分离,以及开始马氏体转变等情况进行了研究。根据残余奥氏体和铁素体的衍射峰位置、强度和宽度时晶格变形进行了准确测定;在低拉伸应力时观察了弹性晶格变形;在宏观屈服应力观察发现,铁素体中泊松应变呈现出降低和奥氏体中的应变显示为增高。研究证明,在弹性一塑性转换期中某些残余奥氏体向马氏体转变是由应力诱发所致。$$1研究目标$$转变诱发塑性钢(TRIP)因为具有超高的应变速率特性而被广泛地用于汽车的安全结构部件,以吸收行驶中的巨大动能。TRIP钢含铁素体,而显微组织成分中则含贝氏体、铁素体和残余奥氏体,某些时候还含有变温马氏体。残余奥氏体之所以特别重要,是因为它的变形能诱发马氏体转变,有助于钢材强度和均匀延伸率的完美结合。将汽车用薄钢板加工成汽车部件通常都要经过成形过程,引起钢板内部组织一系列变化,从而影响汽车零部件的使用寿命和安全性能。$...  (本文共8页) 阅读全文>>

《包钢科技》2017年04期
包钢科技

稀土对高Nb钢奥氏体晶粒长大行为影响

稀土元素在金属材料中的研究和应用已有80多年的历史,稀土因独特的电子壳结构而具有极强的化学活性。目前,稀土作为中间合金已广泛用于钢铁、机械、汽车和军事工业,被认为是发展21世纪新一代高强韧钢中有效提高高强钢韧性的重要元素。我国是稀土资源大国,将稀土资源优势转化为钢铁产品的品种优势和经济优势,扩大稀土在钢中的应用范围,是科研人员研究的方向之一[1-4]。本实验研究了高Nb钢在奥氏体区保温过程中稀土对奥氏体晶粒尺寸的影响,并结合现有研究成果,确定了稀土在高Nb钢高温加热中的作用。1实验材料与实验方法1.1实验材料及腐蚀方法利用容量为5 kg的真空感应熔炼炉炼得A、B、C三种实验用钢,其中,实验钢A不加稀土元素;实验钢B加入少量稀土元素La,实验钢C加入较多的稀土La。具体化学成分(质量分数)见表1。将熔炼后的钢锭锻造成宽33 mm、厚50 mm的长方体锻坯,再用线切割将试样切割成Φ8 mm×15 mm的热模拟样,在Gleeble-1...  (本文共4页) 阅读全文>>

《稀有金属与硬质合金》2014年01期
稀有金属与硬质合金

Nb元素对耐候钢连续冷却转变及组织变化的影响

1前言耐候钢广泛应用于铁道、车辆、桥梁、塔架等长期暴露于大气中使用的钢结构,这就要求其除具有良好的耐候性外,还应具有较高的强度、良好的成形性及焊接性[1-4]。在耐候钢生产过程中,合金元素成分和热处理工艺中的冷却速度对耐候钢的组织变化及相变有着重要影响[5,6],是决定耐候钢最终组织和性能的主要技术参数。本文主要研究Nb元素和冷却速度对耐侯钢连续冷却过程中相变及组织变化的影响,以期为其工业化生产和使用提供理论指导和技术支持。2实验部分2.1实验材料实验所用材料为真空感应炉冶炼所得耐候钢坯,并将其加工成尺寸为d6mm、h80mm的圆柱体。耐候钢试样的化学成分如附表所示。附表耐候钢试样的化学成分Table Chemical composition of the weathering steel samples(w/%)试样编号C Si Mn Cr Ni P S Nb Cu1#0.127 0.350 0.429 0.610 0.480...  (本文共4页) 阅读全文>>

《计算机应用研究》2008年02期
计算机应用研究

基于NB分类方法的网络异常检测模型

随着计算机网络技术的迅猛发展和广泛应用,网络技术正逐步影响着人们的生活和工作方式。社会信息化程度日益增加,对网络依赖性日益增强,目前网络互联领域的广度和深度不断扩展,开放特性不断深化,造成越来越多的网络系统面临威胁。然而要想完全避免异常的发生并不现实,网络管理人员所能做到的只能是尽力发现和察觉网络异常,以便采取有效的措施来修复系统。网络异常检测问题被定义为[1,2]:当网络发生异常,其行为与正常状态时不同或失调,网络异常检测的任务就是要寻找引起这些异常征兆的可能原因。最早用于网络异常的方法是统计假设检验[3],典型的有SPRT和LR检验。W ald证明了有效SPRT族中一定存在一个一致最有效的贯序检验,该方法的缺点是突发性异常会对系统当前检测任务的运行产生严重影响。LR检验对于网络异常检测具有显著的适用性和良好的统计性,缺点是在有限样本的情况下,缺乏容错能力。Iserm an[4]提出基于参数估计的异常监测方法,该方法的不足在于...  (本文共3页) 阅读全文>>

《计算机工程》2008年05期
计算机工程

基于改进NB分类方法的网络异常检测模型

网络异常检测问题被定义为[1-2]:当网络发生异常时,其行为将与正常状态时不同或失调,网络异常检测的任务就是要寻找引起这些异常征兆的可能原因。最早用于网络异常的方法是统计假设检验[3]。Iserman[4]提出了基于参数估计的异常监测方法,该方法的不足在于,难以解决不确定时变、变结构、变参数问题。文献[5]提出建立模糊知识图(fuzzy cognitive map)和模糊规则库来支持因果式知识推理过程。文献[6]提出了融合人工智能中的概率和符号方法来完成网络异常检测的思想。文献[7]中把网络异常检测问题看作是区分“自我”(即“正常”)和“非自我”(即“异常”)的过程,提出了基于免疫模型的网络异常检测技术。文献[8]利用了神经网络来提取特征和分类。文献[9]从数据挖掘的角度探讨了异常检测的实现问题。这些网络异常检测研究均集中在针对某个单一征兆,采用单一的检测技术,检测思路是将征兆特征同特征库中的特征相匹配,系统检测性能和自适应性较...  (本文共3页) 阅读全文>>

《材料与冶金学报》2002年04期
材料与冶金学报

Nb基复合材料的制备——爆炸固结法

近半个多世纪以来 ,航空发动机技术取得了巨大的进步 ,极大地提高了飞机的性能 .根据美国先进战斗歼击机计划 (ATF)和综合高性能发动机技术计划 (IHPTET) ,将使发动机推重比达2 0 ,油耗比比目前再降低 5 0 % .根据先进航空发动机发展的要求 ,推重比的提高将主要基于涡轮前温度的增加 ,推重比 1 5~ 2 0以上的发动机 ,其涡轮前进口温度最高可达 2 2 2 7~ 2 4 70℃ .未来航空发动机的这些性能指标和工作状态 ,除要求材料具有高比强度 ,高比模量特性外 ,还特别要求其具有耐高温的性能[1,2 ] .爆炸固结 (explosiveconsolidation)是粉末冶金方法的一种 ,指利用冲击波对粉末绝热压缩瞬间所产生的高温、高压使粉末材料压实并烧结的工艺方法[3] .本文以Nb Mo Si粉末为原料 ,采用爆炸固结工艺制备Nb基复合材料 ,并研究其微观组织及力学性能 .1 实验方法1 1 材料制备实...  (本文共5页) 阅读全文>>