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双路至强服务器性能分析

我们有理由对至强服务器的性能表现有较大的期待。一是至强采用了全新的超线程技术,二是至强服务器在I/O方面  (本文共3页) 阅读全文>>

权威出处: 网络世界2002-06-05
《广东科技》2009年16期
广东科技

中小企业服务器性能设计浅谈

企业信息化系统服务器的选择,首先要了解服务性能的主要参数指标,这是设计服务器性能的依据;其次要了解服务器通常所能提供的服务及各种服务对主要的参数性能的要求,各种服...  (本文共2页) 阅读全文>>

《每周电脑报》1996年09期
每周电脑报

正确评价Web服务器性能

Web Server的性能在配置重要的 Web 站点和实...  (本文共1页) 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

改进单服务器性能

在计算机与网络的发展过程中,计算机的计算能力和网络的带宽一直在飞速增长。网络上服务器的负载越来越重。如何提高服务器的性能成为当今计算机研究的热点问题。提高服务器性能有两类方法。一类是用多个服务器节点组成服务器群,另一类是充分挖掘单个服务器的潜力。本文的工作专注于第二类方法。主要有以下三个方面: 1) 总结了当前流行的服务器的结构,对各个服务器的结构进行了分类和评述。进而提出了一个新的服务器结构:流水线结构(Pipeline)。并且针对缓存操作提出了“资源管理者模式”。根据上述设计,实现了一个真实的Web 服务器PRWS,并对之做了性能测试。实验表明,PRWS 的性能大大高于其它Web 服务器。2) 针对服务器过载时的性能对Linux 的相关源代码进行了分析。用排队论分析了内核的收包过程,得出了关于服务器在过载时性能的几个结论。基于上述分析提出并在Linux上实现了提高服务器在过载时性能的方法。实验显示这些方法能有效防止活锁现象,...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

南昌大学
南昌大学

基于SVM算法的服务器性能分析与预测研究

随着互联网的不断发展,Web服务深入人们的生活,而Web服务器性能直接决定Web服务的优劣。所以,能够精确预测Web服务器性能显得尤其重要。本文通过智能算法建立准确的服务器性能预测模型,以提高Web服务器性能预测准确率为目的,对经典算法提出了改进的思路,主要工作内容和研究成果如下:1.对服务器性能的基本概念和研究现状进行简要的阐述和说明,比较国内外用于预测服务器性能的算法和模型,并分析它们的优缺点。针对服务器性能的预测,着重研究了支持向量机算法,为本文后续工作打下了理论基础。2.服务器性能预测重点研究了SVM模型算法,针对该模型预测速度慢、预测结果偏差大等多个问题,使用灰狼优化算法(GWO)将其进行优化。但GWO算法面对复杂优化问题求解精度低、收敛状态不稳定,且算法的初始种群随机生成,本文采用DE算法为灰狼寻优算法生成更加合适的初始种群,改进后模型为DE-GWO-SVM模型。3.本文提出第二种预测方法,基于时间序列的LS-SVM...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机应用》2010年12期
计算机应用

基于排队网络的网络服务器性能分析与优化

针对网络服务器在用户数量和状态相对复杂情况下无法对服务器性能进行有效分析的问题,提出了一种基于排队网络的服务器性能分析方法。该方法可以...  (本文共4页) 阅读全文>>