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云计算与网格计算的深入比较

云计算的概念铺天盖地而来,相关的各种产品也纷纷出台。在维基百科的词条里,云计算是与“网格”高度相关的,那么,这二者到底有什么区别?$$在写这篇文章之前,曾经有很多人问过记者类似的问题,比如说,“云计算跟网格计算到底什么关系”?“它们两个的区别到底在哪里”?“能不能简单地讲一下其中的区别”?$$其实,一下子很难讲清其中的区别。记者此前曾经在首次接触云计算概念时,将云计算看成“网格2.0”(参见:云计算:网格2.0,http://www.cnw.com.cn/P/165),这一点得到了一些业内人士的认可;后来记者也曾经翻译了美国《Network World》的一篇文章,澄清了有关云计算的一些定义(参见:云计算的五种定义考,http://www.cnw.com.cn/P/166)。$$不过,记者认为这些都似乎还比较空泛。在采访过网格计算相关的技术专家和云计算方面的技术专家之后,记者尝试着给出一些自己的看法。$$当然,从...  (本文共2页) 阅读全文>>

权威出处: 网络世界2008-08-04
《海峡科学》2009年02期
海峡科学

云计算与网格计算的深入比较研究

1云计算背景目前,全球IT行业正在进行着一场浩浩荡荡的“云”端之旅。《商业周刊》最近发表评论文章指出,云计算技术的出现使得人们可以直接通过网络应用获取软件和计算能力,这一模式将会给传统的IT业带来一场巨大的变革,云计算正在成为IT业的一种发展趋势。尽管云计算的定义和范围目前尚无定论,存在多方说法和理解。但是毫无疑问的是,它的影响将逐渐地渗透到人们的工作和生活之中。随着互联网连接速度的提高和互联网软件的改进,云计算能够完成的任务会越来越多。可能大家首先会问的是什么是云计算。应该说,云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相...  (本文共2页) 阅读全文>>

河南理工大学
河南理工大学

云计算与网格计算的比较研究

随着大规模的计算能力和存储能力的需求不断增加,出现了许多新的计算技术及商业应用模式,云计算与网格计算是目前最受关注的计算模式。两者有着密不可分的联系和区别,但业内对两者的关系有着极大的争论。通过研究云计算与网格计算的原理、机制和技术,分析其各自的特点和适应领域,对面临的问题提出有效的解决途径具有积极意义。本文分别从体系架构、资源管理方式、编程方法、安全防护、商业应用模式五个方面对云计算与网格计算的工作原理、实现机制、技术特点和技术优势进行了深入的比较。在比较过程中,分析了两者的特点,解决不同问题的适用性、不适用性和互鉴性。通过对两者比较研究得出,云计算与网格计算的体系结构大体相似,仅在资源层的功能上差异较大,网格计算通过中间件技术解决异构性问题,而云计算通过虚拟化技术实现;两者的资源管理方式采用的大多数技术方法相同,在数据管理、资源整合方面差异较大:(1)在数据管理方面,网格计算通过共享文件系统实现数据的管理和定位,云计算通过采...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

云南大学
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云计算环境下基于时间富余度的任务调度算法研究与实现

在过去的几十年中,随着计算机和互联网技术的飞速发展,信息技术极大地改变了人们的生活和工作方式。同时,用户对计算资源的要求也越来越高,在经过分布式计算、并行计算和网格计算等模型之后,计算机工业界与学术界提出了云计算模型。通过互联网,云计算将超大规模的各类计算、存储资源整合起来,形成虚拟计算资源池,并以出租资源和服务的形式按需提供给用户。任务调度是云计算的关键技术,本文在对本地任务调度、分布式任务调度和网格任务调度进行分析后,发现云计算和网格计算在对元任务调度时,应用环境和应用背景十分相似。对此,本文尝试将经典调度算法Max-min引入到云环境中,并在Cloudsim中进行了仿真实验,根据实验结果,发现Max-min算法存在水土不服的情况。一方面,在资源紧张时,该算法在设计中优先考虑大任务,导致了小任务往往得不到较好的资源或者总是处于等待大任务完成的等待中,造成小任务完成时间严重超时的情况;另一方面,在资源富余时,该算法往往从资源池...  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

《信息与电脑(理论版)》2012年09期
信息与电脑(理论版)

云计算与网格计算的深入比较

1.引言随着信息化处理需求的增长,普通计算机的计算和存储在一定程度上制约着现代化办公,为了解决更大的计算问题,人们在串行计算的基础上演变出了并行计算,其核心思想在于将大规模的计算任务转化为小任务来处理,并行处理的引入已为人类的发展做出了重要贡献。但随着办公和科研等日益增长的需求,原有的服务构架已经完全无法满足需求。在这种情况下,美国工程院院士Dean设计并实现了新的Google服务器计算架构,这一架构被证明具有超乎寻常的可延续性,它将网络系统中数以万记的计算机连接成为一个超级计算云,而且其内部的变化对外界完全透明,云计算应运而生。网格计算的原理是利用互联网把分散在不同地理位置的计算机空闲资源组织成一个虚拟的超级计算机,以此来实现所有资源的互联和共享。而云计算更进一步,它将传统的以桌面为核心的任务处理转变为以网络为核心的任务处理,使网络成为传递服务、计算力和信息的综合媒介,真正实现随需提供计算资源,在满足百万用户的需求时也消除了过...  (本文共2页) 阅读全文>>

华南理工大学
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面向移动环境的数据存储管理方法关键技术研究

随着移动网络技术的快速发展和移动用户数量的持续增长,移动环境下的各种业务应用已经日趋广泛。伴随而来的是移动应用环境下产生的数据信息呈指数式的增长,它带来了对移动环境下的大量数据信息进行存储管理的新技术需求,因此,有关面向移动环境下的数据存储管理问题的研究已经变得越来越重要。现有的有线网络中的分布式存储管理方法主要是针对带宽稳定、可持续服务、可扩展和高性能节点等都比较稳定的应用环境;但它在面对移动环境的异构性、分布性、高维性、动态性带来的移动数据管理的复杂性等方面具有明显的不适应性,因此,不能直接应用于移动环境下的数据存储管理。由于移动环境的多源性、多宿性、自治性、上下文感知性和环境依存性,且面向移动环境的数据存储管理具有集中与分布的特点,因此,可以考虑借助移动Agent技术、移动数据库、分布式网络、跨层协作、网格计算及云计算等多种技术来构建移动环境存储管理与服务系统。另外,随着各种网络互通和融合技术的日益成熟,在移动环境下设备与...  (本文共208页) 本文目录 | 阅读全文>>