分享到:

博科负载均衡新品的四大优势

性能出色、灵活的基础架构、支持智能应用、运营效率高是博科刚刚发布的负载均衡产品的四大优势。$$  近日,博科公司发布了针对Brocade ServerIron ADX系列负载均衡控制器的多项性能升级,进一步帮助用户实现数据中心的按需弹性计算。具体来讲,最新的Brocade ServerIron ADX能够帮助虚拟数据中心和私有云提升负载均衡可视性和动态资源规划能力。$$  首先,博科发布了全新的Brocade Application Resource Broker软件模块。这个模块对网络性能和虚拟软件构架提供了可视性,并且通过为服务器动态分配多余资源来增加应用负载,确保满足应用服务协议(SLA)。$$  其次,博科发布新的Brocade ServerIron ADX 1008-1负载均衡设备,作为其ServerIron ADX 1000系列的入门级产品。通过基于软件许可的按需扩容,用户在不增加硬件数量的前提下,能把设备性能提升3...  (本文共2页) 阅读全文>>

权威出处: 网络世界2010-05-31
北京邮电大学
北京邮电大学

面向服务链的应用资源与光网络资源联合分配研究

服务链(service function chain,SFC)是当前跨数据中心网络中最常见的一种端到端服务模式。在资源受限的环境下,寻找最优的服务链资源分配方案是建设低成本、高灵活数据中心网络的关键。传统数据中心电交换网络中的服务链资源分配问题已经取得了一些不错的研究成果。然而,电交换由于带宽窄、耗能严重、传输损耗大等方面的缺陷,已经不再适用于当前数据中心网络。为了解决这些问题,基于弹性光网络的数据中心网络架构被提出并广泛应用。数据中心光网络中的服务链光频谱资源分配受到频谱一致性、连续性和独占性三方面的约束,这使得服务链资源分配问题变得更加复杂。本文主要研究了数据中心光网络中服务链资源分配问题,具体研究成果如下:服务链光频谱资源分配方面,为了有效降低服务链光资源分配过程中产生的光频谱资源碎片和联合资源碎片,本文提出了基于辅助图的服务链光频谱资源分配算法。该算法通过辅助图,将服务链业务流量优先部署在非数据中心节点对之间的光纤链路上...  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京邮电大学
北京邮电大学

研究面向宽带业务应用的跨层优化控制技术研究

日趋复杂的基础设施和不断增长的资源需求对运营成本、资源调度和网络优化方面提出了挑战,为了解决网络规模的扩大与业务量的上升引起的问题,通过跨层控制的方式来高效灵活地管理数据资源是网络技术的发展趋势。本论文提出了跨层控制优化的网络架构,基于虚拟化技术实现了宽带业务应用的资源优化管理,提高资源利用率和运营效率,主要完成的工作和创新点包括以下方面:首先,在需求动态化和资源优质化的驱动下,提出并设计了基于应用资源和网络资源联合优化的跨层控制网络架构,实现多平面协作,分析处理宽带业务,动态调度虚拟资源,实现以数据中心为服务平台的业务模式。其次,设计并实现了跨层控制网络架构里基于资源动态调度的应用控制器和基于增强型PCE的服务控制器,根据业务模型进行映射分析,实现资源的动态感知,对应用资源和网络资源进行优化处理,增强全网资源的灵活可靠性,保障服务的安全高效执行。.最后,在跨层控制优化网络架构里,基于全局资源负载均衡算法进行研究,对整个网络的资...  (本文共85页) 本文目录 | 阅读全文>>

东南大学
东南大学

云环境下应用资源需求感知的图计算执行优化技术研究与实现

随着社交网络、推荐系统、生物信息网络和web网页等领域的应用快速发展,大量的数据被建模成图以挖掘其中有价值的信息。为了满足图数据应用对数以千万甚至上亿顶点数量的图数据的处理要求,分布式图数据处理系统借助云环境的海量存储能力和强大计算能力,可以显著提高对大规模图数据的处理性能。然而,目前流行的基于BSP计算模式的分布式图数据处理系统由于同步阶段的存在,“水桶效应”对上层图数据应用的性能带来巨大影响。如何在已有的图数据处理模式之上,进一步提高图数据应用的处理性能,从而实现对大规模图数据的快速高效处理,是当前图计算领域关注的热点问题。本文利用云环境资源弹性供给的特点,旨在从底层资源分配的角度出发,根据给定的大规模图数据处理问题中各个子任务之间的执行关系,为其分配合适的资源,研究面向大规模图数据处理的资源优化机制,从而在保证底层资源利用率的情况下缓解上层图数据应用执行时由于“水桶效应”带来的性能制约,提高大规模图数据处理的执行速度。具体...  (本文共87页) 本文目录 | 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

基于云平台的应用资源部署研究

随着云计算技术的发展,云计算技术在各个领域的运用也越来越广泛,各具特色的云计算平台如雨后春笋般涌现,在云平台上建设应用平台,使得应用资源能够得到高效利用和共享。尽管云平台基础设施资源的部署已经得到很好的实现,但是由于基于云平台典型应用平台的应用资源要接受大量用户的同时访问,这对应用平台的稳定性和用户访问的响应效率提出新的要求,基于云平台的应用资源的合理部署仍然是需要研究的问题。基于云平台的城市大气污染与健康危害评价及疾病辅助诊断应用平台的建设需要在云平台上合理的部署应用资源,要考虑应用平台的应用资源的不同特点。在对应用资源进行部署的过程中,对应用数据进行分析,结合不同类型应用的特点,对应用进行合理部署。利用配置管理和部署策略,对应用部署所需的环境进行配置,对应用资源进行部署,从而提高应用数据的部署效率以及用户在访问数据的过程中应用的响应速率。同时,在对应用资源的部署过程中,需要向基础设施资源层获取虚拟环境的支撑,关键就是对虚拟资...  (本文共54页) 本文目录 | 阅读全文>>

国防科学技术大学
国防科学技术大学

地理计算应用资源推荐技术研究

地理计算应用是伴随着高性能地理计算的快速发展而产生的地理计算程序与数据的应用模式。随着GIS技术的不断发展,地理计算应用资源的空间数据、分析程序和应用流程的数量和种类将会急剧增长,而用户真正需要的资源数量和种类都是非常有限的,这就会造成“地理计算应用资源过载”问题,为了缓解这一问题,向用户推荐能够满足其需求的资源已经成为亟待解决的关键问题。针对上述问题,通过对个性化推荐系统的研究,分析了基于内容的推荐算法与协同过滤算法的利弊;根据地理计算应用资源的特点,将其地理属性和社会标签作为个性化推荐的重要参考。本文主要工作包括以下几个方面:1、根据地理计算应用资源的特点和应用背景,借鉴个性化推荐的相关理论,论文基于面向对象的设计模式,研究设计了地理计算应用资源模型,实现了对地理计算应用资源的有效组织与管理,为地理计算应用资源个性化推荐奠定了基础。2、通过分析用户的资源使用历史,发现地理计算应用资源的地理属性(地理标签)和社会标签与用户使用...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>