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遥感分类

按遥感平台的高度分类,大体上可分为航天遥感、航空遥感和地面遥感。$$航天遥感又称太空遥感,泛指利用各种太空飞行器为平台的遥感技术系统,以地球人造卫星为主体,包括载人飞船、航天飞机和太空站,有时也把各种行星探测器包括在内。卫星遥感为航天遥感的组成部分,以人造地球卫星作为遥感平台,主要利用卫星对地球和低层大气进行光学和电子观测。$$航空遥感泛指从飞机、飞艇、气球等空中平台对地面观测的遥感技术系统。$$地面遥感主要指以高塔、车、船为平台的遥感技术系统,地物波谱仪或传感器安装在这些地面平台上,可进行各种地物波谱测量。$$按所利用的电磁波的光谱段分类,可分为可见光/反射红外遥感、热红外遥感、微波遥感三种类型。$$可见光/反射红外遥感主要是指利用可见光(0.4微米至0.7微米)和近红外(0.7微米至2.5微米)波段的遥感技术的统称,前者是人眼可见的波段,后者即是反射红外波段,人眼虽不能直接...  (本文共1页) 阅读全文>>

《地理与地理信息科学》2018年04期
地理与地理信息科学

植被遥感分类方法研究进展

0引言植被是覆盖于地表的植物群落总称,包括森林、草地、作物、灌木等[1]。植被作为生态系统重要的构成部分,是联结水体、土壤、大气的自然枢纽,制约着生态系统的平衡,充当着全球变化的“指示器”[2]。因此,植被的变化不仅会打破生态系统的平衡,而且还会严重威胁到人类的生存。遥感影像分类是获取植被信息的重要方式,而分类方法的选择是影响分类精度的关键因素。传统的植被遥感分类需要通过野外实地调查,费时费力且不适用于大面积作业[3]。植被遥感分类早期的应用研究主要以目视解译为主,但解译精度往往依赖于影像质量及判读者经验,且作业周期长、时效性较差。伴随各类卫星的陆续发射,卫星所搭载的各类遥感传感器日趋先进,主要表现于:传感器获取影像的空间分辨率提高[3],如Worldview-2、Worldview-3、GF-3等全色波段分辨率到达亚米级;影像光谱分辨率逐渐提高,如高光谱数据Hyperion、AVIRIS、MODIS等[4]。同时,神经网络、专...  (本文共9页) 阅读全文>>

《西南林学院学报》2010年06期
西南林学院学报

森林类型遥感分类研究进展

近年来,遥感技术在森林资源监测方面的研究和探讨已取得了较多成果。高分辨率遥感影像已广泛应用于林业遥感领域,利用其在色调、亮度、饱和度和形状、纹理结构等方面水平的提高,使林业遥感由粗放向精准化方向发展[1-2];高光谱遥感的出现,使探测的波段范围不断延伸,波段的分割越来越精细,在森林植被信息的识别、提取和分类精度等方面已取得了较大突破[1,3];利用雷达遥感技术能够直接获取森林垂直结构的信息,弥补了其他遥感手段在探测森林空间结构方面的不足,在对冠层垂直结构、郁闭度等方面的估测已有深入的探讨和研究[4]。目前,由于遥感数据,分类策略、方法等方面的局限,至今未能较理想地实现利用遥感手段识别、提取森林类型或树种等方面的技术。传统的森林资源调查一般以地面调查为主,具有工作时间长、劳动强度大、调查成本高等弊端。研究森林类型的遥感分类技术,将大幅度缩短调查时间、降低劳动强度、提高成果质量、减少调查成本,具有重要的现实意义。本文重点阐述森林类型...  (本文共7页) 阅读全文>>

南京大学
南京大学

地表覆盖遥感分类数据质量及变化对水文过程模拟和水资源评估影响研究

在全球环境变化问题中,地表覆盖变化是自然与人类活动综合影响最为显著的要素。地表覆盖变化对地表水文过程的影响研究是目前的研究热点。地表覆盖遥感分类数据的分辨率与分类类别一直是水文模型模拟精度的主要影响因素之一。RS与GIS的快速发展推动了水文学科的发展,在水文研究中发挥重要的作用,具有重大的科学意义。因此本论文从水文学当前的研究热点出发,对于地表覆盖遥感分类数据对水文过程模拟以及区域地表水资源评估进行了综合探讨性研究,提出一些新的研究思路和方法,具有重要的科学意义和实际应用价值。本文以江苏省苏北片区为研究区,评价了地表覆盖遥感分类数据的分辨率对地表水资源评估的影响;以秦淮河流域为研究区,采用SWAT模型研究了地表覆盖遥感分类数据分类类别对流域径流模拟的影响作用;以太湖流域为研究区,利用河网水文模型研究地表覆盖遥感分类数据分辨率导致的水文过程模拟结果差异,评价了地表覆盖变化对区域水文过程的影响。主要研究成果如下:(1)地表覆盖遥感分...  (本文共189页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江农林大学
浙江农林大学

气候变化对重庆森林火灾的影响以及森林可燃物遥感分类

森林火灾是危害森林的诸因子中最具破坏力的灾害,每次森林火灾都会造成森林不可挽回的伤害。气候是影响森林火灾发生的一个重要因素,由于太阳活动的影响,厄尔尼洛现象的不断增强,从而使得全球气候异常,由于气候条件的影响造成森林火灾的机率大大提高。以重庆为研究区域,利用收集到的重庆林区气象要素与森林火灾发生历史数据,分析重庆的林火时空格局和气候变化背景下重庆森林火灾的变化趋势,其中包括:1990-2006年重庆林区气象要素的年际变化、2000-2010年重庆森林火灾的年际变化以及月际变化、2000-2010年森林火灾过火面积、火源等。采用加拿大火险等级系统中的火险气候指数系统(FWI)中的各组分因子作为基本评价因子,研究2005-2006年FWI系统各因子在重庆的适用性。并对重庆森林可燃物进行了遥感分类。研究结果表明:(1)2000-2010年11年中,重庆共发658起森林火灾。森林火灾次数呈阶梯状分布,2006年是其最高峰,占火灾发生总次...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北林业大学
东北林业大学

森林类型遥感分类研究

森林资源是地球上最重要的资源之一。森林资源的数量直接表明一个国家或地区发展林业生产的条件、森林拥有量情况及森林生产力等,我国的森林资源总体分布广,人工林面积高居世界首位。森林资源信息是国家的重要基础信息资源,是林业建设各项决策的重要依据,森林资源管理与监测是森工林区的一项重要的工作,如何经济、高效地获取森林资源信息是实现“数字林业”的重要基础性工作。传统的森林资源经营和管理工作中主要是通过经理期二类调查后对林相信息进行的更新,这种方式不仅消耗大量的人力和物力而且不易及时准确地反映现实情况。遥感、地理信息系统技术和全球定位技术为地球科学提供了全新的研究手段。和传统的观测手段相比,遥感技术具有的宏观性、综合性、可重复性、快递性和经济性等特点,因此利用遥感技术可以更经济、高效地获取森林资源信息,为研究森林资源现状及其动态变化提供了理想的工具。本研究选择大兴安岭地区塔河县为研究区,收集自70年代至今共4期遥感数据,以相关资料为依据,制定...  (本文共57页) 本文目录 | 阅读全文>>