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林果收入鼓起农民钱袋子

本报乌鲁木齐11月21日讯 记者杨杰、赵好、李冬妹、通讯员俞言琳报道:“一棵红枣树按结果3千克算,我这每亩880株枣树的枣园,亩产鲜枣就可达2640千克,折成干枣也有1320千克;按照去年干骏枣市场价18元/千克一算,每亩地的收入应该在23760元,今年我这300亩枣园的收入至少得有几百万元吧。”10月17日下午,记者在阿克苏地区红旗坡农场九分场李霞的红枣园里,听她算起今年的收入,禁不住发出一声声惊叹。$$李霞的红枣着实让记者开了眼界:一眼望去,300亩枣园红绿相间,又大又红的骏枣坠满枝头,才3年树龄的枣树似乎“不堪重负”,“小腰儿”都被压弯了。李霞说,这片园子的枣树是2006年种植、2007年嫁接、去年定植成园的,当年亩产干枣就达到713千克,纯收入每亩上万元。今年大多数枣树进入了盛果期,产量翻番了,枣子品质也有大的改观,去年平均一颗枣重16.8克,今年平均达到26克。“这样的大枣子起码要算一级枣,价格肯定要高于每千克18元...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国农业科技导报》2019年01期
中国农业科技导报

新疆骏枣氨基酸营养价值评价

农业农村部农产品质量安全风险评估实验室(乌鲁木齐),乌鲁木齐830091)伴随着新疆农业结构改革的深入,新疆红枣种植业得到有效发展。骏枣作为新疆主栽红枣品种之一,其年产量高、种植面积广,已成为区域优势特色农产品[1]。氨基酸作为红枣重要功能营养指标之一,如何依据其特性,对骏枣资源进行多元化开发利用,以促进骏枣产销协调发展,亟需研究。由于氨基酸组成在红枣营养功能特性中的重要性及特殊性,多位学者先后对新疆红枣的氨基酸营养价值含量进行了研究和探讨。赵堂等[2]研究对比了5个不同产区红枣中氨基酸含量,表明不同产地红枣中的氨基酸含量存在一定差异,且各产地红枣中氨基酸均以脯氨酸为主。董树清[3]对新疆、山西等5个产地大枣中氨基酸进行分离测定,得出各产区红枣中色氨酸含量最高,精氨酸含量最低。陈宗礼等[4]对红枣中氨基酸含量进行检测分析,发现红枣中至少含有16种氨基酸,其中氨基酸组成比较高的为味觉氨基酸、药效氨基酸和必需氨基酸。田艳花等[5]通...  (本文共9页) 阅读全文>>

《塔里木大学学报》2016年04期
塔里木大学学报

通过距离匹配法对224团骏枣与10团骏枣聚类分析的研究

红枣营养丰富,具有药用和食用价值。不同地区的红枣在水分、总糖、总酸的含量上有区别,在价格方面也有明显的差别。和田骏枣在价格上比阿克苏骏枣高出许多,有些不良商贩会用阿克苏骏枣冒充和田骏枣,进而在价格上谋利。因此,快速准确的分辨和田骏枣和阿克苏骏枣对于经销商十分重要。和田地区的地理坐标位于东经79°50'至79°56’,北纬36°59’至37°14’。南越昆仑山抵藏北高原,北部深入塔克拉玛干腹地。阿克苏地区的地理坐标位于东经78°03’至84°07’,北纬39°30’至42°41’。位于新疆维吾尔自治区天山南麓,塔里木盆地北缘[1]。根据新疆统计局的统计年鉴近7年的数据分析:和田地区的年平均气温比阿克苏地区高2.56℃,和田地区的日照时数比阿克苏地区少133.6小时,但在从红枣生长到成熟日照时数基本相差无几。和田地区的昼夜温差与阿克苏地区相差不大。和田地区的有效积温为4 200℃,阿克苏地区的有效积温为3 800℃~4 200℃。地...  (本文共6页) 阅读全文>>

《北方园艺》2017年02期
北方园艺

不同采摘期对和田骏枣品质的影响

枣(Zizyphus Jujube Mill.)属鼠李科(Rham-naceae)枣属(Zizyphus Mil1.),原产于我国,至今有3 000多年的栽培历史,是我国重要栽培果树之一,也是我国果树中新的发展热点[1]。红枣是“药食同源”的最佳补品,和田骏枣以其果形大、皮薄、肉厚、口感甘甜醇厚等优点深受大众喜爱[2]。作为制干品种的枣果本应在完熟期采收,但有的枣农则在脆熟期就采收,造成枣果干瘪、色泽差和糖含量低,使得枣果商品性差,影响了枣树种植的经济效益。该试验针对以上问题,研究不同采摘时期对枣果品质的动态变化的影响,以期为和田骏枣的营养评价及加工利用提供参考依据。1材料与方法1.1试验材料供试和田骏枣为8年生果树,采自和田县盛果期红枣种植园。选择树冠大小、树势和花芽基本一致的植株,果园实施常规管理,树体生长结果正常。1.2试验方法采摘期按照当地区骏枣采收期前移和后推,采样日期为10月7日、14日、24日、30日及11月7日,...  (本文共4页) 阅读全文>>

《安徽农学通报》2017年07期
安徽农学通报

不同成熟时期骏枣糖度近红外光谱模型的建立

红枣营养价值极高,是集食用、药用、保健等多种功能于一体的干果,有着广阔的市场前景。新疆南疆地区由于其独特的地理环境,具有大力发展红枣产业的优势[1],近些年来红枣产量不断增加,产业化快速发展。红枣分级作为红枣采后贮藏保鲜、加工及流通等过程的关键环节,是实现产品商品化和提高商品质量的重要手段[2]。但目前南疆地区红枣品质分级以人工分级为主,且只停留在评定枣果大小、颜色等外部品质,而对红枣内部品质(如含糖量等)无法评定。常规理化分析方法由于制样繁琐、分析速度慢、人为误差大且必须破坏果品等,已无法满足现阶段红枣品质监控中快速检测的需求。近红外光谱检测技术以即时、无损、方便、准确率高等特点成为20世纪90年代以来发展最迅速的无损分析技术之一,广泛运用于果品内部品质检测[3]。本研究以不同成熟时期的骏枣为研究对象,通过近红外光谱建立不同分析模型,并对比理化检测结果,确定最佳模型并用于对骏枣中含糖量的快速无损检测,旨在构建骏枣近红外光谱快速...  (本文共4页) 阅读全文>>

《农业科技与装备》2017年04期
农业科技与装备

基于机器视觉的鲜骏枣大小分级研究

鲜枣作为鲜食以及后续深加工产品的原材料,对其大小分级具有重要意义。采用机械式分选容易损伤表面,造成腐烂;统收后人工分选效率低、劳动强度大,无法实现在线检测。这些分选方式导致产品质量无法客观保证,影响红枣产业经济效益。随着计算机科学的发展,机器视觉技术在农产品品质检测方面应用越来越广,尤其在柑橘、苹果、梨的颜色、大小、形状等方面,这种结合计算机的非接触方式,既能保证样品不碰伤,又能提高分选效率。本研究采用机器视觉技术对鲜骏枣进行分选。通过提取红枣图像的面积尺寸特征预测鲜骏枣的质量,并对其进行大小分级,为实现鲜枣在线分级检测提供一定的理论支持。1材料与方法1.1试验材料试验样本为新疆阿克苏脆熟期鲜骏枣,均采摘于新疆阿克苏红旗坡农场,共490个样本。样本采摘后于1℃冰柜中冷藏存放。1.2图像采集系统及采集方式机器视觉系统主要包括计算机、输送平台、相机、镜头、光源、图像采集卡等(如图1所示)。当样本在输送带上运行时,触发光电开关,控制相...  (本文共3页) 阅读全文>>