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人工神经网络在临床上的应用

数字化医院是指将先进的网络及数字技术应用于医院及相关医疗工作,实现医院内部医疗和管理信息的数字化采集、存储、传输及后处理,以及各项业务流程数字化运作的医院信息体系。它是由数字化医院设备、计算机网络平台和医院业务软件组成的综合信息系统。北京中科恒业科技有限公司长期从事医学软件的研究与开发,其技术专家白胜西在本次会议中,着重介绍了数字化医院中重要的高新技术——人工神经网络在临床上的应用。$$人工神经网络的工作原理$$白胜西介绍,人工神经网络是一个具有高度非线性的超大规模连续时间动力系统。是由大量的处理单元(神经元)广泛互连而形成的网络。它是在现代神经科学研究成果的基础上建立的,反应了脑功能的基本特征。但它并不是人脑的真实描写,而只是人脑的抽象、简化与模拟的产物。人工神经网络的信息处理由处理单元之间的相互作用来实现;知识与信息的存储表现为网络元件互连分布式的物理联系;学习和计算决定于各处理单元连接权系的动态演化过程。因此,处理单元构成...  (本文共2页) 阅读全文>>

北京中医药大学
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《伤寒论》的“方—证要素”对应体系及其神经网络数学模型的构建

本研究乃是根据“证候要素、方剂要素”最新研究进展、与计算机领域的人工智能技术相结合来研究伤寒论的处方,建立一套能处理伤寒论“方-证要素对应、主证-药物对应”的数学模型,分述如下。目的(1)将伤寒论处方结构分析,并建立“证候要素、方剂要素、方-证要素对应、主证-药物对应”体系。(2)以人工神经网络来建立整个伤寒论“主证-药物对应”的数学模型。(3)以人工神经网络来建立整个伤寒论“方-证要素对应”的数学模型。系统数学模型:Yj=输出变数向量,即是伤寒论的方剂要素(或药物)Xi=输入变数向量,即是伤寒论的证候要素(或主证)f=人工神经网络神经元模型的转换函数wij=模仿第i个与第j个生物神经元间的突触强度(即连结加权值)θj=模仿第j个生物神经元的阀值(即门限值)(4)将大量的“证候要素、方剂要素、方-证要素对应、主证-药物对应”等数据汇入神经网络模型内,让系统不断学习后,即可获取每个参数的权值与阀值,如此的伤寒论“方-证要素对应、主...  (本文共199页) 本文目录 | 阅读全文>>

第四军医大学
第四军医大学

人工神经网络模型诊断帕金森病的研究

研究背景:帕金森病是一种常见的神经功能性疾病,随着社会老龄化,帕金森病的发病率、患病率及致残率均呈现增高的趋势。现阶段由于帕金森的发病机理仍不很清楚,诊断帕金森病仍然依赖临床经验,但尸检显示临床误诊率很高。而当今计算机及人工智能技术的飞速发展和不断完善,其分支人工神经网络技术已被成功的应用于医学领域的某些方面,并取得较好的效果。将人工网络技术应用于医学临床诊断已成为一个新的研究热点,但在帕金森病的智能诊治方面还未见相关报道。目的:本课题的目的是寻找一种智能、客观、准确地诊断帕金森病的新方法,验证人工神经网络技术与粗集理论相结合所构建的网络模型模拟医学专家诊断帕金森病的可行性。方法:通过讨论帕金森病的流行病学、病因学、诊断、临床分级等的研究进展,应用文献优选法和数据库处理技术构建模型诊断指标框架和信息采集管理程序;分析构建诊断模型涉及的关键技术——人工神经网络原理和粗集理论,并在深入分析帕金森病及临床诊断特点的基础上,构建以粗集理...  (本文共76页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京中医药大学
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基于“OD-IM-RD”模式的半夏泻心汤及其类方配伍规律的研究

半夏泻心汤及其类方(甘草泻心汤、生姜泻心汤)(下文简称为三泻心汤或三类方)为《伤寒论》十二类方之一,为张仲景治疗痞证的代表方剂。三泻心汤证之痞,虽均系误治或不经误治出现了脾胃虚弱,邪热内陷,寒热互结中州,脾胃升降失常,气机痞塞,但病机并不完全相同。三泻心汤随证加减,存在一定的相似性与差异性,为类方差异研究的优良模板。另外,三泻心汤中君臣佐使配伍齐全,可以充分体现君臣佐使这一组方原则对复方配伍的指导性。三泻心汤中蕴含着张仲景首创的“辛开苦降甘补”之法,充分体现了药性理论对复方组方的指导意义。因此,以三泻心汤为模板研究配伍规律,可以全面揭示君臣佐使、药性理论、类方差异等配伍规律。 本课题论文共分三个部分。第一部分为复方及类方配伍规律研究思路探讨,在该部分提出了“OD-IM-RD”(“优化拆方——智能建模——规律发现”,即“Optimum Disassembled-Intelligent Moding-Regularity Disco...  (本文共133页) 本文目录 | 阅读全文>>

第四军医大学
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影像分析技术在疾病监测与诊断中的应用

影像作为人类认识客观世界的主要信息来源,广泛应用于社会生活和科学研究的各个领域。近年来,伴随着计算机技术、影像分析技术和相关科技的不断进步和发展,其在医学领域研究和应用的范围迅速断延伸和扩展,如应用遥感影像监测疾病分布、应用显微影像对细胞进行分类以及应用人工神经网络对医学影像智能诊断与分析等,在疾病的防治中发挥着越来越重要的作用。钉螺作为日本血吸虫唯一的中间宿主,其分布与其孳生微环境的自然因素关系密切。遥感影像分析技术可以及时、快速地提供地表的地理景观信息,且能反映动态变化,国内外大量的研究表明应用遥感信息绘制疾病中间宿主或媒介生物孳生地的分布比地面调查价廉且准确,因此开展钉螺孳生地的遥感监测研究有非常重要的意义。本研究第一部分收集南京市江宁区2000年螺情资料及同期Landsat7-E7M+遥感影像。提取各钉螺孳生地植被指数(NDVI)和地表温度(LST),用相关分析及多元逐步回归分析方法研究各钉螺孳生地NDVI和LST与钉螺...  (本文共134页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
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心室晚电位识别方法研究

心室晚电位(Ventricular Late Potential,VLP)是出现在QRS 复合波末端并延伸至ST 段的高频、低幅、不规则异常心电信号,它与恶性室性心律失常有着密切的联系。研究表明,心室晚电位的识别对于急性心肌梗塞后猝死的预防、不明昏厥原因的鉴别、外科手术治疗室性心律失常疗效的评价等具有重要临床价值。当前,晚电位识别方法主要是时域分析,其准确率受到QRS 波终点定位准确度影响,而终点定位精度受噪声影响严重;而由于晚电位出现时间短,致使频域分析法的频率分辨率不高。因此采用新的信号处理方法识别晚电位具有很重要的意义。本文主要进行了以下内容的研究: 1.采用小波奇异性检测原理定位R 波,确定分析时段。采用偶对称Marr 小波与ECG 信号进行小波变换,在特征尺度采用模极大值定位R 波。采用偶对称Marr小波可以克服当前奇对称小波定位R 波时检测过零点易受到噪声影响的缺陷。2.采用了两种小波分析方法对高分辨率心电信号心室晚...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>