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国家语言资源监测与研究中心召开2007数据发布专题研讨会

由教育部语言文字信息管理司、国家语言资源监测与研究中心主办,中国传媒大学有声媒体语言分中心承办的2007数据发布专题研讨会于近日在北京召开。$$教育部语言文字信息管理司司长李宇明在讲话中指出,从2004年国家语言资源监测与研究中心成立到现在,各分中心根据自身特点为同家语言生活的监测与研究做了大量工作,归结起来大致有以下几个方面:一是每个分中心都有了自己的发展规划,并逐渐探索适合自己分中心特点的工作领域;二是每个分中心都积累了自己监测领域的数据,包括数据库和一些相关的知识库;三是利用这些数据作为每年《中国语言生活状况报告》的重要内容向社会发布,社会和学术界产生了强烈反响;四是每个分中心都立了课题,取得了不错的成绩,有些...  (本文共1页) 阅读全文>>

《民心》2014年11期
民心

扒一扒 民心网上群众最关心的作风问题

民心大数据发布扒一扒 ...  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 《民心》2014年11期
《数据》2007年Z1期
数据

2007年北京市主要统计数据发布计划

发布媒体:httP://W ww.bjstats·goV·cn f)1.地区生产总值(季报)~·…23/一~·…乃/一··一乃/二.......自............日..日..日...匕..................... 03.农林软渔业生产情况(季报)~·…乃/一··…乃/一……乃/二......................................................。5.规模以上工业增加值(现价)分组资料一15/四乃z一152二152五乃z一152三142五乃z二152四14/五.......................日...日........................。7.规模以上工业产铭率分组资料…15/四23/一15/二一5/五乃/一152三142五23/二152四一/五..................!..................................  (本文共1页) 阅读全文>>

权威出处: 《数据》2007年Z1期
《北京统计》2003年12期
北京统计

GDP增长率将定期修正和调整 我国将改进GDP核算与数据发布制度

本刊讯日前,国家统计局局长李德水在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上宣布,为使GDP数据能够客观真实地反映我国国民经济发展的实际情况,提高透明度和可信度,我国将改进GDP核算和数据发布制度,建立定期修正和调整的机制。李德水局长指出,我国自1985年建立国内生产总值(GDP)核算制度以来,计算方法逐步完善,GDP及增长率数据的准确性不断提高,为党中央、国务院和社会公众及时了解我国经济发展情况提供了重要依据。但我国目前的GDP核算制度和数据发布程序仍存在一些问题:在年度GDP核算制度和数据发布程序方面,主要是没有建立定期修正和调整的机制。表现在:1.预计数在12月底发布,容易使人将预计数误认为统计数,从而怀疑我国GDP数据的可靠性和严肃性;2.在获取较全面的基础资料后,往往只公布调整后的GDP绝对量,而不相应公布修正后的增长率数据,因为经济增长率指标大家都很关注,似乎一旦公布,就“驷马难追”。这种传统的观念和做法,既难以客观反映我国...  (本文共1页) 阅读全文>>

武汉理工大学
武汉理工大学

面向隐私保护的安全K-匿名制造任务数据发布研究与实现

云制造是一种借助先进的信息技术将资源拥有者发布的产品全生命周期活动的相关资源整合,为分布在不同区域的云端用户提供规范、可共享的制造服务,实现社会资源高度共享的一种新型制造模式。但是随着大量的数据资源发布到云制造平台以及数据挖掘技术的不断提升,上述生产数据的发布可能会泄露企业的重要信息。因此,研究能够兼顾发布数据安全性和有效性的发布技术对实现云制造资源共享意义重大。本文以云制造平台中企业制造过程产生的制造任务数据为对象,针对该数据发布存在的隐私信息泄露问题,对数据安全发布涉及到的关键技术进行深入研究,为实现数据资源共享提供技术支持。主要研究内容如下:(1)从制造资源共享存在的问题出发,分析制造任务数据发布后存在的安全问题,对现有数据安全发布技术、制造任务数据特点和信息泄露案例进行对比研究,构建基于安全K-匿名的制造任务数据安全发布框架,并对该框架涉及到的关键技术进行深入探讨研究。(2)针对安全K-匿名现有属性分类、数据泛化标准不统...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

内蒙古大学
内蒙古大学

大数据环境下基于差分隐私的数据发布及算法评估系统

随着信息技术的普及和发展,各行各业积累了大量而丰富的数据,这些数据中通常包含了许多个人隐私信息,直接对其进行发布或分析都可能造成隐私的泄露。差分隐私作为一种较新的隐私保护模型,能够防止攻击者拥有任意背景知识下的攻击,有效解决数据发布和分析中的隐私威胁问题。本文设计并实现了大数据环境下基于差分隐私的数据发布及算法评估系统,用于解决大数据背景下数据发布与隐私保护之间的问题,研究内容如下:首先针对大规模数值型数据的处理问题,选用了Spark分布式计算框架快速高效地处理数据,根据数据维度及发布需求的不同,设计了两种数据处理算法预处理原始数据,用于得到发布数据的原始计数值。其次为避免敏感数据信息在发布过程中遭到泄露,本系统采用非交互式保护框架,引入四种基于不同发布策略的差分隐私数据发布算法用于进行数据发布,并将发布结果通过可视化的形式展示出来。最后根据度量差分隐私算法性能的标准,从算法误差和算法性能方面来实现对隐私保护算法的评估。综上所述...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>