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二次优化设计创造二次财富

1979年入伍的马宝兴从部队转业后加入建筑业,1990年5月起任项目经理。他所承担的工程每项管理都有突出表现,特别是在施工管理、成本控制、质量安全保证方面取得较好成绩。2001年至2002年所承担的项目获省优工程一项、市文明工地一项、双优样板工地一项,获甲方优化设计奖100万元人民币。2003年,他被评为全国工程建设企业优秀项目经理。 $$  马宝兴不但管理经验丰富,技术扎实精湛,还善于发挥科技创新能力。在深业花园建设过程中,他制定详细的成本控制和质量监督方案,使工程竣工结算利润率达到15%以上。他还编制详细、严格的材料采购计划,形成相互监督、相互配合、相互协助的材料节约管理模式,为项目的材料控制探索出了一整套宝贵经验。 $$  除严格控制成本外,他在低标价中标工程管理方面做出了方案优化和质量安全探索。在地铁少年宫站的施工过程中,他凭借丰富的施工经验,果断提出将原...  (本文共1页) 阅读全文>>

《信息与控制》2016年02期
信息与控制

二阶不稳定时滞过程的二次优化控制及结构整形

1引言时滞系统的控制问题[1]一直是工程实践中的难点,其广泛存在于苛化工段生产过程[2]、生物发酵、炉温控制系统[3]、中央空调控制系统[4]等方面.相对于稳定的时滞系统,不稳定的时滞系统由于存在不稳定环节,故实现其优化控制存在着更大的困难.近年来,学者们针对二阶不稳定时滞过程(unstablesecond order process with time delay,USOPTD)作了大量研究.PID控制作为一种最基本的控制策略,可靠性强且具有较好的鲁棒性,因而在工程实践中得到了广泛应用,开发出了各种改进型PID控制器[5-14].其中文[14]采用基于IMC(internal model control)的PID控制器,并串入前置滤波器的方法,对负荷扰动的控制效果较好,但在参数扰动下,系统抗扰动鲁棒性并不十分理想.由于PID和各种改进型PID控制器都只有2维3参数,构不成无穷维的观察器和控制器,因此它们不能实现时滞系统的最优控...  (本文共6页) 阅读全文>>

《数学的实践与认识》2005年09期
数学的实践与认识

求解标准二次优化问题的割平面算法

1引言标准的二次优化问题就是在一个标准的单纯形上求解二次模型的最优解,即QP minx∈ΔxTQx这里Q是任意的n×n实对称正定矩阵,xT表示x的转置,Δ表示n维欧氏空间Rn上的标准单纯形,即Δ={x∈Rn+:eTx=1}这里e=(1,1,…,1)T∈Rn,R+n表示Rn的非负子空间.标准二次优化问题是一个NP-hard问题[1].求无向图中的极大团就是该问题的一个特例.在文献[2]中作者把该问题转化成一个半定规划问题,采用内点算法求解该问题.但内点算法在求解大规模问题时存在很大的局限性[3].本文则在文献[1]提出的半定规划松弛模型基础上提出一个更为紧的半定规划松弛模型,而这个模型又等价于一个半不定的线性规划模型.然后提出一个割平面算法来求解这个半不定的线性规划松弛模型.理论证明该算法的有效性.2模型的提出对于(QP)问题,令X=xxT,且在eTx=1两端平方得到(eTx)2=1,有(eTx)2=(eTx)T(eTx)=xTe...  (本文共4页) 阅读全文>>

《控制工程》2010年S2期
控制工程

吹瓶机炉温控制系统的二次优化控制及仿真

1引言近年来,随着饮料市场的快速增长,饮料包装业迅猛发展,为饮料包装机械的发展创造了良好的契机。高速PET瓶胚加热过程中,加热炉的温度控制具有惯性、纯滞后、非线性、时变、分布参数特性等特征。通过对加热炉的灯箱的结构的分析、炉内的热传导偏微分方程的求解,通过机理建模方式建立了炉内功耗和瓶胚温度的关系数学模型〔‘」。纯时滞系统是一个难控系统,传统的加热炉控制方法是根据炉温偏差及偏差变化率采用PID双交叉限幅控制方式,控制效果较差,无法快速抑制工况波动造成的温度偏差,具有较大的局限性。本文的研究在于已知加热炉的数学模型的基础之上,通过ITAE二次优化控制方法来实现炉温控制的优化。2加热炉工艺特点及模型描述目前高速PET瓶胚加热过程采用“四段炉体,九段加热,循环风冷,紧凑排列”工艺。加温炉设计主要满足瓶胚加热到理想的温度,便于拉伸和吹瓶工艺的实现,根据PET的性能,使用红外线灯管对瓶胚外辐射加热,加温炉设计主要分4段布局,预加热炉和热量...  (本文共4页) 阅读全文>>

《机械强度》2018年04期
机械强度

基于二次优化的商用车前桥轻量化

(2.机械工业汽车底盘机械零部件强度与可靠性评价重点实验室,上海200093)MA Chao Fan1ZHAO Li Hui1,2YANG Zhen Yi1FENG Jin Zhi1,2ZHENG Song Lin1,2(1.School of Mechanical Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093)(2.Machinery Industry Key Laboratory for Mechanical Strength&Reliability Evaluation of Auto ChassisComponents,Shanghai 200093)Corresponding author:Corresponding author:ZHENG Song Lin,Email:songlin_zheng@126.c...  (本文共8页) 阅读全文>>

《控制与决策》2015年02期
控制与决策

基于二次优化的随机优化算法结果的改进

0引言在日常生产生活中经常会遇到许多规划问题,人们将这些问题归结为函数的优化问题,并提出了多种优化算法解决这类问题,例如梯度法、牛顿法、单纯形法等.随着人类认知水平的发展,探索的未知世界越来越复杂,也就遇到了越来越多的复杂优化问题,这些优化问题往往呈现多维、非线性、多峰值、多目标等特征[1].这时传统优化算法已不能满足精度要求.传统优化方法是基于数学知识的,往往有精确的数学原理、数学公式,以及精确的寻优方向、寻优步距,对一些简单的单峰值优化问题具有非常好的优化效果.但大量的复杂优化问题会使数学计算量很大,甚至无法进行解析式的优化求解.这时科学家们需要突破数学发展滞后的局限性.他们发现可以借鉴自然界的许多现象和规律来解决优化问题,从而提出了许多启发式的智能优化算法[2],如遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子群算法等.这些启发式算法虽然是对不同自然现象和规律的描述,但有一个共同点,即都基于随机搜索.这些优化算法都是以一组可行解为...  (本文共5页) 阅读全文>>