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运用多媒体训练效率高

目前,计算机多媒体技术已被广泛地应用于学校体育工作当中,它能最大限度地保证学校体育的目标  (本文共1页) 阅读全文>>

《环球市场信息导报》2017年18期
环球市场信息导报

部队训练中效率管理中遇到的问题

对于军事建设来说军事训练占据关键位置,发挥着重要作用。不仅是军队日常的主要任务,也是一项战争准备工作,对于任何国家来说都是极为重要的。因此,必须要加强军事训练的管理,胡锦涛主席曾说过,这不仅是战争的根本需要,也是一种军队管理方式。而效率管理则是提高...  (本文共1页) 阅读全文>>

《小学教学设计》2000年05期
小学教学设计

提高训练效率 摒弃假性学习

曾在不同场合听两位老师教学“聪明”这一词语 ,听后颇有感触 ,现将教学过程简录如下 :A师 :聪明是什么意思?...  (本文共1页) 阅读全文>>

山东师范大学
山东师范大学

数据归一化方法对提升SVM训练效率的研究

支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是基于统计学习理论,建立在结构风险最小化原理和VC维理论基础上的一种机器学习方法。近几十年来以其优秀的分类能力在很多领域得到广泛应用,至今仍然是机器学习领域最热门的研究之一,众多的国内外学者都致力于SVM训练效率的提升。数据归一化是训练支持向量机必须的数据预处理过程。常用的归一化策略有[-1,+1]、N(0,1)等方法,但现有文献尚未发现关于这些常用归一化方法科学依据方面的研究。本文通过对SVM中顺序最小优化算法运行机制的研究,发现高斯核函数会受到数据样本属性值的影响,数据属性值过大或过小都会使高斯核函数的参与度降低。数据归一化恰好能够将数据限定在某一范围内,使其能够更好地配合高斯核半径,从而避免最优分类超平面过于崎岖。论文以经验性的实验对数据归一化的内在机理、归一化与不归一化对训练效率和模型预测能力影响等方面开展了探索和研究。论文选择标准数据集,对原始未归一化...  (本文共46页) 本文目录 | 阅读全文>>

《中国教育研究论丛》2006年00期
中国教育研究论丛

如何提高历史复习的训练效率

又一年的毕业升学考试即将来临,作为一位毕业班的历史老师,就“如何提高历史复习效率”谈谈我个人的看法,仅供...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国考试(高考版)》2007年12期
中国考试(高考版)

提高解题训练效率的策略例析

解题训练是高考复习的重要环节,其重要性不言而喻.但我们也时常可以看到,有些同学做了很多的题目,效果却并不理想;而有些同...  (本文共4页) 阅读全文>>