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《工作流管理——模型、方法和系统》出版

由世界级专家Wil van der Aalst博士编写的《工作流管理一模型、方法和系统》近日发布。 $$  《工作流管理——模型、方法和系统》一书不仅是Aalst教授在工作流方面所取得的突出的学术成就,更是因为“工作流管理——模型、方法与系统”这本书在工作流管理的模型、方法和系统方面独树一帜,高屋建瓴,理论坚实,形成了一套较为完整的技术体系,代表了工作流技术发展的最高成就,将是工作流技术发展过程中重要的里程碑。 $$  今天,几乎所有的组织(如企业、政府、团体等)都需要信息系统的支持。如何高效地面向组织构建信息系统,是信息技术工作者所面临的重大挑战与迫切任务之一。起源于20世纪70年代的“工作流管理”技术,已成为组织挖掘信息系统潜能、实施“业务过程再造”的重要使能技术,并逐步成为当代组织信息系统的标准核心构件。在这次会议上wil...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国高新区》2018年10期
中国高新区

基于工作流的质量管理信息系统的设计与实现

本文选题结合某直接接触药品的包装材料制造企业的质量管理现状,基于ISO9001:2015标准,在按该体系要求的质量管理系统中,涉及到诸多复杂的流程,所以灵活地增加、减少、合并流程环节,是质量管理系统能否满足实际应用需要的关键所在。而恰当的运用工作流技术对工作流程进行定义和运行,可以较好地对质量信息进行收集、传递、存储、处理和输出进行管理,解决各种问题。1工作流概述工作流(workflow)的概念起源于办公自动化(OA)领域,是在现代信息系统的建设中逐步形成的[1]。工作流的设计要与企业具体经营管理相结合,通过将工作活动分解成定义良好的任务、角色、规则和过程来执行和监控,达到提高生产组织水平和工作效率的目的。近年来,工作流管理系统已广泛应用于支持业务过程的设计、执行和监控[2]。工作流技术的核心是将业务过程分解成若干个活动,按照预先定义的规则和顺序自动执行这些活动,并对执行过程进行监视和管理。这与ISO9001质量管理和质量保证体...  (本文共1页) 阅读全文>>

《实验室研究与探索》2018年05期
实验室研究与探索

基于云环境的科学工作流均衡调度算法

2.常州轻工职业技术学院信息工程系,江苏常州213000;3.南京大学电子工程学院,南京210046)0引言科学工作流广泛应用于大型复杂科学应用建模,云计算环境提供的即付即用计算能力及定制式硬件设施,是调度科学工作流应用的一种有效方法[1]。与传统工作流不同,科学工作流规模更大,任务的数据计算与通信代价更高,其本质是实现相互依赖的任务至资源间的映射,同时要求满足用户定义的Qo S约束(截止时间或预算)。传统工作流调度算法仅侧重于考虑优化执行效率(执行时间),未考虑资源代价,而云是商业化环境,其资源使用是有偿付费的,资源能力越高,价格越高,此时,使用不同资源及不同调度方案得到的执行代价和时间是不同的。因此,云环境下的工作流调度需要同步考虑用时间和代价。相关研究中,文献[2]中提出一种预算约束异构最早完成时间算法BHEFT,算法引入当前任务预算因子到未调度任务的剩余预算分配中,与本文不同的是,其任务预算与剩余预算是逐个任务分配的。文...  (本文共5页) 阅读全文>>

《计算机科学》2018年07期
计算机科学

基于矩阵的工作流逻辑网模型的化简及验证

到稿日期:2017-05-25返修日期:2017-07-07本文受国家自然科学基金(61103115)资助。1引言工作流通过将工作活动分解成定义良好的任务、角色、规则和过程来完成执行和监控,以达到提高生产组织水平和工作效率的目的,是实现流程执行和控制管理的一条有效途径。工作流作为业务流程的形式化描述,包含描述任务间依赖关系的工作流逻辑以及在此逻辑上增加了显性内容的工作流语义。工作流逻辑与案例属性无关,用于描述所有案例共享的操作路径框架。而工作流语义则是针对具体案例的,其依靠显性内容,在工作流逻辑定义下的路径框架上选择该案例的实际路径[1]。工作流逻辑为工作流的核心,其合理性成为了针对特定案例的实际路径的先决条件。目前,实现规模较大或结构较复杂的工作流模型的可行性及其验证存在很大的困难,因此从理论上验证所建立的工作流模型的合理性,研究如何评价和优化模型的方法显得尤为重要。由于工作流可分为工作流逻辑和依赖特定显性内容的工作流语义,因...  (本文共8页) 阅读全文>>

《周口师范学院学报》2018年05期
周口师范学院学报

九种智能算法在科学工作流调度中的应用比较

工作流作为一种面向过程建模和管理的核心技术,能有效地描述活动及活动间的复杂约束关系,已成为大规模科学应用的典型范式.由于涉及大量的数据集和复杂运算,对计算和存储能力有很高的要求.当前,科学工作流应用普遍被部署到一些网格系统中执行,如TeraGrid,EGEE,OpenScienceGrid等.为了管理科学工作流的执行,一些工作流管理系统被构建,著名的有Khajemoham-madi H[1], GrADS[2], Kepler[3],Pegasus[4],SwinDeW-G.作为科学工作流管理系统的一个重要组成部分,工作流调度的目的是为工作流的子任务选择最合适的资源执行,保障工作流的顺利完成并满足用户的QoS要求,调度策略的优劣对系统性能有明显的影响.工作流执行时间通常是用户最为关注的QoS指标,其中以优化工作流执行时间为目标的研究已经很多.典型算法有:列表调度算法HEFT和CPOP,基于分层技术的动态关键路径调度算法DCP和D...  (本文共6页) 阅读全文>>

《微电子学与计算机》2018年10期
微电子学与计算机

一种云环境下的科学工作流均衡调度算法

1引言科学工作流广泛应用于大型复杂科学应用建模,云计算环境提供的即付即用计算能力及定制式硬件设施,是调度科学工作流应用的一种有效方法[1].与传统工作流不同,科学工作流规模更大,任务的数据计算与通信代价更高,其本质是实现相互依赖的任务至资源间的映射,同时要求满足用户定义的QoS约束(截止时间或预算).传统工作流调度算法仅侧重于考虑优化执行效率(执行时间),未考虑资源代价,而云是商业化环境,其资源使用是有偿付费的,资源能力越高,价格越高,此时,使用不同资源及不同调度方案得到的执行代价和时间是不同的.因此,云环境中的工作流调度需要同步考虑用时间和代价问题.相关研究中,文献[2]提出一种预算约束异构最早完成时间算法BHEFT,算法引入当前任务预算因子到未调度任务的剩余预算分配中,与本文不同的是,其任务预算与剩余预算是逐个任务分配的.文献[3,4]则仅侧重于截止时间的约束及截止时间在不同任务或不同分级间的分割,不适应于云环境.文献[5]...  (本文共6页) 阅读全文>>