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推出全新商务差旅数据分析

日前,万事达卡国际组织(纽约证交所交易代码:MA)与嘉信力旅运宣布推出全新升级版的商务差旅数据项目,将国内的商务支付提升到新的高度,并提供给在华跨国公司及本地企业更强的商务支付分析能力。$$    该项目使公司能够在短时间内迅速获取、整合和分析持卡人在差旅采购中的使用情况。公司既可以计算出差旅中乘坐飞机的花费,又可以方便地提取一些详细信息,例如旅客姓名、机票号码、航班的时间、航空公司和客户备注等。$$    一...  (本文共1页) 阅读全文>>

《创新创业理论研究与实践》2019年18期
创新创业理论研究与实践

小学生数据分析观念的培养路径探索

1培养学生数据分析观念的意义学生“数据分析观念”就是使学生在日常的问题处理中,利用数据对问题进行分析和解决,并养成良好的分析习惯。在心理上能让学生产生对数据的亲近感,这样在碰到问题的时候,能够联想到调查研究,然后进行数据的收集和处理,最后来实现问题的解决。数据存在着客观性,能够给人们的认知和决策提供基础和参考,在当前的世界中,信息技术快速发展,人们在日常中也需要经常和数据进行接触。在众多的数据信息中,作为现代公民,必须要掌握基本的收集和整理,以及分析的有效方式。初步选择和判断数据,然后进行决策,并有效交流和沟通。在数学素养中,学生的数据分析观念有着重要作用。2学生数据分析观念的培养路径2.1使学生产生对数据的亲近感在教学中,教师要主动进行相关的统计活动,立足于实际的生活,进行数学问题情境的创设,这样才能促进学生能够主动参加到统计活动中去,鼓励学生在数据收集和整理,以及分析的过程中,解决问题,并且在这个过程中能够增强自身的体验,从...  (本文共3页) 阅读全文>>

《甘肃教育》2019年20期
甘肃教育

小学生数据分析观念素养的提高策略

数据分析观念是现代信息化社会对人们的基本要求,是统计与概率学的核心内容,也是当下数学教学研究的重要课题之一。在课堂教学中,如何提升小学生的数据分析观念素养呢?笔者认为,要培养小学生的数据分析观念,先要创设合理的问题情境,激发小学生参与数据分析活动的积极性,并让其主动参与数据分析过程,亲历数据收集、整理、表示、描述的全过程,采用现代媒体辅助数据分析,从而有效培养和提升小学生的数据分析观念。一、明确小学生数学分析观念培养的阶段要求小学阶段是培养学生数据分析观念的重要阶段,旨在使学生亲近数据,愿意运用数据解决问题,体会数据的随机性,它将为数据分析能力的培养打下基础。因此,在活动教学理论的指导下,通过实践研究,系统地提出小学生数据分析观念培养的教学策略具有一定的实践意义。一是对于数据的意识,一二年级的学生处于没有数据意识或缺乏随机性的过渡阶段,二至五年级的学生大致处于能理解随机性所导致的异常情况,但运用数据规律作出比较合理恰当的推断或预...  (本文共1页) 阅读全文>>

《小学数学教育》2018年20期
小学数学教育

发展学生数据分析观念的四个“注重”

随着社会信息化程度的日益提高,人们每天都要面对来自网络、新闻媒体等渠道的各种数据信息,我们的日常生活、学习与工作都比过去更加依赖数据信息。数据分析是统计的核心,数据分析观念已成为当今社会每一位公民不可或缺的基本素养。如何引导学生在统计的学习中提高收集、整理、描述和分析数据的能力,形成数据分析观念,是小学数学教学的重要任务之一。笔者认为,应从以下四个方面加强教学。一、注重精心选择统计教学的鲜活素材统计教学素材的选择不仅影响到学生参与统计活动的兴趣,而且影响到学生统计意识的形成,以及对数据分析价值的感悟。因此,教师在教学素材的选择方面要引起足够的重视,所选素材要做到“新”、“近”、“真”,即要选择新颖有趣的、贴近学生现实生活的、真实可信并有应用价值的素材。只有这样,才能让学生体会到统计来源于实际生活的需要。例如,教学苏教版教材三年级下册“简单的数据排序和分组”,我直接运用教材提供的素材组织教学。上课开始,呈现下表:提出问题:你的身高...  (本文共2页) 阅读全文>>

《电脑知识与技术》2018年03期
电脑知识与技术

信息管理与信息系统专业大数据分析人才培养模式研究

近年来,大数据时代的到来为经济发展带来了新的机遇,社会对大数据人才的需求进一步增加,大数据人才短缺问题凸显。分析挖掘数据价值已成为企业发展的新动力,企业对大数据分析人才的需求不断增加,并对其提出了更高的要求。据麦肯锡预测,美国到2018年对数据相关管理人才的需求量大约为150万人,其中,需要14~19万的数据分析专家[1]。2015年,我国业界专家估算:未来五年,我国大数据人才需求至少为100万人,而目前大数据人才储备量尚不足10万人[2]。如何培养大数据人才以满足需求成为我国现阶段亟待解决的问题。针对大数据人才短缺问题,美国哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校、华盛顿大学等均开设《数据科学导论》课程,纽约大学、南加州大学、英国邓迪大学设立“数据科学”硕士学位,复旦大学、香港中文大学、清华大学等国内顶尖高校也在数据科学领域设立学科或开设课程[3]。我国在设立数据学科方面尚处于起步阶段,尚未形成完备的大数据人才培养体系,且不同应用领域...  (本文共4页) 阅读全文>>

《通讯世界》2019年01期
通讯世界

计算机数据分析常用方法与比较研究

前言现代社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人与人间的交流越来越密切,针对现阶段我国发掘信息数据的特点,增强对信息数据进行分析的研究可以有效地将大量且复杂的信息数据进行相关分析和对比,将挖掘的主要信息进行科学分析,实现信息价值的最大利用,并通过最终的数据分析结果为不同行业提供准确的数据分析资料,提高数据分析的社会价值,高效的服务于各行各业。1计算机数据分析的概述从定义上讲,计算机数据分析工作就是有针对性的将数据进行收集、加工、整理的工作,并通过相关的统计和挖掘工具,对信息数据进行科学的分析和解释。从不同行业使用计算机数据分析技术的角度进行分析,就是通过计算机数据分析技术对有价值的信息数据进行专业的收集整理以及加工分析的工作[1]。从工作步骤上讲,计算机数据分析的过程是由信息收集、整理数据、对数据进行初步分析、数据分析展现以及数据报告等步骤结合成的。数据分析方法通常分为统计分析方法以及数据挖掘方法,在不同需求的情况下,选...  (本文共2页) 阅读全文>>