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基于本体的云服务语义检索模型研究

互联网技术快速发展使得云服务激增,进而产生云服务发现和选择相关问题。云服务语义检索技术采取语义分析和信息融合等方法提高检索效率,能够解决在庞杂无序的海量信息中快速定位用户的云服务检索请求,提高云服务检索的查全率和查准率。因为本体能够表现概念、属性的层次结构和语义模型,云服务语义检索技术结合本体技术能够保证检索内容准确性和一致性,实现用户发现和选择云服务。云服务数量增长与用户需求的多样化,应用本体描述云服务越来越困难,而本体的不断变化可能导致云服务语义标注的不一致,因此需要将本体的变化正确传递给云服务语义标注,如何解决这些云服务语义标注的不一致性成为一个重要问题。针对本体的云服务语义标注很难保证一致性,特别是当底层本体变化时对云服务语义标注的影响。根据本体变化与云服务语义标注之间的演进关系,构建基于本体的云服务语义标注演进模型,并在分析变化成因基础上,对变化进行适当表示,提出本体演进与云服务语义标注演进的策略和方法,并建立一系列基  (本文共164页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

制造云服务按需供应模式、关键技术及应用研究

在制造业信息化和服务化的大背景下,针对传统的一些网络化制造模式的局限性,通过借鉴云计算的模式和技术,云制造这一网络化制造的新模式应运而生。云制造综合运用各种信息技术、制造技术和管理技术,通过对海量、异构、分布的面向制造全生命周期的制造软硬件资源进行虚拟化和服务化,形成一个统一的制造云服务池,并构建云制造服务平台对制造云服务进行统一、集中、按需的智能化管理和经营,进而为各种用户提供可靠、优质、廉价的按需制造服务,从而支持企业间便捷、动态的业务协作,促进广域范围内的制造资源优化配置。云制造服务平台在给用户带来大量服务的同时,也产生了服务与用户需求的匹配问题:如何根据用户各种不同性质的需求,利用平台中的海量资源和服务,为用户供应所需的满意服务;如何根据广大用户的需求,组织和管理平台中的海量服务,促进服务的有序化。因此,制造云服务的按需供应是云制造的关键问题和核心特征之一。本文针对制造云服务按需供应研究存在的不足,以有效支持制造云服务按...  (本文共158页) 本文目录 | 阅读全文>>

《现代图书情报技术》2014年12期
现代图书情报技术

基于本体的云服务语义检索系统研究

互联网技术快速发展使得云服务资源激增,传1研究现状和研究基础统信息检索技术难以满足用户复杂多变的需求,语义检索技术能够解决在庞杂无序的海量信息中快速(1)研究现状定位用户需要检索的信息,提高信息检索查全率和国外对基于本体的语义检索研究较早,其中比较知名的研究包括:(ONTO)2查准率。语义检索分为基于本体的语义检索和基于概Agent帮助用户获取万维网已有的本体信息[1]念的语义检索。其中基于本体的语义检索成为关注的;Onto Broker按照用户关注内容检索万维网中网页信息[2]热点,因为本体能够表现概念的层次结构和语义模;SKC利用代数方法合成不同型,适用于众多领域。本文提出一种基于本体的框架,领域本体,消除语义异构本体互操作问题,斯坦福大该框架能够语义化标注现有云服务,对已标注云服学研究的本体代数项目,提供一种新方式检索海量语务实现语义检索,最终提高云服务检索能力。该框义且互斥的信息资源[3]。阿姆斯特丹自由大学和荷兰架提出...  (本文共9页) 阅读全文>>

《图书馆工作与研究》2017年10期
图书馆工作与研究

基于本体的语义检索研究现状与热点分析

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北京交通大学
北京交通大学

云制造环境下基于语义的制造资源建模与管理研究

信息技术和网络技术的发展为制造业带来了新的发展模式,云制造是一种基于网络、面向服务的智慧化制造新模式,其核心是在低碳经济发展大趋势下盘活社会存量资源,实现资源全面共享与优化配置。云制造环境下,制造资源具有异构性、多样性、动态性以及复杂性等特点,为了在云制造环境下对制造资源进行有效的管理,实现资源全面共享,关键要建立制造资源分类模型并对这些异构资源进行准确而统一的描述,构造制造资源云池,进行统一、集中的优化管理和经营,并研究其搜索、匹配以及共享技术,便于资源的搜索发现、资源配置和重用。本文基于云制造和SOA思想,面向云制造资源,结合本体语义和制造资源标准,对云制造资源进行统一分类;对比分析了面向对象和基于本体建模方法的异同,提出了基于本体的领域模型建模方法,并基于本体建模和管理工具Protege,建立了制造资源的统一语义模型,使制造资源模型在描述、表达和理解上具有一致性,为制造资源云池的构建奠定基础。本文结合本体语义,对加权概念网...  (本文共84页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京农业大学
南京农业大学

农业空间信息管理云门户构建研究

农业是我国国民经济的基础,我国农业的发展正处在迈向信息化的道路。农业的信息化建设离不开数据的支持。然而传统的农业数据管理平台对于海量农业空间数据的管理手段较为落后,只支持单一的关键字数据查询,用户不能依据自己的需求获得全面、准确的查询结果;对于数据的可视化支持力度很小,单一的以文字、表等形式展现农业空间信息,缺乏多种表达农业空间数据方式;缺乏对数据共享的支持,用户较难获取农业空间信息。现存缺陷阻碍对用户日益增长需求的满足,并严重制约了农业空间信息管理平台的发展,因此本文以云服务技术为基础,综合利用空间数据库技术、GIS信息服务管理技术、空间数据可视化技术和GIS云门户技术实现农业空间信息整合集成方案,研究并构建了一个基于云服务的农业空间信息管理云门户。本研究主要完成三个方面的工作内容。实现农业空间数据及处理模型的高效、全面检索。本文引入本体技术、语义检索技术,构建农业空间数据的语义查询模型,并以此为基础实现基于语义的农业空间数据...  (本文共101页) 本文目录 | 阅读全文>>