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基于象素点转移图象合成的若干关键技术研究

本论文介绍了作者对基于象素点转移的图象合成方面的研究,研究了序列图象间几何约束关系,即对极几何约束(又称双线性约束)及三线性约束的高精度估计、图象校正、匹配误差模型等关键技术。本文的重点是研究如何获得几何约束的高精度估计,并将其应用到基于象素点转移的图象合成中。所谓图象合成,是通过在两个摄像机视点上所得到的两幅场景图象,直接计算出其它各个摄像机视点上所得到的该场景的图象。本论文所研究的基于象素点转移的图象合成方法,包括高精度的基础矩阵的计算、图象象素点的匹配和三线性方程的表示及求解等。与传统方法相比,无需相机的校准和场景的三维重建。作者的主要研究成果包括:提出了一种新的基础矩阵估计方法,即双对极心约束下的综合算法。本方法能获得精度高和稳定的对极心参数。在此基础上,本文研究和证明了基础矩阵参数的几何意义,并提出了各个参数的估计方法。本方法具有明显的几何意义,能大大提高基础矩阵求解的精度和稳定性。其次,本文在高精度基础矩阵求解的基础  (本文共102页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

基于Cauchy分布的语义视频运动目标的检测与跟踪

本论文以单目固定机位的摄像机输出的视频图像序列为研究对象,以语义视频运动目标的检测与跟踪及其相关的技术支撑为研究内容,旨在实现精确、稳定的运动目标检测和跟踪算法,以期为实现各种高层理解与分析奠定坚实的基础。论文首次提出了一种基于Cauchy分布统计背景模型的变化检测算法,实现了对多种数据源、不同分辨率和复杂背景中多运动目标的检测。提出了基于动态模板的多信息集成的运动目标的跟踪方法,实现了复杂环境中对具有静态和动态遮挡的刚体或非刚体多运动目标的稳定、准确的跟踪。智能视觉监控作为图像处理与计算机视觉领域中一个涉及多学科的研究前沿,它不仅有极其重要的科学意义和广阔的应用前景,同时更富有巨大的挑战性。它所面对环境的状况总是处于纷繁复杂的动态变化之中,并且不同的智能视觉监控系统所肩负的任务也是各不相同,这样特定的应用场合和需求就直接决定了各种系统的算法实现。目前针对不同的研究对象已经开发了许多监控系统和相关算法,但是,运动目标的检测与跟踪...  (本文共147页) 本文目录 | 阅读全文>>

上海大学
上海大学

二值图象中的密写和密写分析

随着全球信息数字化进程的日益加快,二值图象因其存储简单、结构紧凑的优势得到广泛应用,许多重要资料以二值图象格式保存,研究二值图象中的信息隐藏对于信息安全和产权保护有重要意义。然而,与其它载体相比,二值图象的冗余度小,因而要嵌入不可感知的信息难度较大。本文对已有二值图象信息隐藏技术进行综述,在此基础上以“攻防对抗”为基本指导原则,对二值图象密写和密写分析展开研究。具体研究内容和所取得的主要成果有以下几个方面:1、提出直接面向边缘象素的二值图象密写法。通过建立一组严密的规则用以确定边缘象素是否可承载数据,其基本原则是使数据嵌入不改变这些象素以及与它们相邻的其它象素的属性,从而确保秘密信息能被正确提取而不依赖原始图象。相比于以往大多数面向图象块的方法而言,利用边缘象素负载秘密信息的优点在于嵌入量较大,并且不会产生可疑的孤立点。嵌入数据的安全性由产生伪随机遍历顺序的密钥保证。2、提出一种无损信息隐藏方法。二值图象某些边缘象素与四邻域象素...  (本文共108页) 本文目录 | 阅读全文>>

《微计算机应用》1989年01期
微计算机应用

中分辨率方式下每行显示40个汉字初探

目前IBM PC微计算机上比较流行的汉字操作系统CC一BIOS 2.10,可支持在中分辨率方式下每行显示20个汉字或40个西文字符,这是由于彩色适配器支持的中分辨率方式只有320 x 200个象素,汉字字模点阵是16 x16,字符字模点阵是8 XS的缘故。中分辨率下能不能也象在高分辨率下(640 x 200),每行显示40个汉字呢?本文将介绍在一定的硬件条件下,采用软件方法可实现这一目标。 1.彩色/圈形显示概况 彩色监视器可以显示字符或汉字,不论是显示字符还是显示汉字,实质上都是由许许多多亮度不同或色微不同的点即“象素”组成。显然,象素数量愈多,组成字符或汉字的点密度愈高。彩色适配器支持三种分辨率:低、中、高,现BIOS只使用后两种。视频存储器 (VRAM)共有16KB,用来存放一屏的点信息,其首址是Bsoo:0000,中分辨率(320 X 200)彩色显示和高分辨率(640 x 200)黑白显示在分配使用上是有所区别的。计算...  (本文共4页) 阅读全文>>

《电视技术》1981年20期
电视技术

一种减少块匹配运动估值象素点的方法

1引言视频压缩技术[1][2]是多媒体通信、可视电话、HDTV及CD-Rom存储的关键技术。由于视频序列在空域和时间域上都存在着很高的冗余,这使得对视频序列压缩成为可能。通常离散余弦变换(DCT)及自适应量化用于消除空间冗余,而运动估值则被用于消除时间冗余。由于运动估值的运算量巨大,因此寻找快速、有效的运动估值算法对于构造实时MPEG编码器至关重要。概括地讲,运动估值算法可以分为象素递归及块匹配两大类。象素递归方法是指用递归的方法计算出每个象素点的运动矢量,这种方法可以准确地计算出每个象素点的运动情况,从而得到每个象素点精确的预测值。象素递归方法的缺点是运算量很大,且由于每个象素点都有运动矢量,因此用于编码运动矢量的比特数很大,编码增益并不高。块匹配运动估值是将当前帧划分为互不重叠的若干小块,对于这样的一些小块,在参考帧中以一定的匹配准则在一定的搜索范围内找到与该块最为相似的子块,从而求得最佳位移矢量。块匹配方法由于较为简单、规...  (本文共4页) 阅读全文>>

《中国计算机用户》1996年19期
中国计算机用户

用Visual Basic实现图片的平滑放大

任Visual Basic中,要想实现图片的放大或缩小,只需将旧"放在图象(1mage)控件中,并把图象控件的Stretch属性设置为‘Free Hl】町、,使用时,只需改变图象的Height和Width值,图片的大小就呵得到变化。但是,采用上述方法实现图片放大时,符放大倍数较大,则被放大图象边缘会出现明显的锯齿现象,原本光滑的边界{最得凹凸不平,同时画面显得十分模糊。造成.卜述现象的原因足用Image的Stretch方法实现图象放大的算法,只是将图片中的各象素点通过简单的重复实现数日的增加,也就是通过使图象的象素点变粗来实现图象的放人 i耋势必造成放大后的图象产生锯齿状和图象模糊不清的现象。 为r解决这个问题,笔者在实现图片放大过程中,采用了函数插值的方法刈’上述算法进行了改进,所采用的思路是在照始㈥片中十H邻的两象素点在放大后,通过对这两点的颜色或灰度级进行计算,得到放大后图象中这两点间的象素点的颜包或灰度。从而使放大后图象...  (本文共1页) 阅读全文>>