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基于高分辨距离像的雷达目标识别

现代高分辨雷达的兴起为目标识别提供了新的途径。分辨率的提高使雷达的功能远远超出了常规检测、定位、搜索和跟踪的范围,而包括其它一系列新的先进功能,如目标成像、识别,地形测绘等。近十年来,高分辨雷达目标识别受到了广泛的重视。本文的工作正是在这种研究背景下展开的。在前人工作的基础上,我们着重在高分辨距离像的物理模型分析和特征提取两个方面作了比较深入的研究,归纳起来,本文的主要内容包括以下几个方面:第一章介绍了高分辨雷达目标识别的研究背景和关键问题,对现有的高分辨雷达目标识别典型算法进行了评述。同时,介绍了本文的研究背景和主要内容。第二章从散射点模型出发,建立了高分辨雷达目标距离像及其相关的统计描述框架。首先针对距离回波中相位参数作了合理的假设。然后从这个假设出发,建立了距离像中散射点交叉项的一系列统计性质。这个基础上,定义了距离像及其相关的自身项-交叉项比的概念,给出了它们的统计表达公式。最后建立了距离像归一化相关的统计表达公式,为第  (本文共110页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
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基于高分辨距离像的雷达目标识别方法研究

自20世纪60年代以来,战场感知对信息获取提出越来越高的要求,雷达自动目标识别(ATR)这一新的研究领域应运而生。高分辨率雷达的发展为ATR的研究提供了强有力的技术支持。由于雷达高分辨距离像(HRRP)能够提供目标沿距离方向的几何结构信息,且具有易于获取和处理的独特优势,使得基于HRRP的ATR技术受到越来越多的关注。在前人工作的基础上,本文着重研究HRRP的特征提取和目标分类两个方面的相关理论与技术,主要工作概况如下:从散射点模型出发,讨论了高分辨距离像的特性及用于识别时的需要考虑的几个关键问题。比较了利用逆Fourier变换(IFFT)得到的通常意义上的高分辨距离像、利用RELAX超分辨参数估计得到的距离像与利用MUSIC算法从目标回波中得到的超分辨距离像。结合仿真实验,详细分析了MUSIC超分辨距离像用于目标识别时对目标姿态、散射点个数、信噪比的敏感性等问题,说明MUSIC不能作为提高识别性能的超分辨算法用于距离像识别中。...  (本文共121页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
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基于HRRP和JEM信号的雷达目标识别技术研究

随着现代战争的不断信息化、智能化,雷达自动目标识别技术受到广泛关注。现代雷达工艺技术的发展为雷达目标识别提供了多种可用的信号形式,近年来雷达目标识别领域不断有新的成果面世,使其逐渐从理论研究向工程实现迈进。本文主要围绕着预研项目“目标识别技术”以及“重点实验室基金项目”等的研究任务,从宽带雷达一维高分辨距离像(HRRP)自动目标识别和窄带雷达自动目标分类两方面进行了研究,主要内容概括如下:1.基于宽带雷达HRRP的目标识别研究包括四部分内容:第一部分:较为详细地分析了HRRP的姿态敏感性,主要讨论了飞机类目标对偏航、俯仰、侧摆三维姿态角变化的敏感性、飞机类目标在正侧视附近的特点以及测试样本的“相干峰”现象。进而,为了合理划分HRRP方位角域,提出了一种自适应递归划分角域的建模方法,利用有概率含义的统计模型分类器,从雷达数据中提取连续HRRP序列中包含的非线性结构信息,递归地对雷达数据自适应划分角域。第二部分:研究了HRRP强度和...  (本文共154页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
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基于高分辨距离像的雷达目标识别研究

探测与测距是早期雷达的基本功能,这已经远远不能满足现代雷达需要获取越来越多的目标信息的需求。在军用和民用的很多应用中,不但需要探测到目标,还要识别出是什么目标,即雷达目标识别。目标识别自然成为现代雷达信息处理中非常重要的研究方向之一。雷达信号带宽的提高使得雷达具有距离向高分辨能力,可对目标进行高分辨成像。高分辨距离像(HRRP)能够较好的表征观测目标等效多散射中心沿距离向的分布结构,且易于获取和处理,为我们提供了一种非常有潜力的雷达目标识别手段。以高分辨距离像为研究对象,围绕着稳健特征提取、多特征综合、多特征信息融合、系统构架等关键问题,对雷达目标高分辨距离像识别中所涉及的相关理论和关键技术开展了深入的理论研究和实验验证。论文主要工作和创新之处概况如下:(1)对两种典型的流形学习算法——邻域保持投影(NPP)和局部切空间排列(LTSA)进行研究,分析了算法具备松弛HRRP的姿态敏感性的优良特性。针对HRRP雷达目标识别,分别提出...  (本文共137页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京航空航天大学
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基于高分辨距离像的雷达自动目标识别技术研究

雷达自动目标识别技术在军事和民用上都有着巨大的应用价值。宽带雷达高分辨距离像(HRRP)具有目标结构信息丰富、易于获取的特点,是雷达目标识别重要的发展方向之一。本文以探寻稳健、实用的识别算法为目标,围绕HRRP目标识别的关键问题,系统地研究了姿态敏感性、特征提取、噪声背景下的稳健识别和序列识别问题,为HRRP目标识别的实用化进行了有益的探索。主要研究内容和创新点如下:1.基于散射点模型理论,研究了不同方位角下等角域划分对目标识别的影响,通过对HRRP方位敏感性较强的方位角区域细分,以相邻HRRP的互相关系数为基准自适应地划分角域,弥补了最大相关模板匹配法(MCC-TMM)均匀划分角域的缺陷,改善了识别性能。2.针对HRRP目标识别中简单套用经典概率分布模型存在的“模型失配”问题,研究了逆向云模型的建模问题,给出了云滴确定度和逆向云隶属度的计算方法,提出了基于逆向云模型的雷达目标识别方法。仿真表明,相比经典的Gaussian模型,...  (本文共135页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
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基于高分辨距离像的雷达目标识别方法研究

本文主要对高分辨距离像雷达目标识别方法进行了研究和探索。首先简单概述了雷达目标识别的发展,紧接着介绍了雷达一维距离像的基本概念与特性分析,并研究了当前雷达目标识别特征提取方法以及分类器的设计。本文主要的主要工作有:(1) 提出一种结合信号统计特性的信号预处理方法,通过对高分辨距离像(HRRP)的非线性变换作为特征,有效地拉大了异类目标信号之间的欧氏距离,从而提高了分类的识别率;(2) 针对高分辨雷达距离像的方位敏感性问题,将应用于语音处理的动态时间弯折技术引入高分辨距离像雷达目标识别领域,提出了一种动态方位弯折技术,对ISAR实测飞机数据的分类实验及与模板匹配法和RBF识别方法的比较,获得了良好的识别结果,表明了本文方法的可行性和有效性。  (本文共52页) 本文目录 | 阅读全文>>