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烧结过程智能实时操作指导系统的研究

计算机控制是烧结现代化的一个重要标志,它在提高烧结机生产率和烧结矿质量、降低燃料消耗、延长设备寿命等方面发挥着巨大作用。至今我国拥有烧结机达300多台,总烧结面积达18200m~2。但是普遍存在自动化水平低的问题,这已经成为制约烧结矿产量、质量提高的主要因素之一。目前国内大、中型烧结机都具备了过程检测和设备控制能力,当务之急是研究烧结过程的全局控制方法,开发烧结工艺的“过程控制”系统。烧结过程是一个工艺流程长、影响因素多、机理复杂的动态系统,采用传统的控制理论和方法难以解决全局控制问题。近年来,以专家系统、模糊控制、人工神经网络为代表的人工智能技术被引入烧结领域,为烧结计算机控制提供了一条有效的途径。本文综合运用烧结理论、现代控制理论、人工智能理论等多学科知识,对烧结过程及其控制的理论和方法进行了深入研究。开发烧结过程智能实时操作指导系统,具有重要的理论意义和实用价值。在分析烧结过程控制的特点后,提出了烧结过程全局控制分长期和短  (本文共118页) 本文目录 | 阅读全文>>

中南大学
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烧结过程状态集成优化控制指导系统的研究

目前,国内大中型烧结厂的生产决策及操作参数最优值的确定主要依赖于现场操作人员的经验。而烧结过程状态的好坏及其稳定程度对烧结生产的产、质量指标有着决定性的影响。因此,开发烧结过程状态集成优化控制指导系统,以实现烧结生产操作的规范化、标准化、科学化,降低烧结过程状态参数的波动,实现整个烧结生产的优化控制,具有重要的理论意义和实用价值。本文深入研究了烧结过程的特点,将从点火开始到烧结结束的整个过程分成反应带形成阶段、反应带移动阶段和反应带消失阶段;针对烧结工业生产的特点,提出了分段判断与协调控制相结合的优化控制思想。在分析了烧结过程机理的基础上,建立了混合料透气性、反应带形成阶段透气性、反应带形成阶段时间、废气温度上升点、反应带前沿移动速度、烧结终点、垂直烧结速度、反应带消失阶段时间等参数的软测量模型,使烧结过程相对透明化,并为烧结过程预报模型的建立以及烧结过程状态的优化控制提供了依据。采用数据分析的方法建立了废气温度上升点、烧结终点...  (本文共103页) 本文目录 | 阅读全文>>

中南大学
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基于烧结终点预测的烧结过程智能控制系统及应用研究

铁矿石烧结过程是钢铁生产的重要环节,烧结矿是高炉炼铁的主要原料,烧结矿质量的优劣直接影响到炼铁生产的产量、质量及能源消耗。目前,在我国铁矿石烧结生产过程中,控制技术落后、自动化水平较低的问题已经成为制约烧结矿产量、质量的一个瓶颈。烧结过程是一个具有强非线性、强耦合性、不确定性、时变、时滞的复杂工业过程,采用传统的控制技术难以满足生产要求。本文综合运用机理分析、先进控制理论、人工智能技术等多学科知识,对烧结过程及其控制的方法和技术进行了深入研究,提出一种基于烧结终点预测的烧结过程智能控制策略,建立了相应的智能控制系统,为有效解决铁矿石烧结过程的控制问题提供了新的途径。论文的主要研究内容和贡献如下:(1)基于烧结终点预测的智能控制系统结构针对烧结过程特性和目前烧结生产过程中存在的主要控制问题,综合运用神经网络、模糊控制和专家控制等多种智能控制方法,提出了一种基于烧结终点预测的智能控制系统结构,为解决烧结过程控制问题提供了一种有效的解...  (本文共127页) 本文目录 | 阅读全文>>

《烧结球团》2016年06期
烧结球团

基于反应带触底映像的烧结终点预报模型

1引言现有基于废气温度的烧结终点预报及调节模型在烧结终点位置定义及预报方法方面存在原则性缺陷,导致目前烧结终点自动调节过程准确性差、震荡性高。某钢厂实际生产数据显示,采用现有烧结终点预报及调节模型进行自动调节时,一次误报率高达73%以上,存在6次以上震荡的误调率也超过53%。目前,烧结终点自动调节系统普遍采用的方法:将烧结温升曲线后部升温段拟合为二次曲线,以曲线最高点作为烧结终点预报位置,调节目标位置定义在倒数第二个风箱,预报位置比调节目标位置提前或推迟即启动相应的调节程序。现有预报及调节方法存在三方面缺陷:1)烧结终点预报位置定义不正确,预报对象存在根本性错误;2)实际生产数据和理论分析显示,温升曲线过湿带消失后的前三点温度所形成的曲线段与烧结终点不是单值对应关系,烧结终点预报模型本身不具有合理性;3)现有预报模型缺乏前置校正,只有在终点预报误差形成后进行后置校正,需多次调节才能达到目标值。针对现有烧结终点预报方法存在的问题,...  (本文共6页) 阅读全文>>

《烧结球团》2017年03期
烧结球团

基于二维区间自回归模型的烧结终点预测

櫿櫿櫿櫿櫿氄氄结1前言烧结工艺中,烧结矿质量的优劣将直接影响到炼铁产量、质量及单位能耗,影响烧结矿质量的一个重要环节就是判断烧结终点。烧结终点是指混合料层烧透时对应的风箱位置,一般采用风箱废气温度达到拐点作为烧结终点的位置,并且将烧结终点控制在倒数第二个风箱附近。传统的烧结终点判断方法依据视觉、烧结时间、离线检测等人工方法,判断结果呈报滞后时间长,另外烧结过程还具有强耦合、时变、非线性等缺点。为了实现对烧结过程的稳定控制,克服不利影响,须采取对烧结终点进行预测,对提高烧结矿的质量和产量具有现实意义[1]。众多学者对烧结终点预测研究大多采用支持向量机、神经网络、模糊控制、小波分析等算法。吴晓峰等运用支持向量机建立了风箱废气温度预报烧结终点的预测模型[2]。荆锴等采用了BP神经网络对烧结终点进行预测的研究[3]。周翠霞等将现场采集到的影响烧结终点的工况参数作为模糊模型的输入,从而制定模糊控制规则,对烧结终点进行预测和控制[4]。王宏...  (本文共7页) 阅读全文>>

《中国新技术新产品》2011年23期
中国新技术新产品

利用风箱温度对烧结终点的模糊控制

在钢铁生产中,烧结矿的质量直接影响钢铁产品的质量。而烧结过程又是一个复杂的物理化学过程,难以用现有手段建立精确的物理数学模型。本文在深入研究烧结终点变化规律的基础上,首先建立了基于风箱废气温度确定BTP位置的软测量模型(烧结过程的终点用通过风箱的烟气温度判断),然后提出了一种基于模糊专家规则的BTP智能控制系统的设计方案,最后进行了系统工业控制应用和效果分析。烧结终点智能控制由BTP软测量模型、BTP预测模型和BTP模糊控制模型组成。本研究以莱钢265m2烧结机为控制对象,烧结终点控制在主控室的工业控制计算机上实现。1国内外研究现状烧结终点控制是国内烧结生产控制中存在的一个薄弱环节。为解决其控制问题有些厂家采用了专门的透气性测量装置,通过对透气性质量和生产率的综合评定作出操作选择[1~2。].奥钢联则利用模糊逻辑控制方法对BTP进行控制,改善了生产操作条件.取得了较好的效益3[。]日前国内烧结厂大多停留在人工控制阶段,操作人员根...  (本文共2页) 阅读全文>>