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CDMA移动通信系统空时二维自适应处理技术的研究

所谓智能天线系统SAS(Smart Antenna System)就是阵列天线与先进的信号处理技术相结合,形成同时具有空时处理能力的天线,目前该技术已成为国内外非常热门的研究领域。智能天线技术已成为第三代移动通信系统的关键技术之一。在无线移动通信系统中采用智能天线技术,实现最优收发天线波束形成和自适应信号处理,可以为蜂窝系统提供高质量的数据链路,提高基站天线的覆盖范围以及系统容量和业务质量,降低移动用户的码间干扰和多址干扰,以及降低发射功率等。利用阵列天线,能更好地抑制来自邻近或同一小区的共信道用户干扰,抵抗远近效应。因此,本文研究了CDMA移动通信系统空时二维RAKE接收机实现方案及处理算法、相关的多径参数估计、收发天线自适应波束形成以及空时多用户检测技术。全文的主要工作概括如下:1.基于宽带天线阵,利用CDMA信号的恒模特性以及用户已知的扩频码提出一种盲空时2D RAKE接收机ST-DRCMA处理算法,它避免了每个阵元延时抽  (本文共116页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

计算智能及其在多用户检测中的应用研究

CDMA移动通信系统是一种干扰限制的系统,多址干扰是这种通信系统的主要干扰。如何有效地抑制多址干扰,提高系统性能和容量具有很重要的现实意义。解决多址干扰问题的一种有效途径是多用户检测,它不是把多址干扰简单地看作干扰噪声来处理,而是把多址干扰作为一种有用的信息加以利用,充分地利用各用户间的关联进行综合检测,提高系统的检测性能。因此多用户检测成为CDMA移动通信系统的关键技术之一。计算智能是国际上近年来提出并得到了广泛深入研究和应用的一种重要的信息处理方法,利用“拟物”和“仿生”的方法把自然界中生物优化处理的过程提炼成科技工程领域中信息优化处理的方法。计算智能呈现出了许多传统优化方法所无法比拟的优越性。CDMA多用户检测问题可以看作一个组合优化问题,可将计算智能的优化机理应用于多用户检测的寻优过程,因此本文研究的重点是基于计算智能的多用户检测技术,并进行了数值仿真、对比分析和讨论。此外,提出了一种新的基于数字滤波器理论的全互连复值递...  (本文共113页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京交通大学
北京交通大学

DS-CDMA/TD-SCDMA系统中多用户检测技术的研究

CDMA是第三代移动通信系统中最主要的多址技术,本文研究了DS-CDMA系统和TD-SCDMA系统中多用户检测算法、检测器结构和性能,目标是在工程可实现的复杂度下,寻找性能优良的接收机结构,使之能够有效地抑制多址干扰、多径干扰,并具有比较好的抗远近效应能力,以提高系统容量。该工作对促进我国第三代移动通信系统TD-SCDMA自主产业的发展,具有非常重要的意义。本文的主要工作有:1.在DS-CDMA系统中提出了基于约束最小平均峰度(Least mean Kurtosis:LMK)准则的盲多用户检测算法,分析了该算法的收敛特性。通过理论分析得出无噪情况下,带约束条件的LMK算法全局收敛,在全局收敛点上,基于LMK多用户检测算法的最优解符合解相关条件。通过仿真验证了该算法的性能与SVD子空间分解多用户检测算法的性能很相近,且能够动态跟踪信道的变化。算法的实现复杂度相对较低,具有一定的研究和实用价值。2.针对DS-CDMA系统,提出了基于...  (本文共116页) 本文目录 | 阅读全文>>

《科技创新导报》2010年07期
科技创新导报

多用户检测的发展现状和分类

1多用户检测的发展现状多用户检测的想法最早由Schneider在1979年提出的,在文章中首次提出了关于多址干扰的抑制问题,当时并没有引起人们的重视。1986年Verdu的研究将多用户检测的理论研究向前推动了一大步,认为多址干扰是具有一定结构的有效信息,理论上证明采用最大似然序列检测可以逼近单用户接收性能,能有效地克服远近效应,大大地提高系统容量,从此,人们开始了对多用户检测的广泛研究。诚然,最优多用户检测算法的确能达到令人非常满意的检测性能,但是算法复杂度却是随着系统用户数的增加呈指数关系增长的,当系统用户数目较大时运算量相当的大,这对于硬件的实现来说几乎是不可能的。所以,继Verdu之后,人们便把研究的重点集中在各种次优多用户检测方法上,努力去寻找一些算法复杂度较低性能上优于传统检测器的检测方法,这样便于硬件上的实现,可以加快投入实际应用的步伐。此后的一段时间,人们的研究主要是集中在AWGN信道下的,解相关检测器、匹配滤波检...  (本文共1页) 阅读全文>>

《华北水利水电学院学报》2010年04期
华北水利水电学院学报

基于共轭梯度算法的自适应多用户检测

码分多址(CDMA)技术是第三代移动通信系统的主要接入方式,它具有容量大、覆盖范围广、手机功耗小、话音质量高等突出优点,但却存在多址干扰和远近效应,严重影响着系统的容量,解决的主要措施是应用多用户检测技术.多用户检测是近十几年来在相关检测的基础上发展起来的一种有效的抗干扰措施,它利用多址干扰的各种先验信息对目标用户的信号进行联合检测,从而具有较好的抗多址干扰能力和抗远近效应的能力[1].文献[2]和[3]分别讨论了基于自适应滤波LMS算法和RLS算法的自适应MMSE多用户检测方法.在自适应滤波方法中LMS算法结构简单但收敛速度较慢,RLS算法收敛速度较快但运算量较大,共轭梯度(CG)算法的性能介于上述两者之间.以下讨论基于CG算法的自适应MMSE多用户检测方法.1信号模型考虑一个具有K个用户的同步基带DS-CD-MA通信系统[1],在高斯信道中,在接收端,基带接收信号可以描述成Kx(t)=∑k=1Akbk(j)sk(t-jT)+...  (本文共3页) 阅读全文>>

《信息技术》2008年12期
信息技术

基于紧缩处理独立分量分析的多用户检测

0引言将独立分量分析引入多用户检测技术,可以提高多用户检测的性能[1]。通常多用户检测运行一次ICA算法就可以提取一个估计分离矩阵,如果要逐次提取多个分离矩阵,原则上只要把ICA算法运行若干次,每次对初始化矩阵取不同的值就可以提取出多个分离矩阵。但是,为了保证每次提取出来的都是尚未提取过的分离矩阵,必须在重复每次过程之前添加一个紧缩处理过程。采用紧缩处理能够有效地降低算法的复杂度,改善系统的性能。1独立分量分析(ICA)模型独立分量分析(ICA)是一种盲源分离(BBS:Blind Source Separation)技术。顾名思义,它的含义是把信号分解成若干个互相独立的成分[2]。其数学模型如下:X=AS+N(1)X是一组向量x1,x2,…,xn组成,其中xi,i=1,…,n是n组不同的观测数据;S是一组源向量s1,s2,…,sm,其中每个向量si,i=1,…,m是一个独立的源信号;A是个n×m维的满秩的混合矩阵;N是噪声分量。...  (本文共3页) 阅读全文>>